KI-Auswirkungen: Top 10 gefährdeter & sicherer Berufe
Eine aktuelle umfassende Studie von Microsoft beleuchtet, wie künstliche Intelligenz die globale Arbeitswelt umgestalten wird, und enthüllt, welche Berufe dem größten Transformationsrisiko ausgesetzt sind und welche relativ sicher erscheinen. Die Ergebnisse, die in ihrem Bericht „Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI“ detailliert beschrieben werden, bieten eine nuancierte Perspektive auf die KI-Adoption in verschiedenen Berufsfeldern.
Um den potenziellen Einfluss von KI zu messen, analysierten Forscher bei Microsoft einen umfangreichen Datensatz, der 200.000 anonyme und datenschutzgeschützte Gespräche zwischen Nutzern und Microsoft Bing Copilot, einem öffentlich verfügbaren generativen KI-System, umfasste, gesammelt zwischen Januar und September 2024. Diese einzigartige Methodik ermöglichte es dem Team zu beobachten, wie Einzelpersonen KI tatsächlich in ihrer täglichen Arbeit nutzten, die Wirksamkeit dieser Interaktionen und die spezifischen Rollen der Nutzer. Diese Daten flossen dann in die Berechnung eines „KI-Anwendbarkeitsscores“ für verschiedene Berufe ein, der im Wesentlichen quantifiziert, inwieweit die Kernaktivitäten eines Jobs von KI ausgeführt oder signifikant erweitert werden könnten.
Die Forschung zeigte einen signifikanten Trend: Berufe, die durch „Wissensarbeit“ gekennzeichnet sind und solche, die stark auf Kommunikation und Informationsverarbeitung angewiesen sind, wiesen die höchsten KI-Anwendbarkeitsscores auf. Dies umfasst breite Kategorien wie Computer- und Mathematikberufe sowie Büro- und Verwaltungsunterstützungsrollen. Die am häufigsten beobachteten KI-Anwendungen in diesen Bereichen betrafen Aufgaben wie Informationsbeschaffung und das Verfassen verschiedener Arten von Inhalten.
Basierend auf diesen Erkenntnissen identifizierte die Studie eine Reihe von Berufen mit besonders hoher Anfälligkeit für KI-getriebene Veränderungen. Dazu gehören Rollen wie Dolmetscher und Übersetzer, Schriftsteller und Autoren sowie Rundfunksprecher und Radio-DJs, die alle eine umfangreiche Sprachverarbeitung und Inhaltserstellung beinhalten. Ähnlich zeigten kundennahe Rollen wie Dienstleistungsvertreter, Kundendienstmitarbeiter, Telefonisten sowie Ticketagenten und Reisebüroangestellte, die stark auf strukturierte Kommunikation und Informationsaustausch angewiesen sind, ebenfalls eine hohe KI-Anwendbarkeit. Selbst spezialisierte technische Rollen wie CNC-Werkzeugprogrammierer, deren Arbeit die Generierung detaillierter Anweisungen umfasst, und Historiker, die sich mit umfassender Informationssynthese befassen, erzielten hohe Werte auf der Skala, was darauf hindeutet, dass KI ihre Kernfunktionen erheblich verändern oder unterstützen könnte.
Umgekehrt identifizierte die Studie auch Berufe, die weitgehend von der transformativen Kraft der KI isoliert zu sein scheinen, gekennzeichnet durch ihre Abhängigkeit von körperlicher Geschicklichkeit, komplexer Problemlösung in dynamischen Umgebungen oder dem unverzichtbaren menschlichen Element von Empathie und Urteilsvermögen. Berufe, die praktische Interaktion und präzise physische Präsenz erfordern, erwiesen sich durchweg als weniger anfällig für KI-Disruption. Diese Kategorie umfasst Gesundheitsberufe wie Phlebotomisten und Pflegeassistenten, bei denen direkter Patientenkontakt und feine manuelle Fähigkeiten von größter Bedeutung sind. Ähnlich zeigten hochspezialisierte und körperlich anspruchsvolle Berufe wie Arbeiter zur Beseitigung gefährlicher Materialien, Mund-Kiefer-Gesichtschirurgen und Bestatter, die unvorhersehbare Umgebungen und komplizierte physische Verfahren beinhalten, eine geringe KI-Anwendbarkeit. Rollen, die mechanische Expertise und physisches Engagement vor Ort erfordern, wie Kfz-Glasmonteure und -Reparateure, Schiffsingenieure sowie Reifenmonteure und -wechsler, wurden ebenfalls als relativ sicher eingestuft. Sogar Rollen, die körperliche Arbeit unterstützen, wie Helfer für Maler und Verputzer, und solche, die komplexe physikalische Systeme verwalten, wie Anlagen- und Systembetreiber, zeigten minimale Überschneidungen mit den aktuellen KI-Fähigkeiten.
Diese Forschung unterstreicht einen entscheidenden Wandel in der KI-getriebenen Entwicklung der Arbeit. Während anfängliche Bedenken oft auf die Automatisierung manueller Arbeit abzielten, deuten die Ergebnisse von Microsoft darauf hin, dass der unmittelbare und tiefgreifende Einfluss von KI eher in White-Collar-, wissensintensiven und kommunikationslastigen Berufen zu spüren sein wird. Die Zukunft der Arbeit scheint daher weniger ein Großersatz zu sein, sondern vielmehr eine grundlegende Neudefinition von Rollen, die neue Fähigkeiten erfordert und neuartige Formen der Mensch-KI-Zusammenarbeit fördert.