Sam Altmans KI-Optimismus für Gen Z angesichts Jobangst hinterfragt

Ein kürzlich veröffentlichter Bericht der New York Times hob einen besorgniserregenden Trend hervor: Informatikabsolventen haben Schwierigkeiten, eine Anstellung zu finden, selbst für Positionen außerhalb ihres Fachgebiets. Viele führen diese Schwierigkeiten auf die zunehmende Verdrängung von Einstiegscoding-Rollen durch künstliche Intelligenz zurück. Trotz dieser Ängste bietet Sam Altman, CEO von OpenAI, einem der weltweit führenden KI-Unternehmen, eine überraschend optimistische Perspektive und schlägt vor, dass Hochschulabsolventen ihre aktuelle Situation als einzigartigen Vorteil betrachten sollten.

Während eines Auftritts im Podcast Huge If True von Cleo Abram bezeichnete Altman die aktuelle Generation von Hochschulabsolventen bemerkenswerterweise als “die glücklichsten Kinder der gesamten Geschichte”. Er behauptete, dass diese jungen Menschen eine angeborene Fähigkeit besitzen, sich an die sich entwickelnde, von KI geprägte Wirtschaftslandschaft anzupassen. Altman zog eine Parallele zu früheren technologischen Veränderungen und bekräftigte, dass “junge Menschen am besten darin sind, sich daran anzupassen”. Seine Hauptsorge, so erklärte er, liege nicht bei dem 22-Jährigen, der eine Karriere beginnt, sondern vielmehr bei dem 62-Jährigen, der möglicherweise weniger geneigt oder in der Lage ist, sich als Reaktion auf neue Anforderungen umzuschulen und neue Fähigkeiten zu erwerben. Altman formulierte seine Vision weiter, indem er die Entstehung “völlig neuer, aufregender, super gut bezahlter, super interessanter” Arbeitsplätze vorhersagte, die durch technologische Entwicklung angetrieben werden, und proklamierte, dass “es nie eine erstaunlichere Zeit gab, etwas völlig Neues zu schaffen”. Er machte auch die bemerkenswerte Behauptung, dass “ein heute geborenes Kind niemals klüger sein wird als KI”.

Altman’s Äußerungen über die Fähigkeiten von KI und deren Auswirkungen auf die menschliche Intelligenz laden jedoch zur genauen Prüfung ein, insbesondere angesichts jüngster Ereignisse wie der erheblichen Leistungsprobleme, die das GPT-5-Modell von OpenAI erlebte und die Benutzer dazu zwangen, auf die vorherige GPT-4-Version zurückzugreifen. Die Vorstellung, dass KI, die im Grunde ein Sprachvorhersagealgorithmus ist, “Klugheit” besitzt, die der menschlichen Kognition ähnelt, wurde weithin in Frage gestellt. KI fehlt Bewusstsein und ist im Kern ein ausgeklügeltes Softwareprogramm, das darauf ausgelegt ist, Sprache basierend auf riesigen Datensätzen zu generieren. Wie Tyler Austin Harper von The Atlantic treffend erklärte, mindert die Charakterisierung von KI als “Betrug” nicht deren bemerkenswerten Nutzen oder transformatives Potenzial. Stattdessen kritisiert sie die Vermarktung von KI als eine neue Klasse denkender und fühlender Maschinen. Große Sprachmodelle, so Harper, verstehen nichts im menschlich bedeutungsvollen Sinne und können es auch nicht; sie sind “beeindruckende Wahrscheinlichkeits-Gadgets”, die Text erzeugen, indem sie statistisch das nächste wahrscheinlichste Wort vorhersagen.

Dieses nuancierte Verständnis von KI steht in scharfem Kontrast zu den unmittelbaren Realitäten, mit denen Studienabgänger konfrontiert sind. Während die “Intelligenz” von KI weiterhin Gegenstand der Debatte ist, ist ihre Effizienz bei der Automatisierung bestimmter Einstiegsaufgaben in Technologieunternehmen unbestreitbar. Daten aus einem Bericht der Federal Reserve Bank of New York unterstreichen diese Auswirkungen und zeigen, dass unter Hochschulabsolventen im Alter von 22 bis 27 Jahren Informatikstudenten eine Arbeitslosenquote von 6,1 Prozent aufweisen, während Computertechnikstudenten mit 7,5 Prozent Arbeitslosigkeit zu kämpfen haben. Diese Zahlen stehen in starkem Kontrast zur Arbeitslosenquote von 3 Prozent, die bei Absolventen der Biologie und Kunstgeschichte beobachtet wurde, und verdeutlichen eine deutliche Herausforderung im Technologiesektor, die möglicherweise nicht mit Altmans übergreifendem Optimismus übereinstimmt. Die aktuelle Landschaft stellt daher ein komplexes Zusammenspiel zwischen dem transformativen Potenzial von KI und den greifbaren wirtschaftlichen Veränderungen dar, die sie bereits auf dem Arbeitsmarkt auslöst.