Ex-Google-Manager: KI bedroht Jobs von Podcastern, Entwicklern, CEOs
Der ehemalige Google X-Manager Mo Gawdat hat eine eindringliche Warnung vor den bevorstehenden Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die globale Arbeitswelt ausgesprochen. Er prognostiziert eine „kurzfristige Dystopie“, in der KI eine beträchtliche Anzahl von White-Collar-Jobs verdrängen wird, einschließlich derer von Podcastern, Entwicklern und CEOs. Gawdat, der zu einer prominenten Stimme in Bezug auf die Auswirkungen der KI geworden ist, deutet an, dass diese Störung bereits 2027 beginnen könnte.
Die von Gawdat geäußerten Bedenken werden von anderen führenden Persönlichkeiten im KI-Bereich geteilt. Dario Amodei, CEO von Anthropic, einem führenden KI-Unternehmen, hat ebenfalls gewarnt, dass KI innerhalb der nächsten fünf Jahre bis zu die Hälfte aller White-Collar-Einstiegsjobs eliminieren könnte, was die US-Arbeitslosenquoten möglicherweise auf 10-20 % treiben würde. Amodei betont, dass viele CEOs sich der kurzfristigen disruptiven Kraft der KI noch nicht bewusst sind, und fordert Gesetzgeber und KI-Entwickler auf, transparente Ansätze zu verfolgen. Der Risikokapitalgeber Kai-Fu Lee hat ebenfalls die Prognose bestätigt, dass KI bis 2027 50 % der Arbeitsplätze verdrängen könnte, was einen wachsenden Konsens unter Experten unterstreicht, dass KI die Beschäftigung aggressiver umgestalten könnte als frühere technologische Veränderungen.
Der „Future of Jobs Report 2023“ des Weltwirtschaftsforums unterstützt diese Vorhersagen und weist darauf hin, dass, während KI-Entwicklung, Business Intelligence, Cybersicherheit und Nachhaltigkeitsrollen voraussichtlich wachsen werden, Büro- und Verwaltungsstellen am stärksten gefährdet sind. Der Bericht stellt fest, dass 60 % der Unternehmen planen, KI bis 2027 einzusetzen, doch nur 26 % erwarten dadurch ein Jobwachstum, während die Hälfte Jobverluste erwartet.
Beweise für die Auswirkungen der KI auf die Beschäftigung zeichnen sich bereits ab. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Challenger, Gray & Christmas ergab, dass KI allein im Juli 2025 zu über 10.000 Stellenstreichungen in den USA führte und seit 2023 mehr als 27.000. Der Bericht hebt hervor, dass die Auswirkungen bei jüngeren Arbeitnehmern am deutlichsten sichtbar sind, wobei die Einstiegspositionen für Hochschulabsolventen im letzten Jahr um über 15 % zurückgegangen sind. Gleichzeitig gab es in den letzten zwei Jahren einen Anstieg von 400 % bei Arbeitgebern, die „KI“ in Stellenbeschreibungen verwenden, was auf eine Verschiebung der erforderlichen Fähigkeiten hindeutet.
Gawdats Vision einer „kurzfristigen Dystopie“ wurzelt in seinem Glauben, dass menschliche Gier und ungezügelter Kapitalismus die Entwicklung der KI prägen, was zu einer Konzentration von Macht und Reichtum führt. Er schlägt vor, dass KI zwar das Potenzial für eine Zukunft von beispiellosem Überfluss und Lösungen für globale Herausforderungen bietet, dies aber nur erreicht werden kann, wenn die Menschheit ethisches Design und gegenseitige Zusammenarbeit annimmt, menschliche Verbindungen priorisiert und die kapitalistische Denkweise hinterfragt. Er diskutiert auch die Möglichkeit von KI-Führern und die Bedeutung einer ethischen KI-Entwicklung sowie das Potenzial für ein bedingungsloses Grundeinkommen als politische Reaktion auf die weit verbreitete Arbeitsplatzverdrängung.
Während einige, wie Salesforce-CEO Marc Benioff, die Idee unmittelbar bevorstehender Massenentlassungen aufgrund von KI abtun und argumentieren, dass sie die Arbeitskräfte eher verbessern als ersetzen wird, zeichnen andere, darunter Ford-CEO Jim Farley, ein besorgniserregenderes Bild und prognostizieren, dass KI die Hälfte aller White-Collar-Arbeitnehmer ersetzen wird. OpenAI-CEO Sam Altman bietet einen optimistischeren Ausblick, räumt Arbeitsplatzverdrängung ein, glaubt aber, dass sich die Gesellschaft schnell anpassen wird, wobei neue und überlegene Rollen entstehen werden.
Die raschen Fortschritte in der KI, insbesondere seit der Veröffentlichung von ChatGPT, werden von Gawdat als ein beispielloses Tempo der technologischen Entwicklung beschrieben. Er behauptet, dass KI-Modelle, obwohl ihnen wahres Verständnis fehlt, sich durch Mustererkennung auszeichnen und Kreativität simulieren können, wodurch sie aufgrund ihrer algorithmischen Natur in vielen Bereichen menschliche Fähigkeiten übertreffen könnten. Dieser beschleunigte Wandel erfordert sofortiges Handeln von Arbeitgebern, ihre Mitarbeiter zu KI-Nutzern auszubilden, oder riskieren, sie obsolet zu machen.