Schock: KI-Radar belauscht Telefonate aus 3 Metern!
In einer verblüffenden Entwicklung, die die Grenzen der digitalen Privatsphäre neu definiert, haben Forscher der Penn State University eine neuartige KI-gesteuerte Radartechnologie vorgestellt, die in der Lage ist, Telefongespräche aus einer Entfernung von drei Metern (ca. 10 Fuß) fernabzufangen und zu transkribieren. Dieser Durchbruch, von einigen als „drahtloses Abhören“ bezeichnet, nutzt gängige Millimeterwellen-Radar (mmWave)-Sensoren und wirft drängende Fragen zur Sicherheit unserer alltäglichen Kommunikation auf.
Der Kern dieser beunruhigenden Innovation liegt in ihrer Fähigkeit, die winzigen, unmerklichen Vibrationen zu erkennen, die vom Ohrhörer eines Mobiltelefons ausgehen, wenn Ton durch ihn abgespielt wird. Diese Vibrationen, die das gesamte Gerät durchdringen, erzeugen eine einzigartige akustische Signatur, die das Radarsystem erfasst. Um diese „rauschenden“ Radardaten in verständliche Sprache umzuwandeln, passte das Penn State-Team unter der Leitung des Doktoranden Suryoday Basak und des außerordentlichen Professors Mahanth Gowda das Whisper-Spracherkennungsmodell von OpenAI auf geniale Weise an. Dies gelang ihnen, indem sie nur ein Prozent der Modellparameter mithilfe einer Technik namens Low-Rank Adaptation neu trainierten und es so auf radargestützte Signale spezialisierten.
Die aktuelle Iteration der Technologie erreicht eine Genauigkeit von etwa 60 % bei der Transkription von Gesprächen aus einem Vokabular von bis zu 10.000 Wörtern. Obwohl dies begrenzt erscheinen mag, ziehen die Forscher eine Parallele zum Lippenlesen, das typischerweise nur 30-40 % der Wörter erfasst, aber dennoch ein sinnvolles Verständnis durch Kontextinformationen ermöglicht. Dies stellt einen bedeutenden Sprung gegenüber ihrem früheren Projekt aus dem Jahr 2022, bekannt als „mmSpy“, dar, das nur 10 vordefinierte Wörter mit höherer Genauigkeit aus kürzeren Entfernungen identifizieren konnte.
Die Implikationen dieser Forschung reichen weit über die akademische Neugier hinaus. Die verwendeten Millimeterwellen-Radarsensoren sind keine exotischen High-Tech-Komponenten; es sind dieselben Typen, die in einer wachsenden Zahl von Verbrauchertechnologien zu finden sind, darunter selbstfahrende Autos, 5G-Netzwerke und Bewegungsmelder. Diese weite Verfügbarkeit, gepaart mit dem Potenzial zur Miniaturisierung – die Forscher schlagen vor, dass solche Sensoren in so harmlose Objekte wie Stifte eingebettet werden könnten – zeichnet ein besorgniserregendes Bild für die persönliche Privatsphäre.
Das Penn State-Team betont, dass ihre Hauptmotivation darin besteht, die Öffentlichkeit für diese potenziellen Datenschutzschwachstellen zu sensibilisieren, anstatt illegale Überwachung zu erleichtern. Sie sehen eine Zukunft voraus, in der böswillige Akteure solche Techniken potenziell ausnutzen könnten, was die dringende Notwendigkeit verbesserter Datenschutzmaßnahmen in unserer zunehmend vernetzten Welt unterstreicht. Diese Entwicklung fällt in die breitere Kategorie der „akustischen Seitenkanalangriffe“, ein Feld, das untersucht, wie scheinbar harmlose Signale – wie die Geräusche von Tastaturanschlägen oder sogar die Vibrationen von internen Komponenten eines Telefons – zur Extraktion sensibler Informationen genutzt werden können. Da KI-Modelle immer weiter fortschreiten und zugänglicher werden, muss die grundlegende Annahme der Gesprächsprivatsphäre tatsächlich drastisch überdacht werden.