KI-Fortschritt stagniert: Warnung vor 'KI-Gipfel' nach GPT-5
Die lang erwartete Veröffentlichung von OpenAIs GPT-5 ist mit einem bemerkenswerten Mangel an Aufsehen gelandet und hat es versäumt, die Branche mit dem revolutionären Funken zu entzünden, den viele erhofft hatten. Obwohl der Privatsektor weiterhin Milliarden in die Entwicklung künstlicher Intelligenz pumpt, angetrieben von der schwer fassbaren Verheißung exponentieller Gewinne, äußert sich in der Forschungsgemeinschaft ein wachsender Chor von tiefgreifender Skepsis. Gary Marcus, ein Neurowissenschaftler und langjähriger Kritiker von OpenAI, formulierte ein Gefühl, das sich im gesamten Feld zunehmend verbreitet: Nach Jahren der Entwicklung und atemberaubender Investitionen scheinen die Fähigkeiten der KI zu stagnieren.
Obwohl GPT-5 technisch verbesserte Werte in Branchen-Benchmarks erzielt – Metriken, deren Zuverlässigkeit als Indikatoren für echten Fortschritt von Experten zunehmend in Frage gestellt wird –, behauptet Marcus, dass sein praktischer Nutzen über den eines hochentwickelten Chatbots hinaus begrenzt bleibt. Noch besorgniserregender ist, dass die Rate, mit der sich neue Modelle selbst gegenüber diesen umstrittenen Benchmarks verbessern, sich zu verlangsamen scheint. Wie Marcus gegenüber The New Yorker bemerkte: „Ich höre nicht viele Unternehmen, die KI nutzen, sagen, dass 2025er-Modelle für sie viel nützlicher sind als 2024er-Modelle, obwohl die 2025er-Modelle bei Benchmarks besser abschneiden.“ Dies deutet auf eine Diskrepanz zwischen roher Rechenleistung und greifbarem realen Wert hin.
Mindestens seit 2020 plädiert Marcus für einen pragmatischeren Ansatz bei der KI-Entwicklung, der engere, stärker fokussierte Anwendungen gegenüber der aktuellen breiten „Allgemeiner-Verbraucher“-Strategie priorisiert. In den Vereinigten Staaten haben große Technologieunternehmen wie OpenAI und Anthropic überwiegend „skalierbare KI“ verfolgt, ein Entwicklungsmodell, das tief im Finanzkapital verwurzelt ist und schnelles finanzielles Wachstum über die Schaffung wirklich nützlicher Technologie stellt. In der Praxis hat dies zu einem unerbittlichen Streben geführt, immer mehr Grafikprozessoren zu integrieren, was riesige Rechenzentren erfordert, immense Energie verbraucht und kolossale Kapitalausgaben nach sich zieht. OpenAI-CEO Sam Altman theoretisierte 2021, dass dieses Investitionsmodell nahezu exponentielle Verbesserungen der KI-Fähigkeiten freisetzen sollte, die möglicherweise zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) führen könnten – dem Punkt, an dem KI menschliche kognitive Fähigkeiten erreicht.
Ein erhebliches Problem ist jedoch aufgetaucht: Die Technologie schreitet nicht wirklich mit der versprochenen Geschwindigkeit voran. Einst eine einsame Stimme in einer ansonsten euphorischen KI-Gemeinschaft, ist Marcus mit seiner Kritik an der skalierbaren KI nicht mehr allein. Erst kürzlich deutete Michael Rovatsos, ein KI-Forscher an der University of Edinburgh, an, dass die Veröffentlichung von GPT-5 einen entscheidenden Wandel in der Entwicklung der KI bedeuten könnte, der möglicherweise „das Ende der Schaffung immer komplizierterer Modelle einläutet, deren Denkprozesse für niemanden verständlich sind“. Dies folgt auf eine März-Umfrage unter 475 KI-Forschern, die zu dem Schluss kam, dass AGI ein „sehr unwahrscheinliches“ Ergebnis des vorherrschenden Entwicklungsansatzes sei. Schon 2023 sagte Microsoft-Mitbegründer Bill Gates der deutschen Publikation Handelsblatt, dass die skalierbare KI „ein Plateau erreicht“ habe, eine vorausschauende Beobachtung, die noch vor dem Debüt von GPT-4o, geschweige denn GPT-5, gemacht wurde.
Mehrere Jahre später sehen sich selbst die standhaftesten finanziellen Unterstützer der KI dieser ernüchternden Realität gegenüber. Trotz eines besser als erwarteten zweiten Quartals für CoreWeave, OpenAIs Rechenzentrumspartner, stellt die Wall Street zunehmend die Fähigkeit großer Technologieunternehmen in Frage, ihre ehrgeizigen AGI-Versprechen einzulösen. Als greifbarer Indikator für dieses schwindende Vertrauen ist der Aktienkurs von CoreWeave kürzlich um 16 Prozent abgestürzt. Dieser starke Rückgang könnte durchaus das erste Beben sein, das signalisiert, dass der massive, investitionsgetriebene KI-Boom erhebliche Risse zeigt.