Pocket FM startet KI CoPilot für schnellere, fesselnde Hörgeschichten
Die indische Hörspielplattform Pocket FM treibt ihr Ziel, das “Netflix des Audios” zu werden, rasant voran, indem sie künstliche Intelligenz nutzt, um die Inhaltserstellung zu beschleunigen und Erzählungen an verschiedene Benutzerpräferenzen anzupassen. Das von Lightspeed unterstützte Startup stattet seine Autoren mit einem ausgeklügelten KI-Toolset aus, das die Effizienz und das Engagement beim Geschichtenerzählen verbessern soll.
Pocket FM hat KI bereits für grundlegende Aufgaben wie die Spracherzeugung mit Technologien wie ElevenLabs integriert und intern KI-Unterstützung für das Schreiben und Anpassen pilotiert. Nun rollt das Unternehmen diese fortschrittlichen KI-Tools, insbesondere ein System namens CoPilot, für alle seine Autoren aus. Laut Rohan Nayak, dem Gründer von Pocket FM, ist das Hauptziel, die für die Fertigstellung von Episoden erforderliche Zeit erheblich zu reduzieren.
CoPilot bietet eine Reihe von Funktionen zur Rationalisierung des kreativen Prozesses. Es kann narrative Texte in dialogzentrierte Segmente umwandeln, eine “Beat-Analyse” durchführen, um Geschichten für maximale Beteiligung innerhalb spezifischer Audiogenres zu gestalten, und grundlegende Chatbot-ähnliche Schreibhilfen wie “kürzen”, “erweitern” und promptbasierte Textgenerierung bereitstellen. Die Entwicklung von CoPilot umfasste die Analyse Tausender Stunden von Benutzerinteraktionsdaten, um herauszufinden, was das Publikum in bestimmten Handlungssträngen und Genres fesselt. Diese Analyse bildete die Grundlage für Funktionen, die eine Erhöhung von Charakterkonflikten vorschlagen, aufregendere Episodenenden empfehlen und sogar Tags für Hintergrundaudioeffekte vorschlagen. Das Tool generiert auch automatisch Charakterbiografien, skizziert Beziehungen und fasst Handlungspunkte über Episoden hinweg zusammen, was als umfassende Referenz für Kreative dient. Darüber hinaus enthält CoPilot eine Überprüfungsfunktion, die die Plotkonsistenz und Grammatik überprüft und qualitatives Feedback bietet. Um die Fähigkeiten von CoPilot zu untermauern, trainiert Pocket FM kleinere KI-Modelle, um den Story-Kontext, Charakterentwicklungen und die narrative Konsistenz aufrechtzuerhalten, während es auch Benutzersignale nutzt, um mehr Drama in die Handlungsstränge zu bringen.
Neben der Inhaltserstellung setzt Pocket FM KI für die internationale Expansion und Lokalisierung ein. Seine Adaptionstools übersetzen nicht nur Texte, sondern modifizieren auch Namen und Phrasen kulturell, um bei regionalen Zielgruppen Anklang zu finden. Diese Suite, die ursprünglich in CoPilot integriert war, wurde Anfang dieses Jahres in Deutschland getestet, nachdem das Unternehmen im Vorjahr Schwierigkeiten hatte, europäische Nutzer zu binden. Nayak berichtet von einem signifikanten Erfolg dieses Tests, wobei die monatlichen In-App-Einnahmen in Deutschland stetig stiegen und im Juni 700.000 US-Dollar übertrafen. Dieser KI-gesteuerte Ansatz hat die Zeit, die Pocket FM benötigt, um eine sinnvolle Präsenz in neuen Märkten aufzubauen, drastisch verkürzt – von 12-18 Monaten auf weniger als drei Monate, was ihnen ermöglicht, schnell das notwendige Inhaltsvolumen aufzubauen. Auf dem deutschen Markt steigerte das Tool die Produktivität der Autoren um bis zu 50 % in Bezug auf die Show-Produktion, was zu fehlerfreieren Entwürfen und einer höheren Benutzerbindung führte. In den USA machen KI-unterstützte Serien inzwischen 10 % der gesamten Wiedergabezeit aus und generierten in den letzten 12 Monaten 7 Millionen US-Dollar Umsatz, während die Produktionskosten um das Zwei- bis Dreifache gesenkt wurden.
Die Einführung von KI hat es Pocket FM ermöglicht, die Inhaltserzeugung in einem beispiellosen Tempo zu skalieren, indem monatlich fast 1.000 Pilotshows gestartet werden, wobei die schiere Menge die Wahrscheinlichkeit erhöht, Hits zu produzieren. Das Unternehmen erforscht auch neue Formate, einschließlich der Umwandlung von Geschichten in Comicstrips über seine Pocket Toons-Plattform und möglicherweise den Einstieg in Video. Mit über 196 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln experimentiert Pocket FM auch mit einer Micro-Drama-App. Bis zum nächsten Jahr plant das Unternehmen die Veröffentlichung eines eigenen proprietären großen Sprachmodells (LLM), das auf seinen umfangreichen Showdaten trainiert wird und alle seine KI-Funktionen integrieren wird, wodurch die Notwendigkeit zahlreicher kleinerer, spezialisierter Modelle entfällt.
Die schnelle Integration von KI war jedoch nicht ohne Herausforderungen. Pocket FM hat im vergangenen Jahr mehrere Entlassungsrunden durchgeführt, die Mitarbeiter und Auftragnehmer betrafen. Es gab auch Berichte über sinkende Erträge für Autoren, und das Unternehmen sieht sich derzeit in Kalifornien mit Klagen wegen Beschäftigungs- und Lohnfragen konfrontiert. Ein Unternehmensvertreter erklärte, dass KI “minimale Auswirkungen auf unsere kreative Kerngemeinschaft” hatte und stattdessen “neue Wege zur Erweiterung der Reichweite und des Outputs” eröffnete.
Auch Bedenken hinsichtlich der Inhaltsqualität bleiben bestehen. Während Pocket FM die Qualität anhand der Bindungsraten misst, besteht die Gefahr, dass “KI-Schrott” – minderwertiger, KI-generierter Inhalt – die Plattform infiltriert und möglicherweise Benutzerempfehlungen sowie die Entdeckung hochwertiger Geschichten beeinträchtigt. Pocket FM kontert, dass sein KI-gestütztes Moderationsframework jedes Inhaltsteil auf Qualität und Originalität überprüft, auf Duplikation, Urheberrechtsprobleme und die allgemeine Inhaltsgesundheit vor der Veröffentlichung achtet. Sie behaupten, dass das Benutzerengagement letztendlich den Erfolg einer Show bestimmt, unabhängig von der KI-Unterstützung. Eine weitere potenzielle Falle ist, dass Autoren zu stark von der KI abhängig werden. In Deutschland trägt KI bereits mehr Inhalt pro Show bei als menschliche Autoren für bestimmte Titel. Wenn Pocket FM weitere KI-Tools einführt, könnte das Volumen der KI-geschriebenen Inhalte steigen, was möglicherweise den Druck erhöht, mehr Shows zu produzieren. Wenn die Benutzerakzeptanz nicht Schritt hält, könnten die durchschnittlichen Erträge für Autoren sinken. Obwohl das Unternehmen Fragen zu sinkenden Erträgen nicht direkt beantwortete, betonte ein Sprecher, dass KI-Tools die Bearbeitung und Verfeinerung basierend auf dem Feedback des Publikums beschleunigen, was gezielte Verbesserungen anstelle vollständiger Umschreibungen ermöglicht. Dieser Ansatz, so schlagen sie vor, “verlagert die Rolle des Autors in Richtung Bearbeitung, Verfeinerung und Steuerung einer produktiveren Ausgabe”, ohne notwendigerweise die Qualität zu verwässern.