KI-Agenten-Protokolle: Konkurrierende Standards ersticken Innovation
Die Verbreitung konkurrierender Kommunikationsprotokolle für KI-Agenten droht, das immense Potenzial der Agenten-KI in Unternehmen zu untergraben. Anstatt eine nahtlose Zusammenarbeit zu fördern, schafft die aktuelle Landschaft einen „Turm zu Babel“, der zu Fragmentierung, erhöhten Integrationskosten und Anbieterbindung führt. Dies erinnert an frühere Branchenprobleme mit der Interoperabilität, von der dienstorientierten Architektur bis hin zu Webdiensten und Messaging-Middleware.
Intelligente Agenten, die von spezialisierten großen Sprachmodellen (LLMs) und Dienstvermittlungs-Bots bis hin zu IoT-Digitalen Zwillingen und Workflow-Managern reichen, sind darauf ausgelegt, effizient, sicher und transparent zu kommunizieren. Die Branche erlebt jedoch eine Flut von aufkommenden „Standards“, die jeweils von verschiedenen Anbietern und Organisationen vorangetrieben werden. Dazu gehören OpenAIs Function Calling und das vorgeschlagene OpenAI Agent Protocol (OAP), Microsofts Semantic Kernel (SK) Extensions, Metas Agent Communication Protocol (Meta-ACP), LangChain Agent Protocol (LCAP), Stanfords Autogen Protocol, Anthropics Claude-Agent Protocol, die Initiativen der W3C Multi-Agent Protocol Community Group und IBMs AgentSphere. Diese umfangreiche Liste ist keineswegs erschöpfend, da viele weitere Protokolle in verschiedenen Foren auftauchen.
Während Wettbewerb Innovationen vorantreiben kann, führt er im Kontext der grundlegenden Kommunikation oft zu Silos. Agenten, die auf einem Protokoll trainiert wurden, können nicht nahtlos mit denen interagieren, die ein anderes verwenden, was Unternehmen zu kostspieligen Übersetzungsschichten, Anbieterbindung oder einem Stillstand zwingt, während sie auf die Marktkonsolidierung warten. Die Geschichte bietet warnende Beispiele, wie den Aufstieg und Fall von CORBA und DCOM und den schließlichen Triumph einfacherer Protokolle wie REST und JSON nach erheblichen Fehlinvestitionen.
Das Kernproblem ist, dass mehrere Standards effektiv bedeuten, dass es überhaupt keinen Standard gibt. Dieser Mangel an einem einheitlichen Ansatz erstickt den Netzwerkeffekt, der für eine breite Akzeptanz entscheidend ist, und lenkt wertvolle Zeit und Ressourcen von der Schaffung echten Geschäftswerts auf die Debatte über geringfügige Protokollunterschiede und die Verwaltung von Kompatibilitätsproblemen ab. Die Tendenz der Branche, einfache Probleme zu verkomplizieren und universelle, unendlich erweiterbare Protokolle anzustreben, übersieht oft, dass die meisten Interaktionen von Unternehmensagenten mit wenigen grundlegenden Nachrichtentypen abgewickelt werden können: Anfrage, Antwort, Benachrichtigung und Fehler.
Jüngste Entwicklungen unterstreichen diesen anhaltenden „Protokollkrieg“. Google führte beispielsweise im April 2025 das Agent-to-Agent (A2A)-Protokoll ein, um einen universellen Kommunikationsstandard für die Interoperabilität von Agenten über verschiedene Frameworks, Ökosysteme und Anbieter hinweg bereitzustellen. A2A, eine Open-Source-Initiative, die von Google DeepMind und Google Research geleitet wird, strebt danach, das „HTTP für Agenten“ zu werden, um Agenten die Möglichkeit zu geben, Fähigkeiten zu entdecken, strukturierte JSON-Nachrichten auszutauschen und sicher zusammenzuarbeiten, ohne interne Zustände preiszugeben. Diese Initiative begegnet direkt der Fragmentierung, die durch Frameworks wie LangGraph, CrewAI und AutoGen verursacht wird, die jeweils ihre eigenen Messaging-Schichten haben. Ähnlich hat IBM sein Agent Communication Protocol (ACP) vorangetrieben, das KI-Agenten eine gemeinsame Sprache für komplexe Aufgaben geben und Anthropics Model Context Protocol (MCP) ergänzen soll.
Anthropics MCP, das im November 2024 eingeführt wurde, konzentriert sich auf die Standardisierung des Zugriffs von KI-Agenten auf externe Tools und Daten und fungiert als „externes Gehirn“ für LLMs. Es zielt darauf ab, das „N x M“-Integrationsproblem zu eliminieren, bei dem für jede Agenten-Tool-Kombination benutzerdefinierte Konnektoren erforderlich sind. MCP gewinnt erheblich an Zugkraft, wobei Unternehmen wie ThoughtSpot unternehmensfähige MCP-Server auf den Markt bringen, um Analysefunktionen in KI-Agenten und -Plattformen zu integrieren.
Trotz dieser Bemühungen um offene Standards wie A2A, MCP und ACP schreitet die Verbreitung fort. Die W3C Multi-Agent Protocol Community Group, die im Mai 2025 gegründet wurde, arbeitet aktiv an der Entwicklung offener, interoperabler Protokolle für die Agentenentdeckung, -identifizierung und -zusammenarbeit im gesamten Web und hält regelmäßige zweiwöchentliche Treffen ab. Diese gemeinsame Anstrengung unterstreicht den anerkannten Bedarf an universellen Standards, um ein vertrauenswürdiges, kollaboratives Web von Agenten aufzubauen.
Um den Wert der Agenten-KI wirklich freizusetzen, muss die Branche dem Drang widerstehen, auf jeden neuen Protokollzug aufzuspringen. Stattdessen sollte der Fokus auf der Etablierung eines minimal lebensfähigen Protokolls liegen – eines einfachen, weit verbreiteten Standards (wie HTTP+JSON mit gängigen Schemata), der die Mehrheit der Anwendungsfälle abdecken kann, wobei Erweiterungen inkrementell hinzugefügt werden, wenn echte Bedürfnisse entstehen. Wirtschaftsführer und Architekten sollten Interoperabilität fordern und Abstraktionsschichten priorisieren, um eine Anbieterbindung zu verhindern. Die Zukunft der Unternehmens-KI hängt davon ab, sich von diesem Kreislauf der „Protokoll-Eitelkeit“ zu befreien und ein wirklich vernetztes, kollaboratives KI-Ökosystem zu fördern.