Demis Hassabis: KI 10x größer, schneller als Industrielle Revolution
Demis Hassabis, der visionäre Leiter von Google DeepMind, prognostiziert, dass künstliche Intelligenz eine Transformation einleiten wird, die die Industrielle Revolution sowohl in Umfang als auch in Geschwindigkeit weit übertrifft. Er sagt voraus, dass dieser Wandel “10-mal größer… und vielleicht 10-mal schneller” sein könnte, was potenziell zu einer Ära “unglaublicher Produktivität” und “radikaler Fülle” führen könnte.
Hassabis, 49 Jahre alt, sticht unter den Nobelpreisträgern hervor, nicht nur wegen seines relativ jungen Alters oder seiner gemischten Herkunft (griechisch-zypriotischer Vater, chinesisch-singapurische Mutter), sondern auch wegen seines Hintergrunds als staatlich ausgebildetes Schachgenie. Er erhielt kürzlich den Nobelpreis für Chemie, eine Anerkennung für DeepMinds AlphaFold-Datenbank, die die zuvor unergründlichen Strukturen von Proteinen – den grundlegenden Bausteinen des Lebens – löste. Dieser Durchbruch, der die Strukturen von über 200 Millionen Proteinen öffentlich zugänglich gemacht hat, verspricht unzählige medizinische Fortschritte.
Trotz dieses Erfolgs äußert Hassabis eine nuancierte Ansicht zur schnellen öffentlichen Bereitstellung von KI. Er gibt zu, dass er die Technologie lieber “länger im Labor behalten und mehr Dinge wie AlphaFold gemacht hätte, vielleicht Krebs geheilt hätte”. Dennoch erkennt er die Vorteile des öffentlichen Engagements an und sieht es als entscheidend an, dass die Gesellschaft KI normalisiert und sich anpasst und dass Regierungen sich an Diskussionen beteiligen.
Hassabis’ Weg in die KI begann früh. Seine Kindheit war von kompetitivem Schach von vier bis dreizehn Jahren geprägt, was ihm eine strategische Denkweise vermittelte. Während seine Familie eher den Künsten zugeneigt war, fühlte sich Hassabis von Wissenschaft und Technologie angezogen und idolierte Persönlichkeiten wie Alan Turing und Richard Feynman. Er nutzte seine Schacheinnahmen, um frühe Heimcomputer zu kaufen, brachte sich selbst das Programmieren bei und entwickelte mit nur 17 Jahren das Hit-Spiel “Theme Park”, das frühe KI-Elemente zeigte, indem es auf Spieleraktionen reagierte.
Nach dem Studium der Informatik an der University of Cambridge und dem Erwerb eines Doktortitels in Neurowissenschaften am University College London gründete Hassabis DeepMind 2010 zusammen mit Shane Legg und Mustafa Suleyman. Ihre ehrgeizige Mission: “Intelligenz lösen und sie dann nutzen, um alles andere zu lösen.” Das Unternehmen erregte schnell Aufmerksamkeit, indem es eine KI demonstrierte, die Atari-Videospiele ohne Vorkenntnisse meistern konnte. Zu den frühen Investoren gehörten Peter Thiel und Elon Musk, obwohl Musk sich zunächst auf die Weltraumforschung konzentrierte, bis Hassabis das Potenzial von KI als existenzielles Risiko hervorhob, das ein Umzug zum Mars nicht lösen würde.
Im Jahr 2014 erwarb Google DeepMind für 400 Millionen Pfund. Hassabis bestand darauf, das Unternehmen in London zu behalten, da er an das ungenutzte Talent außerhalb des Silicon Valley und die Bedeutung eines globalen Ansatzes für die KI-Entwicklung glaubte. DeepMind setzte seine bahnbrechende Arbeit fort, besiegte 2016 berühmterweise einen Go-Großmeister und erzielte den AlphaFold-Durchbruch.
Das KI-Landschaft änderte sich jedoch 2020 dramatisch mit der öffentlichen Veröffentlichung von OpenAI’s ChatGPT3. Dies überraschte viele, einschließlich Google. Hassabis bemerkt, dass führende Labore zwar ähnliche Systeme hatten, sie jedoch die Bandbreite ihrer potenziellen Anwendungen nicht vollständig erfasst hatten. Dieses Ereignis löste eine neue Phase intensiven Wettbewerbs aus, wobei DeepMind zur “Maschinenraum von Google” wurde und KI in jeden Aspekt seines Geschäfts integrierte, von Suchzusammenfassungen und dem Gemini-Smart-Assistenten bis hin zu Bildgeneratoren und Übersetzungstools. Das Wettbewerbsumfeld hat auch zu einer erheblichen Abwerbung von Talenten geführt, wobei Unternehmen wie Meta, Amazon, Apple und Microsoft stark in ihre eigenen KI-Abteilungen investieren.
Die ultimative Grenze für Hassabis ist die Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) – der Punkt, an dem KI die menschlichen kognitiven Fähigkeiten erreicht oder übertrifft. Er erwartet, dass dies innerhalb der nächsten fünf bis zehn Jahre geschehen könnte, was potenziell die letzten Jahre der prä-AGI-Zivilisation markiert. Hassabis malt eine utopische Vision einer Welt “radikaler Fülle”, in der AGI Durchbrüche in Medizin, Materialwissenschaft und Energie beschleunigt und zu beispiellosem Wohlstand führt. Er betont, dass die Herausforderung darin besteht, sicherzustellen, dass dieser Wohlstand fair verteilt wird, eine politische und keine technologische Frage.
Trotz seines Optimismus erkennt Hassabis die tiefgreifenden gesellschaftlichen Probleme an, die KI mit sich bringt, darunter Deepfakes, Arbeitsplatzverdrängung, enormer Energieverbrauch und ethische Bedenken. Bezüglich des Energiebedarfs zukünftiger KI-Rechenzentren argumentiert er, dass die Klimaschutzlösungen und andere Vorteile, die sich aus diesen Modellen ergeben, deren Energiekosten bei weitem überwiegen werden. Zum Thema Arbeitsplatzerstzung und der Aussicht, dass Menschen “nie wieder arbeiten müssen”, gibt Hassabis zu, dass dies “eines der größten Dinge sein wird, die wir herausfinden müssen”. Er schlägt vor, dass sich die Gesellschaft zunehmend nicht-nutzbringenden Beschäftigungen wie Sport, Kunst und Philosophie zuwenden wird, da Zeit und Ressourcen reichlich vorhanden werden.
Als “vorsichtiger Optimist” glaubt Hassabis an menschlichen Erfindungsreichtum und Anpassungsfähigkeit. Er zieht eine Parallele zur Industriellen Revolution, erkennt deren Störungen an, behauptet aber ihren Gesamtnutzen für die Menschheit. Während die kommende KI-Revolution deutlich größer und schneller sein wird, äußert er die Zuversicht, dass die Menschheit die Veränderungen meistern wird, hoffentlich zum Besseren.