Australische KI: Rettung für Wildtiere auf Straßen
Australien macht bedeutende Fortschritte bei der Bewältigung des weit verbreiteten und oft tragischen Problems des Wildunfalls, eines Problems, das jährlich Millionen von Tieren das Leben kostet und erhebliche Risiken für die menschliche Sicherheit birgt. Forscher der University of Sydney haben in Zusammenarbeit mit der Queensland University of Technology und dem Queensland Department of Transport and Main Roads eine bahnbrechende KI-gesteuerte Straßentechnologie namens LAARMA, oder “Large Animal Activated Roadside Monitoring and Alert System”, entwickelt und erfolgreich getestet. Dieses innovative System stellt einen entscheidenden Schritt vorwärts in der Verkehrssicherheit und den Bemühungen zum Schutz der Wildtiere dar.
Wildunfälle sind in Australien ein kritisches Anliegen; schätzungsweise 10 Millionen einheimische Tiere, darunter Säugetiere, Reptilien und Vögel, werden jedes Jahr Opfer von Fahrzeugkollisionen. Über die verheerenden Auswirkungen auf die Biodiversität, insbesondere für bedrohte Arten wie Kasuare und Koalas, hinaus führen diese Vorfälle auch zu menschlichen Verletzungen, Todesfällen und erheblichen Fahrzeugschäden. Traditionelle Minderungsmaßnahmen wie Zäune und Wildtierbrücken sind zwar wirksam, aber oft durch geografische und finanzielle Zwänge begrenzt. Dies unterstreicht den dringenden Bedarf an skalierbaren und anpassungsfähigen Lösungen, die LAARMA bereitstellen soll.
Das LAARMA-System ist eine kostengünstige, KI-gesteuerte Straßeneinheit, die für die Echtzeit-Erkennung großer Tiere in Straßennähe konzipiert ist. Es verwendet eine ausgeklügelte Suite von masthängenden Sensoren, darunter RGB-Kameras, Wärmebildkameras und LiDAR, um die Umgebung kontinuierlich zu überwachen, selbst unter schwierigen Wetterbedingungen. Eine wichtige Innovation von LAARMA ist seine selbstlernende KI, die ihre Erkennungsgenauigkeit im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessert, ohne umfangreiche menschliche Eingriffe. Dr. Kunming Li vom Australian Centre for Robotics der University of Sydney erklärte, dass das System “sich selbst beibringt, besser zu werden” und “etwas Neues lernt”, jedes Mal, wenn es ein Tier entdeckt.
Sobald ein Tier erkannt wird, löst das System sofort nahegelegene blinkende Variable Message Signs (VMS) aus, um die Fahrer zu warnen. Der auf diesen Schildern angezeigte Nachrichteninhalt ist sorgfältig darauf ausgelegt, die Aufmerksamkeit der Fahrer zu maximieren, indem sowohl die Art des erkannten Tieres als auch empfohlene Maßnahmen, wie z.B. das Verlangsamen und das Scannen der vorausliegenden Straße, präsentiert werden. Ein über fünf Monate in Far North Queensland, einem bekannten Hotspot für Kasuar-Kollisionen, durchgeführter Feldversuch zeigte vielversprechende Ergebnisse. Das System erkannte Kasuare mit einer hohen Genauigkeit von 97% und verzeichnete über 287 Sichtungen. Entscheidend war, dass die Fahrgeschwindigkeiten der Fahrer bei Aktivierung der Warnschilder merklich um bis zu 6,3 km/h sanken, was das Kollisionsrisiko erheblich verringerte. Am Ende des Versuchs verbesserte sich die Erkennungsgenauigkeit des Systems für Tiere innerhalb von 100 Metern von anfänglich 4,2% auf 78,5%.
Die Forscher stellen den Code, der diese KI-Technologie antreibt, weltweit kostenlos auf GitHub zur Verfügung. Dieser Open-Source-Ansatz bedeutet, dass Naturschützer und Forscher weltweit tierartspezifische Modelle anpassen und entwickeln können, was potenziell gefährdete Arten in anderen Regionen retten könnte, wie z.B. Rote Pandas in Nepal oder Große Ameisenbären in Brasilien.
Diese australische Innovation kommt inmitten eines breiteren globalen Bestrebens nach technologischen Lösungen für Wildtier-Fahrzeug-Kollisionen. Weitere Initiativen in Australien umfassen Versuche in New South Wales, die sich auf KI-gestützte Tiererkennungssysteme konzentrieren, die mit “smarten” Straßenschildern verbunden sind, um Fahrer vor Kängurus, Koalas und Wombats zu warnen. Es gibt auch laufende Diskussionen und Forschungen zu “virtuellen Zaun”-Technologien, die Licht- und Tonsignale verwenden, um Tiere abzuschrecken, obwohl ihre Wirksamkeit noch evaluiert wird.
Die Entwicklung von LAARMA markiert einen entscheidenden Moment an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Verkehrssicherheit und Umweltschutz. Durch die Bereitstellung von Echtzeit- und adaptiven Warnungen bietet diese Technologie einen greifbaren Weg, Wildunfälle erheblich zu reduzieren, gefährdete Wildtierpopulationen zu schützen und die Sicherheit für Autofahrer in ganz Australien und potenziell auf der ganzen Welt zu erhöhen.