AMD-Chefin Lisa Su: KI-Talente ohne Mega-Gehälter gewinnen
Im eskalierenden globalen Kampf um Top-Talente im Bereich der künstlichen Intelligenz hat Dr. Lisa Su, CEO von AMD, entschieden erklärt, dass ihr Unternehmen den angeblich von Meta-CEO Mark Zuckerberg verfolgten Ansatz des „Milliarden-Dollar-Gehaltspakets“ nicht nachahmen wird. Su postuliert, dass finanzielle Anreize zwar ein Faktor sind, aber „nicht unbedingt das Wichtigste, wenn man Talente anzieht“, was eine deutliche philosophische Divergenz in einem hart umkämpften Umfeld signalisiert.
Diese Haltung kommt inmitten weit verbreiteter Berichte über Metas aggressive Rekrutierungstaktiken, bei denen der Social-Media-Gigant Schlagzeilen gemacht hat, indem er erstaunliche Vergütungspakete anbietet, um Elite-KI-Forscher anzulocken. Berichten zufolge hat Meta Angebote im Bereich von 1 Million bis 1,4 Millionen US-Dollar an Jahreseinkommen unterbreitet, wobei einige Unterzeichnungsboni bis zu 100 Millionen US-Dollar erreichen. In extremeren Fällen sollen Angebote für Top-KI-Experten wie Andrew Tulloch über mehrere Jahre auf 1,5 Milliarden US-Dollar gestiegen sein, obwohl solche Angebote nicht immer angenommen wurden. Während Meta erfolgreich hochkarätige Talente, darunter den ehemaligen Apple-KI-Manager Ruoming Pang mit einem angeblich 200 Millionen US-Dollar schweren Paket, gewinnen konnte, stand die Strategie vor Herausforderungen. Sam Altman, CEO von OpenAI, bemerkte ausdrücklich, dass Meta trotz „riesiger Angebote“ „keinen unserer besten Leute“ gewonnen habe, was darauf hindeutet, dass Faktoren jenseits des reinen finanziellen Gewinns für Spitzenfachleute oft schwer ins Gewicht fallen. Tatsächlich lehnte Berichten zufolge das gesamte 50-köpfige Team von Mira Muratis Thinking Machines Lab Metas Multi-Millionen- und sogar Milliarden-Dollar-Angebote ab und priorisierte wissenschaftliche Freiheit und Autonomie.
Im Gegensatz dazu konzentriert sich Dr. Sus Vision für die KI-Talentakquise von AMD auf eine ganzheitlichere Strategie. Unter ihrer Führung hat AMD ein signifikantes organisches Wachstum erfahren und seine Belegschaft von etwa 8.000 auf über 25.000 Mitarbeiter erweitert. Über die interne Expansion hinaus waren strategische Fusionen und Übernahmen ein Eckpfeiler von AMDs Ansatz, der es dem Unternehmen ermöglichte, sowohl wertvolles geistiges Eigentum als auch außergewöhnliche Talente zu integrieren. Bemerkenswerte Akquisitionen sind Xilinx, Pensando, der Hersteller von KI- und Cloud-Computing-Rechenzentrumsgeräten ZT Systems sowie Europas größtes KI-Labor, Silo AI, die alle AMDs Position im KI-Ökosystem stärken.
Su betont, dass AMD „großartige Denker“ und „großartige Problemlöser“ sucht, die motiviert sind, langfristige Karrieren aufzubauen und kontinuierliches Lernen zu fördern, anstatt nur eine bestimmte Fähigkeitslücke zu füllen. Das überzeugende Angebot des Unternehmens für KI-Fachleute wurzelt in seinem Engagement für Innovation und seiner „End-to-End-KI“-Strategie, die KI über sein gesamtes Produktportfolio hinweg integriert, von Cloud- und Rechenzentren bis hin zu Edge- und Client-Geräten. AMD hat erhebliche Ressourcen in die Entwicklung modernster KI-Hardware investiert, einschließlich seiner Instinct GPUs, EPYC CPUs und Pensando Netzwerkkarten, zusammen mit seinem robusten offenen Software-Ökosystem ROCm 7. Dieser Fokus auf die Bereitstellung modernster Tools und einer kollaborativen, offenen Umgebung kann ein starker Anreiz für Ingenieure und Forscher sein, die wirkungsvolle Arbeit und technologischen Fortschritt priorisieren. Darüber hinaus setzt sich Dr. Su für die Vielfalt der Perspektiven ein und befürwortet aktiv die Schaffung von Möglichkeiten für Frauen im Technologiesektor.
Der breitere KI-Talentkrieg hat zu explodierenden Gehältern und intensivem Wettbewerb in der gesamten Technologiebranche geführt, wobei einige Unternehmen spezialisierte KI-„Peer Groups“ bilden, um die Vergütung zu vergleichen. Für viele kleinere Firmen und sogar größere wie AMD verlagert sich der Schwerpunkt jedoch über das reine Gehalt hinaus. Faktoren wie großzügige Beteiligungen, eine gesunde Work-Life-Balance und die einzigartige Möglichkeit, neuartige, herausfordernde Probleme anzugehen, werden zunehmend entscheidend, um Top-KI-Köpfe anzuziehen und zu halten. AMDs Strategie unter Dr. Su scheint sich auf diese qualitativen Aspekte zu konzentrieren und bietet eine überzeugende Alternative zu den rein finanziell getriebenen Rekrutierungsmodellen, die anderswo zu sehen sind.