Entwickler kehren zu VS Code zurück: Zuverlässigkeit schlägt KI
In der dynamischen Landschaft der Softwareentwicklung zeichnet sich ein bemerkenswerter Trend ab: Entwickler kehren zunehmend zu Microsofts Visual Studio Code (VS Code) zurück und wenden sich oft von neueren, KI-zentrierten Codierungstools wie Cursor ab. Dieser Wechsel wird hauptsächlich durch die unermüdliche Weiterentwicklung von VS Code in Bezug auf Funktionen und Zuverlässigkeit vorangetrieben, gepaart mit einem nuancierteren Verständnis der praktischen Einschränkungen von KI-Codierungstools.
Seit Jahren behauptet Visual Studio Code seine Position als dominanter und sehr beliebter Code-Editor, der für seine robuste Leistung, plattformübergreifende Kompatibilität und ein außergewöhnlich reichhaltiges Ökosystem an Erweiterungen gefeiert wird. Seine intuitive Benutzeroberfläche, leistungsstarke Bearbeitungsfunktionen wie IntelliSense für die Code-Vervollständigung, integriertes Debugging und nahtlose Git-Integration haben es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler verschiedener Programmiersprachen gemacht. Das kontinuierliche Verbesserungsmodell der Plattform mit monatlichen Updates und einer aktiven Community stellt sicher, dass sie an der Spitze der Entwicklerbedürfnisse bleibt.
Während KI-zentrierte Editoren wie Cursor anfangs große Aufmerksamkeit erregten, indem sie eine Revolution in der Codierungs-Produktivität durch tiefe KI-Integration versprachen, stieß ihre Einführung auf Herausforderungen. Cursor, basierend auf der Open-Source-Grundlage von VS Code, zielte darauf ab, eine KI-zentrierte Erfahrung mit Funktionen wie Inline-KI-Chat, natürlicher Sprach-Refaktorierung und Fehlerbehebung zu bieten. Berichte aus dem Jahr 2025 deuten jedoch auf eine wachsende Gegenreaktion unter den Nutzern hin, die Leistungsprobleme anführen, insbesondere bei größeren Codebasen, wo UI-Verzögerungen, erhöhte Abstürze und Speicherlecks beobachtet wurden. Es wurden auch Bedenken hinsichtlich des Preismodells geäußert, das einige Entwickler im Vergleich zur Kombination aus VS Code und KI-Erweiterungen wie GitHub Copilot als weniger wettbewerbsfähig empfinden. Darüber hinaus haben Probleme wie die „Weigerung“ der KI, Code zu generieren, oder das Zeigen „unerwünschter“ Bearbeitungen das Vertrauen untergraben und die Grenzen der KI bei der Bewältigung komplexer oder nuancierter Aufgaben aufgezeigt. Kompatibilitätsprobleme mit Linux und eine weniger effektive Unterstützung für spezifische Workflows, wie z.B. Jupyter Notebooks, haben zusätzlich zur Unzufriedenheit der Entwickler beigetragen.
Umgekehrt hat VS Code nicht nur seine Kernstärken beibehalten, sondern auch aggressive und hochentwickelte KI-Funktionen integriert, die oft den praktischen Nutzen spezialisierter KI-Editoren übertreffen. Jüngste Updates im Jahr 2025 haben einen nativen KI-Assistenten eingeführt, der von GitHub Copilot und VS IntelliCode angetrieben wird und Inline-Code-Vorschläge, Befehle von natürlicher Sprache zu Code und erweiterte Refactoring-Tipps direkt im Editor bereitstellt. Die Erweiterung „AI Toolkit for Visual Studio Code“ bietet eine umfassende Umgebung zum Erstellen und Testen generativer KI-Anwendungen, unterstützt verschiedene Modelle und optimiert KI-Entwicklungsworkflows. Funktionen wie der „Agent Mode“ ermöglichen es Copilot, komplexe Aufgaben autonom zu erledigen, während „Copilot Vision“ die Interaktion mit Bildern in Chat-Prompts erlaubt und „Next Edit Suggestions“ die nächsten Codierungsaktionen von Entwicklern vorhersagt. Diese Verbesserungen, gepaart mit robusten Remote-Entwicklungsfunktionen, die KI nahtlos integrieren, bedeuten, dass Entwickler leistungsstarke KI-Unterstützung nutzen können, ohne die Stabilität, Anpassbarkeit und das riesige Erweiterungs-Ökosystem, das VS Code bietet, zu opfern.
Dieser Trend stimmt mit der breiteren Entwicklerstimmung bezüglich KI-Tools überein. Die Stack Overflow Developer Survey 2025 zeigt ein Paradoxon: Während die Nutzung von KI-Tools zugenommen hat, sind die allgemeine positive Stimmung und das Vertrauen in ihre Genauigkeit gesunken. Ein signifikanter Teil der Entwickler berichtet von Frustrationen mit KI-Lösungen, die „fast richtig, aber nicht ganz“ sind, was zu zeitaufwändigem Debugging von KI-generiertem Code führt. Dies deutet darauf hin, dass KI zwar als Ausgangspunkt geschätzt wird, Entwickler aber zunehmend die Notwendigkeit menschlicher Überprüfung und die Grenzen der KI bei komplexer Problemlösung erkennen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die stille Rückkehr der Entwickler zu Visual Studio Code eine Präferenz für zuverlässige, funktionsreiche und anpassbare Umgebungen unterstreicht. Die Fähigkeit von VS Code, fortschrittliche KI-Funktionen nahtlos zu integrieren und gleichzeitig seine Kernstärken zu bewahren, hat es zu einer überzeugenderen Wahl gemacht als dedizierte KI-Codierungstools, die trotz anfänglicher Versprechen in realen Entwicklungsszenarien mit Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz zu kämpfen hatten. Während die Branche reifer wird, scheint sich der Schwerpunkt von „KI-zuerst“ zu „KI-integriert“ zu verschieben, wobei KI als leistungsstarke Verbesserung innerhalb einer stabilen und vertrauenswürdigen Entwicklungsplattform dient.