Soziale Wirkung: KI-native Lösungen fördern, nicht veraltete Ansätze
Ein erheblicher Teil des Sektors der sozialen Wirkung stellt weiterhin Ressourcen für veraltete Lösungen bereit, trotz der Bestrebungen für zukünftigen Fortschritt. Diese Beobachtung stammt von einem prominenten Führer im globalen Tech-for-Good-Ökosystem, der kürzlich auf dem AI for Good Global Summit in Genf sprach. Dort organisierte das Tech To The Rescue-Team gemeinsam mit den Vereinten Nationen die ersten Impact Awards und prüfte Hunderte von Bewerbungen. Eine wichtige Erkenntnis war klar: Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur ein technologisches Upgrade oder ein oberflächlicher Zusatz; sie stellt einen grundlegenden Paradigmenwechsel dar, der die Art und Weise, wie soziale Wirkungsarbeit geleistet wird, neu definieren wird.
Doch während die weltweiten Finanzierungen knapper werden, neigen viele wohlmeinende Philanthropien und öffentliche Geldgeber immer noch zu dem, was sie als „sichere“ Innovation wahrnehmen. Dies führt oft dazu, dass begrenzte Mittel in wesentliche Schulungsprogramme und Pilotprojekte fließen, häufig ohne die tiefere, grundlegende Arbeit, die für den Aufbau wirklich KI-nativer Organisationen erforderlich ist. Schlimmer noch, einige integrieren KI einfach als kosmetisches Merkmal in bestehende, veraltete Modelle. Dieser Ansatz ist nicht nur ein taktischer Fehler, sondern ein systemisches Versagen mit spürbaren Konsequenzen für Gemeinschaften, die wertvolle Zeit verlieren, wenn ineffektive Strategien finanziert werden.
Eine gängige Haltung innerhalb des Sektors ist eine Erklärung der Bereitschaft, doch viele aktuelle „KI-Weiterbildungsstrategien“ bleiben hinter echter Transformation zurück. Während Experimente für Innovation entscheidend sind, liefern diese Initiativen oft nur eine oberflächliche Tool-Adoption. Gemeinnützige Organisationen lernen möglicherweise, Chatbots oder Standardsoftware zu verwenden, aber ohne eine entsprechende Verschiebung der zugrunde liegenden Denkweise oder Organisationsstruktur. Das bloße Bereitstellen von Tools wird die wachsende Kluft zwischen den heutigen Organisationen und der KI-gesteuerten Realität von morgen nicht überbrücken. Experten prognostizieren, dass bis 2027 Technologie zunehmend mit Technologie kommunizieren wird, doch viele Organisationen passen immer noch Arbeitsabläufe aus dem 20. Jahrhundert an Software aus dem 21. Jahrhundert an und optimieren dabei die falschen Elemente. Dies lässt soziale Wirkungsorganisationen unvorbereitet für eine Zukunft, die durch maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und autonome Entscheidungssysteme definiert ist. Es wird argumentiert, dass der Sektor unbeabsichtigt dazu beigetragen hat, indem er sichere Vorschläge belohnte, Inkrementalismus lobte und Finanzierungszyklen entwarf, die Komplexität vermeiden, und dann Überraschung ausdrückte, wenn keine signifikante Veränderung eintrat.
Einblicke vom AI for Good Summit boten einen klaren Blick auf Erfolge und Fehltritte innerhalb des Sektors. Mehrere preisgekrönte Projekte veranschaulichen die Art von KI-nativer, partnerschaftsbasierter Zukunft, die benötigt wird:
CareNX Innovations entwickelte ein KI-gestütztes fetales Überwachungssystem für ländliche Kliniken ohne Spezialisten, das maßgeblich zur Reduzierung vermeidbarer Säuglingssterblichkeit beiträgt. Dies stellt nicht nur Automatisierung dar, sondern die Schaffung neuer, zugänglicher medizinischer Fähigkeiten.
SmartCatch von WorldFish integriert maschinelles Lernen, Computer Vision und geräteinterne Arten-Erkennung, um Kleinfischern bei der Verwaltung nachhaltiger Fänge zu helfen und gleichzeitig den Biodiversitätsverlust zu bekämpfen. Dies ist eine systemweite Intervention, die auf Inklusivität ausgelegt ist.
Farmer.Chat von Digital Green bietet lokalisierte, sprachbasierte landwirtschaftliche Beratung, zugeschnitten auf Umgebungen mit geringer Alphabetisierung und Konnektivität. Seine großen Sprachmodelle passen sich spezifischen Kontexten an und gehen über generische Tipps hinaus.
Sophia von Spring ACT ist ein KI-gestützter Chatbot, der Überlebenden häuslicher Gewalt weltweit sichere, anonyme und mehrsprachige Unterstützung bietet und demonstriert, wie ethische Überlegungen und Wirkung grundlegend für die KI-Entwicklung sein können.
Diese Beispiele sind nicht nur Demonstrationen; sie sind Betriebsmodelle dafür, wie KI widerstandsfähige, menschenzentrierte Lösungen fördern kann, vorausgesetzt, die Bereitschaft zur Finanzierung besteht.
Für Geldgeber besteht der Aufruf zum Handeln darin, über oberflächliche Anpassungen hinauszugehen und in transformative Veränderungen zu investieren. Das bedeutet, Partner zu suchen, die nicht nur Nutzer von KI sind, sondern diejenigen, die bereit sind, KI-nativ zu werden – Organisationen, die bereit sind, die Dienstleistungserbringung, die Wirkungsmessung und die sektorübergreifende Zusammenarbeit grundlegend zu überdenken. Es erfordert die Unterstützung derjenigen, die bereit sind, ihre alten Modelle zu fusionieren, sich zu vernünftigen oder sogar aufzulösen, um Gemeinschaften besser zu dienen. Der Sektor kann es sich nicht leisten, weiterhin Organisationen zu finanzieren, die KI einfach als Merkmal hinzufügen; stattdessen muss er die Entwicklung der nächsten Generation von sozialen Wirkungsorganisationen unterstützen, die von Grund auf für eine KI-zentrierte Welt konzipiert sind.
Diese Zukunft sieht vor, dass gemeinnützige Organisationen über Silos hinweg zusammenarbeiten und eine gemeinsame Infrastruktur – einschließlich Daten, Modelle und Plattformen – aufbauen, um Herausforderungen in großem Maßstab anzugehen. Sie stellt sich vor, wie kleine Teams KI nutzen, um Zeitpläne und Kosten zu komprimieren, wodurch Lösungen selbst in den ressourcenärmsten Regionen zugänglich werden. In dieser Vision konzentriert sich menschliche Expertise auf Empathie, Ethik und hyperlokalen Kontext, während Technologie wiederholbare, vorhersehbare und skalierbare Aufgaben effizient erledigt.
Organisationen, die in diesem Bereich tätig sind, haben festgestellt, dass das Haupthindernis für den Fortschritt nicht ein Mangel an Werkzeugen ist, sondern vielmehr die interne Fähigkeit zur Selbstzerstörung, bevor externe Kräfte dies erzwingen. Für Spender, Investoren und politische Entscheidungsträger besteht die Notwendigkeit nicht darin, den organisatorischen Komfort zu gewährleisten, sondern die Effektivität zu maximieren. Dies bedeutet, in Organisationen zu investieren, die auf schnelle Evolution vorbereitet sind, die sich dem Aufbau gemeinsamer statt proprietärer Systeme verschrieben haben und die für greifbare Ergebnisse und nicht nur für Aktivitäten verantwortlich sind. Ein solcher Ansatz beinhaltet naturgemäß, ein gewisses Maß an Misserfolgen auf dem Weg zu akzeptieren, da die Alternative darin besteht, bestehende Ineffizienzen in größerem Maßstab aufrechtzuerhalten.
Der Sektor der sozialen Wirkung war oft durch einen Zyklus von Diskussionen, Workshops und Strategieentwicklung gekennzeichnet, was zu langsamen Fortschritten führte. Die aktuelle globale Landschaft erfordert Handeln statt zusätzlicher Rahmenwerke. Bis 2030 wird der Sektor der sozialen Wirkung voraussichtlich deutlich anders aussehen. Viele gemeinnützige Organisationen könnten fusionieren oder aufhören zu existieren, während diejenigen, die bleiben, KI-nativ, hochgradig kollaborativ und unermüdlich auf das Erreichen messbarer Ergebnisse ausgerichtet sein werden. Um Initiativen zu finanzieren, die 2030 wirklich wichtig sein werden, müssen Investitionen diejenigen priorisieren, die diese transformative Zukunft jetzt aktiv aufbauen.