Cohere holt Metas KI-Spitze: Joelle Pineau wird Chief AI Officer

Das kanadische KI-Startup Cohere wurde von Investoren einst als ernsthafter Herausforderer von Branchenriesen wie OpenAI und Anthropic im Rennen um die Entwicklung hochmoderner KI-Modelle wahrgenommen. Unterstützer investierten rund 1 Milliarde Dollar in das Unternehmen und setzten ihr Vertrauen in CEO Aidan Gomez, der mit nur 20 Jahren während seines Google-Praktikums eine wegweisende Arbeit über große Sprachmodelle mitverfasste. Seitdem haben Cohere’s KI-Modelle jedoch Schwierigkeiten, mit dem schnell fortschreitenden Stand der Technik Schritt zu halten, und das Geschäftswachstum spiegelte nicht die schnelle Skalierung wider, die bei seinen direkten Konkurrenten zu beobachten war.

In einem wichtigen Schritt zur Neubelebung seiner KI-Bestrebungen hat Cohere nun Joelle Pineau, Metas ehemalige Vizepräsidentin für KI-Forschung, zur Chief AI Officer ernannt. Pineau beaufsichtigte zuvor Metas Grundlagenforschungs-Labor für KI (FAIR) und spielte eine zentrale Rolle bei der Steuerung der frühen Entwicklung von Metas Open-Source-Llama-KI-Modellen zusammen mit dem Pionier der neuronalen Netze, Yann LeCun. Die kanadische KI-Wissenschaftlerin und McGill-Professorin, die Meta im Mai nach fast acht Jahren verlassen hat, wird in ihrer neu geschaffenen Rolle für die Gestaltung der KI-Strategie über Cohere’s Forschungs-, Produkt- und Politik-Teams hinweg verantwortlich sein.

Diese hochkarätige Einstellung kommt für Cohere zu einem kritischen Zeitpunkt, da das Unternehmen Berichten zufolge bis zu 500 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 6,3 Milliarden Dollar aufbringen will. Obwohl diese Summe an sich beeindruckend ist, verblasst sie im Vergleich zu den milliardenschweren Kriegskassen von Rivalen wie OpenAI, Google, Meta und Anthropic, die jeweils über Ressourcen im Wert von zig Milliarden verfügen.

Doch im Gegensatz zu seinen Konkurrenten, die sich größtenteils auf die Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI)-Systeme konzentrieren, die menschliche Leistungsfähigkeit in einem breiten Spektrum von Aufgaben erreichen oder übertreffen können, verfolgt Cohere einen engeren, pragmatischeren Ansatz. Das Startup entwickelt hauptsächlich KI-Anwendungen, die darauf abzielen, spezifische, praktische Probleme für Unternehmen und Regierungsbehörden zu lösen, wobei ein starker Schwerpunkt auf Datenschutz und Sicherheit liegt.

Pineau selbst äußerte in einem kürzlich geführten Interview Begeisterung für Cohere’s realitätsnahen, unternehmenszentrierten Ansatz. Sie bemerkte, dass „viele Akteure da draußen ziemlich ausschließlich auf AGI, Superintelligenz und so weiter fokussiert sind“, und spielte damit auf Unternehmen wie ihren ehemaligen Arbeitgeber Meta an, der kürzlich Milliarden in seine neue Einheit Meta Superintelligence Labs (MSL) investiert hat. Sie fügte hinzu, dass diese Unternehmen „nicht unbedingt herausgefunden haben, wofür diese KI verwendet werden soll“, und verwies auf OpenAIs kürzlichen, weithin als enttäuschend empfundenen Start von GPT-5 als Beweis dafür, dass der Zeitplan für das Erreichen von AGI „etwas länger sein könnte, als wir dachten“. Gleichzeitig glaubt Pineau, dass es einen erheblichen Spielraum für praktischere KI-Modelle gibt, um in verschiedenen Branchen erhebliche Produktivitätssprünge zu erzielen.

Als gebürtige Kanadierin betonte Pineau ihr langjähriges Interesse an Cohere seit dessen Gründung im Jahr 2019 und äußerte ihre Begeisterung, zu einem Unternehmen mit Gründern in ihrem Heimatland beitragen zu können. Über den Patriotismus hinaus sieht sie die Cohere-Gelegenheit als Chance, über die reine Forschung hinauszugehen. Im FAIR-Labor von Meta beaufsichtigte sie Forschungsprojekte mit Zeitplänen von 18 Monaten bis zu einem Jahrzehnt. Ihre neue Rolle erfordert einen wesentlich strafferen Zeitplan, der eine direkte Zusammenarbeit mit Kunden und Produkten beinhaltet. Trotz der vergleichsweise geringeren Ressourcen von Cohere im Vergleich zu Meta erwartet Pineau in ihrer neuen Position eine größere Agilität.

Cohere’s neuestes Angebot, eine KI-Agentenplattform namens North, veranschaulicht seine Strategie. North wurde für die private Bereitstellung auf der eigenen Infrastruktur eines Unternehmens entwickelt und spricht Kunden wie Banken und Bundesbehörden an, die hochsensible Daten verwalten. Dies bringt Cohere in Konkurrenz zu Open-Source-Anbietern wie DeepSeek und Meta, deren Modelle ebenfalls lokal ausgeführt werden können, oft zu geringeren Kosten. Cohere’s Wette ist, dass überlegener Support für private Bereitstellungen ihm einen Vorteil gegenüber Open-Modellen verschaffen wird. Pineau ist besonders daran interessiert, Cohere’s Forschung enger an North auszurichten, die Entwicklung sicherer, privater KI-Agenten zu erforschen, Bewertungs-Benchmarks zu etablieren und zu untersuchen, wie Netzwerke von KI-Agenten in realen Szenarien interagieren.

Eine unmittelbare Herausforderung für Pineau wird es sein, den Abgang von Sara Hooker, Cohere’s Vizepräsidentin für KI-Forschung, zu bewältigen, die diese Woche nach mehreren Jahren des Aufbaus des Forschungsprogramms des Unternehmens ihren Abschied ankündigte. Die Rekrutierung eines KI-Forschers von Hookers Kaliber ist auf dem aktuellen Markt schwierig, angesichts der stark steigenden Nachfrage nach Top-KI-Talenten. Pineau sieht dies jedoch als Gelegenheit, „viel Talent einzubringen“, und bemerkte, dass mehrere ehemalige Meta-Kollegen Interesse bekundeten, ihr in ein neues KI-Labor zu folgen. Sie betonte jedoch, dass Cohere bereits über eine starke Basis an KI-Forschern verfügt und dass strategische Einstellungen entscheidend sind, und erklärte: „Eine Reihe von Superstars einzustellen, macht nicht unbedingt ein Superstar-Team aus. Es geht wirklich darum, wie die Leute zusammenarbeiten.“

Die Landschaft für KI-Talente hat sich seit Pineaus Abgang von Meta vor nur wenigen Monaten dramatisch verändert. Mark Zuckerbergs aggressive Rekrutierungsoffensive im Sommer führte Berichten zufolge zu Vergütungspaketen von über 100 Millionen Dollar für Top-KI-Forscher für Meta Superintelligence Labs. Dies veranlasste OpenAI, die Vergütung für seine Star-Mitarbeiter ebenfalls zu erhöhen, was es für kleinere Akteure zunehmend schwieriger macht, Elite-KI-Talente anzuziehen und zu halten. Während Meta, OpenAI und Anthropic weiterhin Milliarden in ihre KI-Initiativen investieren, strebt Cohere danach, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. Für Joelle Pineau bedeutet dies, kalkulierte Forschungs-Wetten einzugehen, die sich schnell in überzeugende Produkte umsetzen lassen und Cohere so auf einem hart umkämpften Markt wettbewerbsfähig halten.