Großbritanniens KI-Zukunft: Fokus auf Einsatz und Infrastruktur
Das Vereinigte Königreich sollte die weit verbreitete Einführung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) priorisieren, anstatt zu versuchen, mit globalen Supermächten bei der Entwicklung modernster KI-Modelle zu konkurrieren. Dies ist die zentrale Empfehlung des Tony Blair Institute for Global Change (TBI), das warnt, dass selbst ein Fokus auf den KI-Einsatz eine signifikante Erhöhung der Rechenkapazität Großbritanniens und ein ernsthaftes Engagement für die Infrastrukturentwicklung erfordern wird.
Laut dem jüngsten Bericht des TBI fehlt es dem Vereinigten Königreich an den substanziellen Ressourcen – einschließlich Finanzkapital, verfügbarer Fläche und Energie –, die erforderlich wären, um mit den kolossalen Investitionen der Vereinigten Staaten, Chinas und der Golfstaaten in riesige, energieintensive Rechenzentren für das KI-Training zu konkurrieren. Stattdessen, so argumentiert das Institut, würden Großbritanniens wirtschaftliche Gewinne darin liegen, die effektive KI-Anwendung in kritischen Sektoren wie Gesundheit, Bildung, Regierung, Verteidigung und Wissenschaft zu demonstrieren, wodurch die Produktivität gesteigert, öffentliche Dienstleistungen verbessert und Innovationen stimuliert würden.
Die Verfolgung dieser auf den Einsatz fokussierten Strategie ist jedoch immer noch von beträchtlichen Investitionen in die KI-Infrastruktur abhängig. Während die britische Regierung diesen Bedarf in ihrem „AI Opportunities Action Plan“ und „Compute Roadmap“ anerkannt hat, hält das TBI diese Maßnahmen für unzureichend. Der Bericht beschreibt die aktuelle Situation als „prekär“ und stellt fest, dass, obwohl KI für Großbritanniens Wachstums- und Sicherheitsambitionen von zentraler Bedeutung ist, die notwendige Infrastruktur hinterherhinkt. Im aktuellen Tempo ist es unwahrscheinlich, dass das Vereinigte Königreich sein 2030-Ziel von 6 Gigawatt (GW) KI-fähiger Kapazität erreichen wird. Wesentliche Hindernisse sind Planungs- und Genehmigungsverzögerungen, Engpässe im nationalen Stromnetz und steigende industrielle Energiekosten.
Diese Einschätzung wird durch einen separaten Bericht von fDi Intelligence, einer Abteilung der Financial Times, untermauert, der ein potenzielles 5-GW-Defizit bei der Rechenkapazität der Rechenzentren in Großbritannien prognostiziert. Basierend auf einer vom Department for Science, Innovation & Technology (DSIT) in Auftrag gegebenen Analyse prognostiziert diese Vorhersage eine Nachfrage zwischen 5,1 GW und 8,5 GW bis 2030, während das Angebot voraussichtlich nur 3,3 GW von den aktuellen 1,8 GW erreichen wird. Der Großteil der bestehenden Kapazität konzentriert sich um London und ist nicht für KI-Workloads optimiert.
Um diese Herausforderungen anzugehen, befürwortet das Tony Blair Institute eine Strategie der „beschleunigten Diversifizierung“ zum Aufbau resilienter Infrastruktur. Dies beinhaltet die Anziehung neuer Investitionen durch Risikoreduzierung, die regionale Verteilung von Rechenkapazitäten zur Verbesserung der Resilienz und die Förderung eines robusten heimischen Ökosystems. Spezifische Empfehlungen umfassen:
Energieintegration: Sicherstellen, dass der National Energy System Operator (NESO) den Bedarf an Rechenzentren vollständig in die nationalen Energiepläne integriert und dies durch dynamische Aktualisierungen unterstützt. Der Bericht schlägt auch vor, ein spezielles Team von KI- und Rechenzentren-Experten innerhalb des NESO zu bilden, um die Bedarfsplanung zu unterstützen und die KI-Integration in das Energiesystem zu beschleunigen.
Planungsreform: Änderung des Planungsprozesses, um sicherzustellen, dass Entscheidungen innerhalb von acht Monaten getroffen werden, und Nutzung ministerieller „Call-in“-Befugnisse für hochinvestive Rechenzentren- und Netzprojekte. Die Regierung hat große Serverfarmen bereits als Kritische Nationale Infrastruktur (CNI) und National Bedeutende Infrastrukturprojekte (NSIPs) eingestuft, wodurch Entwickler einige lokale Planungshürden umgehen können.
Energieerzeugung: Verabschiedung einer Strategie zur Entwicklung neuer Gigawatt-Kernkraftwerke und Reform der Nuklearregulierung zur Beschleunigung des Baus und zur Kostensenkung.
Landnutzung: Änderung der Vorschriften, um die Ko-Lokation von KI-Rechenzentren mit Energieerzeugungsquellen zu ermöglichen, und Identifizierung von staatseigenem Land für private Entwickler zum Bau von Rechenzentren.
Das TBI räumt ein, dass diese Empfehlungen ein erhebliches Unterfangen für jede britische Regierung darstellen, die oft durch langsame Entscheidungsfindung und chronische Haushaltszwänge gekennzeichnet ist.
Trotz dieser Aufrufe zum Handeln wachsen in der Branche die Bedenken hinsichtlich des Potenzials einer KI-Hype-Blase. Ein Bericht von McKinsey & Company hob eine weit verbreitete Unsicherheit bezüglich der zukünftigen KI-Nachfrage hervor. Andere Untersuchungen zeigen, dass generative KI trotz Milliardeninvestitionen in Modellentwicklung und -training noch keine signifikanten Auswirkungen auf Gewinne oder erfasste Arbeitsstunden gezeigt hat. Gartner prognostiziert, dass 40 Prozent der agentischen KI-Projekte bis Ende 2027 aufgrund steigender Kosten, unklarer Geschäftswerte oder unzureichender Risikokontrollen aufgegeben werden könnten. Darüber hinaus beschrieb Baidu-CEO Robin Li den KI-Sektor als in einer „unvermeidlichen Blase“, ähnlich der Dotcom-Ära, und ein Lenovo-Bericht ergab, dass nur 4 von 33 untersuchten KI-Proof-of-Concept-Projekten in die Produktion übergingen, eine hohe Misserfolgsquote.
Dennoch bleiben die britische Regierung und das Tony Blair Institute in ihrer Überzeugung, dass strategische Investitionen in die KI-Infrastruktur von größter Bedeutung sind, entschlossen. Das TBI kommt zu dem Schluss, dass ein Scheitern beim Aufbau dazu führen wird, dass Großbritannien zurückfällt, während ein Erfolg beim Aufbau der richtigen Infrastruktur und der Gewinn von Fachwissen in der KI-Anwendung eine echte Chance für globale Führung darstellt.