Tech-Entlassungen: KI als Sündenbock? Die Realität ist komplexer

Die vorherrschende Erzählung, die sich aus den Ankündigungen von Massenentlassungen in der Tech-Branche im Jahr 2025 ergibt, deutet oft darauf hin, dass Künstliche Intelligenz (KI) direkt Arbeitskräfte verdrängt. Eine genauere Untersuchung offenbart jedoch ein komplexeres Bild, in dem Unternehmen diese Personalreduzierungen strategisch positionieren, um der Wall Street Effizienz zu signalisieren, während sie sich gleichzeitig auf die umfassenderen Transformationen vorbereiten, die KI voraussichtlich mit sich bringen wird.

Laut einem aktuellen Bericht der Karriere-Website Indeed waren die Tech-Stellenanzeigen im Juli um 36 % niedriger als Anfang 2020. Obwohl KI ein Faktor ist, der zu diesem ins Stocken geratenen Aufschwung beiträgt, ist sie nicht die einzige oder offensichtlichste Ursache. Die Einführung generativer KI-Tools wie ChatGPT Ende 2022 fiel mit dem Ende eines erheblichen Einstellungsbooms aus der Pandemiezeit zusammen, was es schwierig macht, den spezifischen Einfluss von KI auf den anschließenden Rückgang der Tech-Rekrutierung zu isolieren. Brendon Bernard, ein Ökonom bei Indeed Hiring Lab, stellt fest, dass die aktuelle Schwäche des Tech-Arbeitsmarktes einen Abkühlungstrend in anderen Sektoren widerspiegelt. “Tech-Stellenanzeigen haben sich tatsächlich ziemlich ähnlich wie der Rest der Wirtschaft entwickelt, auch im Vergleich zu Stellenanzeigen, bei denen es wirklich nicht so viel KI-Exposition gibt”, erklärte Bernard.

Trotz dieser Nuance spielt KI häufig in der Kommunikation eine Rolle, die die jüngsten Tech-Entlassungsankündigungen begleitet. Als Workday-CEO Carl Eschenbach Anfang dieses Jahres Personalabbau ankündigte, ermutigte er die Mitarbeiter, den breiteren Kontext zu berücksichtigen, und erklärte, dass “Unternehmen überall neu überdenken, wie Arbeit erledigt wird, und die steigende Nachfrage nach KI das Potenzial hat, eine neue Ära des Wachstums für Workday einzuleiten.” Ähnlich führte Autodesk-CEO Andrew Anagnost die Notwendigkeit an, Ressourcen umzuleiten, um “Investitionen in KI zu beschleunigen”, als Grund für die Entlassung von etwa 9 % der Mitarbeiter oder 1.350 Arbeitsplätzen an. CrowdStrike-CEO George Kurtz rechtfertigte ebenfalls einen Stellenabbau von 5 %, indem er die Notwendigkeit des Cybersicherheitsunternehmens betonte, die KI-Investitionen zu intensivieren, um “Ausführung und Effizienz zu beschleunigen”, und fügte hinzu, dass “KI unsere Einstellung Kurve abflacht und uns hilft, von der Idee zum Produkt schneller zu innovieren.”

Dieser Trend erstreckt sich über die US-Grenzen hinaus. Der indische Tech-Gigant Tata Consultancy Services beschrieb seine 12.000 Entlassungen (2 % seiner Belegschaft) als Teil eines Wandels hin zu einer “zukunftsfähigen Organisation” durch Personalneuausrichtung und “Einsatz von KI im großen Maßstab”. Sogar die japanische Muttergesellschaft von Indeed und Glassdoor führte 1.300 Entlassungen auf ihren Jobsuche- und Bewertungsseiten auf eine KI-gesteuerte Umstellung zurück.

Der Schwerpunkt dieser Ankündigungen scheint oft auf KI-gesteuerten Investitionen und strategischer Neuausrichtung zu liegen, anstatt auf direktem Arbeitsplatzersatz. Microsoft beispielsweise hat in diesem Jahr rund 15.000 Entlassungen angekündigt, obwohl seine Gewinne stark gestiegen sind. CEO Satya Nadella formulierte diese schwierigen Entscheidungen als Chance, die Mission des Unternehmens für eine KI-Ära neu zu denken. Die Wall Street hat diese Versprechen eines schlankeren Betriebsablaufs weitgehend begrüßt, insbesondere von Tech-Giganten, die erhebliche Investitionsausgaben für Rechenzentren, Chips und andere Infrastruktur zur Stromversorgung von KI-Technologien rechtfertigen. Bryan Hayes, Stratege bei Zacks Investment Research, beschrieb dies als eine “zweischneidige Restrukturierung”, bei der Unternehmen die angemessene Mitarbeiterzahl mit der wachsenden Bedeutung von KI in Einklang bringen müssen. Google kündigte kürzlich an, sein Investitionsbudget um weitere 10 Milliarden US-Dollar auf 85 Milliarden US-Dollar zu erhöhen, und Microsoft wird voraussichtlich bald ähnliche Ausgabenpläne vorlegen. Diese Investitionen, so Hayes, verbessern direkt die Gewinnaussichten, wie die von Microsoft für das Geschäftsjahr 2026.

Die umfassenderen Auswirkungen dieser Entlassungen auf die Beschäftigungsaussichten von Tech-Mitarbeitern bleiben komplex. Während KI zweifellos einige Arbeitsplätze ersetzen wird, ist sie auch dazu bestimmt, viele neue zu schaffen. Hayes betont, dass “Mitarbeiter, die in der Lage sind, Künstliche Intelligenz zu nutzen und den Unternehmen zu helfen, neue Produkte und Dienstleistungen zu innovieren und zu schaffen, diejenigen sein werden, die stark nachgefragt werden.” Dies zeigt sich bei Unternehmen wie Meta Platforms, die aktiv Elite-KI-Wissenschaftler von Wettbewerbern mit lukrativen Vergütungspaketen rekrutieren.

Die jüngsten Berichte von Indeed zeigen, dass KI-Spezialisten besser abschneiden als traditionelle Softwareentwickler, obwohl selbst diese spezialisierten Rollen seit ihrem Höhepunkt im Jahr 2022 einen Rückgang verzeichneten, wenn auch immer noch über dem Niveau vor der Pandemie liegen. “Maschinelles Lernen-Ingenieure – was so etwas wie der kanonische KI-Job ist – diese Stellenanzeigen liegen immer noch merklich über dem Niveau vor der Pandemie, obwohl sie tatsächlich im Vergleich zu ihrem Höhepunkt im Jahr 2022 zurückgegangen sind”, bestätigte Bernard.

Ökonomen beobachten die Auswirkungen von KI auf Einstiegs-Tech-Positionen besonders genau. Die Daten von Indeed zeigen erhebliche Einstellungsrückgänge in KI-Zentren wie der San Francisco Bay Area, Boston und Seattle. Die tiefsten Auswirkungen gab es bei Einstiegsrollen, wobei Arbeitskräfte mit mindestens fünf Jahren Erfahrung besser abschnitten. Insbesondere die stärksten Rückgänge traten in Einstiegsrollen im Marketing, in der administrativen Assistenz und im Personalwesen auf – Bereiche, in denen sich Aufgaben oft mit den Fähigkeiten generativer KI-Tools überschneiden, die effizient Dokumente und Bilder erstellen können. Bernard stellte fest, dass der allgemeine Einbruch bei den Tech-Einstellungen zwar vor dem aktuellen KI-Boom begann, die Verschiebung der Erfahrungsanforderungen jedoch eine neuere Entwicklung ist.

Im Wesentlichen ist KI zwar eine bedeutende Kraft, die die Tech-Branche prägt, doch ihre Rolle bei den aktuellen Entlassungen ist vielschichtig. Sie dient oft als strategisches Narrativ für Unternehmensrestrukturierungen, die auf Effizienz und zukünftiges Wachstum abzielen, treibt massive Infrastrukturinvestitionen voran und formt gleichzeitig die Nachfrage nach spezifischen Fähigkeiten innerhalb der Tech-Belegschaft neu, insbesondere betroffen sind Einstiegspositionen.