GPT-5 verspottet: Altman plant "Billionen" für KI-Infrastruktur
OpenAIs neuestes großes Sprachmodell, GPT-5, ist seit seiner Veröffentlichung auf erhebliche öffentliche Skepsis gestoßen, wobei viele Nutzer es als „dumm“, „langweilig“ und sogar als schlechter als seinen Vorgänger bezeichneten. Inmitten dieser Kritikwelle hat OpenAI-CEO Sam Altman eine offene Einschätzung der Situation abgegeben, einen „verpatzten“ Rollout eingeräumt und gleichzeitig ein beispielloses Investitionsniveau in die KI-Infrastruktur des Unternehmens prognostiziert – eine Ausgabe, die seiner Schätzung nach Billionen von Dollar erreichen wird.
Bei einem kürzlichen Abendessen mit Journalisten und OpenAI-Führungskräften in San Francisco räumte Altman Fehler beim GPT-5-Start ein. Trotz des öffentlichen Gegenwinds verwies er auf starke interne Kennzahlen als Zeichen für zugrunde liegenden Erfolg und zukünftiges Potenzial. „Wir haben beim Rollout einiges total vermasselt“, gab Altman zu, fügte aber schnell hinzu: „Unser API-Traffic hat sich innerhalb von 48 Stunden verdoppelt und wächst weiter. Uns gehen die GPUs aus. ChatGPT erreicht täglich neue Nutzerhöchststände. Viele Nutzer lieben wirklich den Modellwechsler.“ Er betonte, dass die Erfahrung eine entscheidende Lektion für die gleichzeitige Aktualisierung eines Produkts für Hunderte Millionen von Menschen gewesen sei.
Altman äußerte sich auch zur breiteren Diskussion um die Künstliche-Intelligenz-Branche und stimmte Kritikern zu, die sie als „Blase“ bezeichnen, die an den frühen Internetboom erinnert. „Befinden wir uns in einer Phase, in der Investoren als Ganzes übermäßig begeistert von KI sind?“, fragte Altman und bejahte dann: „Meine Meinung ist ja.“ Dieses Gefühl findet Anklang bei einer wachsenden Zahl von Kommentatoren, die über einen potenziellen Zusammenbruch der KI-Begeisterung spekuliert haben, Bedenken, die durch jüngste Marktschwankungen, wie einen schwierigen Börsentag für das Rechenzentrums- und KI-Infrastruktur-Startup Coreweave, verstärkt wurden. Viele Beobachter stellen fest, dass KI bisher größtenteils als finanzielles Fass ohne Boden fungiert hat, wobei Unternehmen immense Summen in den Sektor pumpen in der Hoffnung auf zukünftige Rentabilität.
Parallelen zu historischen Wirtschaftsphänomenen ziehend, erklärte Altman seine Ansicht zu Blasen: „Wenn Blasen entstehen, geraten intelligente Menschen wegen eines Kerns der Wahrheit in übermäßige Begeisterung.“ Er führte aus: „Wenn man sich die meisten Blasen in der Geschichte ansieht, wie die Tech-Blase, gab es eine reale Sache. Technologie war wirklich wichtig. Das Internet war eine wirklich große Sache. Die Leute wurden übermäßig begeistert.“
Trotz seiner Anerkennung eines überhitzten Marktes bleibt Altman entschlossen in OpenAIs Engagement für monumentale Infrastrukturinvestitionen. „Sie sollten erwarten, dass OpenAI in nicht allzu ferner Zukunft Billionen von Dollar für den Bau von Rechenzentren ausgeben wird“, sagte er Reportern und signalisierte damit ein Ausmaß an Kapitaleinsatz, das die meisten Unternehmensausgabenpläne in den Schatten stellt.
Dieses wahrhaft erstaunliche finanzielle Engagement wirft eine entscheidende, doch oft unbeantwortete Frage auf: Was ist der ultimative gesellschaftliche Kosten-Nutzen-Faktor eines solchen Vorhabens? Wenige öffentliche Diskussionen mit Altman scheinen sich damit zu befassen, ob eine umfassende gesellschaftliche Analyse durchgeführt wurde, um die immensen Ressourcen zu rechtfertigen, die in die KI-Branche fließen. Lohnt es sich wirklich, Billionen von Dollar in die Entwicklung hochentwickelter KI-Modelle zu investieren, insbesondere wenn ihre aktuelle Ausgabe, wie einige Nutzer behaupten, lediglich „mild amüsante Chatbots“ sind, die nur sporadisch genaue Informationen liefern?
Alternative Verwendungen für solch kolossale Summen kommen natürlich in den Sinn. Könnten diese Billionen effektiver eingesetzt werden, um drängende globale Probleme wie Armutsbekämpfung oder die Verbesserung von Bildungssystemen anzugehen? Darüber hinaus bleibt der grundlegende Nutzen von KI-Modellen, insbesondere von Chatbots, ein Diskussionsthema: Sind sie eine gesellschaftliche Notwendigkeit oder lediglich eine „nette“ Annehmlichkeit? Wie viel vorteilhafter sind sie im Vergleich zu bestehenden Suchmaschinen, und können wir uns nicht einfach auf letztere verlassen? Diese Fragen erstrecken sich auf die potenziellen negativen externen Effekte, die mit der weit verbreiteten Einführung von KI verbunden sind, einschließlich eines massiven Energieverbrauchs, angeblicher Reduzierungen der geistigen Fähigkeiten der Nutzer und eines dokumentierten Anstiegs des akademischen Betrugs. Obwohl diese Nachteile wirklich die wahrgenommenen Vorteile, wie eine etwas bequemere Art, auf Online-Informationen zuzugreifen, überwiegen? Obwohl diese Fragen selbstverständlich erscheinen mögen, bleibt unklar, ob sie in den hochrangigen Gesprächen, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz gestalten, angemessen behandelt werden.