KI befeuert Wissenschaftsbetrug: Ein wachsendes Industrieproblem
Das Fundament des wissenschaftlichen Fortschritts ist einer beispiellosen Bedrohung ausgesetzt, da betrügerische Forschung von Einzelfällen zu einem ausgeklügelten, industriellen Unternehmen übergeht. Dies ist nicht nur das Werk einiger weniger unehrlicher Personen; stattdessen erleben wir den Aufstieg eines organisierten, systematischen Wissenschaftsbetrugs, angetrieben von Entitäten wie „Papierfabriken“, die formelhafte Artikel am Fließband produzieren, Maklerdiensten, die die Veröffentlichung gegen Gebühr garantieren, und „Raubjournalen“, die wesentliche Qualitätssicherungsmechanismen umgehen. Diese Operationen treten oft unter harmlosen Bezeichnungen wie „Redaktionsdienste“ oder „akademische Berater“ auf, doch ihr Kerngeschäftsmodell beruht auf der Untergrabung des wissenschaftlichen Prozesses selbst.
Papierfabriken funktionieren ähnlich wie Content-Farmen, indem sie Zeitschriften mit Einreichungen überfluten, um traditionelle Peer-Review-Systeme zu überfordern. Ihre Strategie umfasst das „Journal-Targeting“, bei dem mehrere Artikel an eine einzige Publikation gesendet werden, und das „Journal-Hopping“, bei dem derselbe Artikel gleichzeitig an verschiedene Veröffentlichungsstellen geschickt wird. Es ist ein kalkuliertes Zahlenspiel: Wenn auch nur ein kleiner Teil dieser betrügerischen Einreichungen durchschlüpft, profitieren die Täter erheblich.
Die Verbreitung dieser Dienste ist nicht nur eine Frage akademischer Trägheit; sie spiegelt ein komplexeres und beunruhigenderes Ökosystem wider. Forscher stehen heute unter immensem Druck, insbesondere der langjährigen „Publish or Perish“-Kultur, in der eine kontinuierliche Produktion neuer Forschungsergebnisse entscheidend für die Sicherung von Finanzmitteln und den beruflichen Aufstieg ist. Dieser Druck wird durch globale finanzielle Zwänge verstärkt, die Regierungen dazu veranlassen, Forschungsbudgets zu kürzen. Gekürzte Mittel verstärken den Wettbewerb und schaffen ein „Catch-22“-Dilemma für Wissenschaftler, die Veröffentlichungen benötigen, um Zuschüsse zu erhalten, aber Zuschüsse benötigen, um publizierbare Forschung durchzuführen. Darüber hinaus können sich in einer zunehmend globalisierten Forschungslandschaft einzelne Stimmen in einem Meer von Wettbewerb verloren fühlen, was das Versprechen einer garantierten Veröffentlichung zu einem immer verlockenderen, wenn auch faustischen, Geschäft macht.
Das Aufkommen generativer künstlicher Intelligenz hat diese Betrugsindustrie dramatisch verstärkt. Forscher beobachten nun eine Explosion von Artikeln, die KI-Software auszunutzen scheinen, um Papiere mit beispielloser Geschwindigkeit zu produzieren. Diese hastig generierten Papiere schöpfen oft oberflächliche Beweise aus öffentlichen Datensätzen und tragen die verräterischen Merkmale der Papierfabrikenproduktion, einschließlich Beweisfälschung, Datenmanipulation, ethischem Fehlverhalten und offenem Plagiat. Wo ein Peer-Reviewer einst zehn Einreichungen pro Jahr bearbeitete, sind sie jetzt innerhalb von sechs Monaten mit 30 oder 40 überflutet, was legitime Forschung unter einer Lawine zweifelhaften Inhalts begräbt. Dies hat sich zu einem Katz-und-Maus-Spiel entwickelt, bei dem überforderte Reviewer manchmal auf KI-Tools zur Zusammenfassung oder Lückenidentifizierung zurückgreifen, nur um dann von Forschern konfrontiert zu werden, die versteckten Text in Einreichungen einbetten, um KI-Anweisungen zu überschreiben und Bewertungen zu manipulieren.
Das traditionelle Schutzschild der Wissenschaft gegen Betrug, das Peer-Review-System, steht vor eigenen, inhärenten Herausforderungen. Obwohl es für die Qualitätssicherung unerlässlich ist, ist es ein notorisch langsamer Prozess, der eine sorgfältige Prüfung und Erprobung neuer Ideen erfordert. Historisch gesehen drückten selbst Persönlichkeiten wie Albert Einstein ihre Verachtung für dessen Tempo aus. Diese Langsamkeit hat den Aufstieg von Vorveröffentlichungsplattformen gefördert, auf denen Ergebnisse sofort geteilt werden können. Bis Forschung eine rigorose Peer-Review durchläuft und ein legitimes Journal erreicht, können nicht-peer-reviewte Versionen bereits weit verbreitet sein, was Druck erzeugt, Erster zu sein und Anerkennung für Entdeckungen zu beanspruchen – ein Dilemma, das an Isaac Newtons Durchbruch in der Infinitesimalrechnung erinnert, der unveröffentlicht blieb, während Gottfried Leibniz den Ruhm beanspruchte. Was sich jedoch geändert hat, ist das schiere Ausmaß und die Systematisierung dieser Abkürzungen.
Ein deutlicher Indikator für dieses Problem industriellen Ausmaßes ist der alarmierende Anstieg von „Batch-Retraktionen“ – der gleichzeitige Rückzug von zehn oder mehr Papieren. In den 1990er Jahren waren solche Rückzüge praktisch nicht existent. Bis 2020 gab es etwa 3.000, und im Jahr 2023 stieg diese Zahl auf über 6.000. Um dies ins rechte Licht zu rücken: Batch-Retraktionen waren im Jahr 2023 dreimal häufiger als Einzelpapier-Retraktionen, die bei etwa 2.000 lagen.
Die Bewältigung dieser Krise erfordert mehr als nur die Eliminierung unethischer Wissenschaftler. Sie verlangt eine grundlegende Auseinandersetzung damit, wie die eigenen Strukturen der wissenschaftlichen Gemeinschaft – ihre Publikationsmetriken, Finanzierungsmechanismen und Karriereanreize – unbeabsichtigt Schwachstellen geschaffen haben, die diese betrügerischen Systeme ausnutzen. Solange diese systemischen Probleme nicht angegangen und gelöst werden, wird die Betrugsindustrie weiter florieren und genau das Unternehmen untergraben, das unsere Welt sicherer, sauberer und zugänglicher gemacht hat. Die Frage ist nicht, ob wir es uns leisten können, dieses System zu reparieren, sondern ob wir es uns leisten können, es nicht zu tun.