Google Database Center: VM-Überwachung & Gemini KI-Features
Google hat sein KI-gestütztes Database Center, sein umfassendes Angebot für das Datenbankflottenmanagement, erheblich erweitert: Es bietet nun eine entscheidende neue Funktion, die Überwachung von selbstverwalteten Datenbanken, die auf den eigenen Compute Virtual Machines (VMs) laufen. Dieses Update markiert eine entscheidende Erweiterung, da die Plattform zuvor ihre Überwachung auf Google-verwaltete Datenbanken wie Spanner, AlloyDB und Bigtable beschränkt hatte.
Unternehmen entscheiden sich häufig dafür, Datenbanken wie PostgreSQL und MySQL auf den Compute Virtual Machines (VMs) von Google zu betreiben, da diese im Vergleich zu dedizierter Hardware eine verbesserte Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz bieten. Diese neue Überwachungsfunktion erfüllt direkt eine langjährige Forderung dieser Organisationen nach einer einheitlichen Ansicht ihres gesamten Datenbankökosystems. Laut Google ist diese ganzheitliche Transparenz unerlässlich, um kritische Sicherheitslücken zu identifizieren, die allgemeine Sicherheitslage zu stärken und Compliance-Bemühungen zu optimieren.
Charlie Dai, Vice President und Principal Analyst bei Forrester, unterstrich die Bedeutung dieser erweiterten Überwachung und stellte fest, dass sie hilft, Probleme wie veraltete Softwareversionen, übermäßig breite IP-Zugriffsbereiche, Datenbanken ohne Root-Passwörter oder solche mit deaktivierten Audit-Funktionen zu identifizieren – allesamt von Google-Führungskräften in einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag hervorgehoben. Während diese VM-Überwachungsfunktion derzeit in der Vorschau verfügbar ist, können sich interessierte Unternehmen für den frühen Zugang anmelden.
Neben der VM-Überwachung hat Google mehrere weitere wichtige Verbesserungen am Database Center vorgenommen. Ein neues Benachrichtigungssystem ermöglicht es Unternehmensbenutzern, benutzerdefinierte Benachrichtigungen für neu bereitgestellte Datenbankressourcen zu erstellen und sofortige Benachrichtigungen per E-Mail, Slack oder Google Chat für alle neuen Problemtypen zu erhalten, die vom Database Center erkannt werden. Diese proaktive Überwachung ermöglicht es Organisationen, Governance-Richtlinien umgehend durchzusetzen, Konfigurationsdrift zu verhindern – bei der Systemkonfigurationen vom gewünschten Zustand abweichen – und Risiken zu mindern, bevor sie kritische Anwendungen beeinträchtigen, wie Dai erklärte.
Um die Flottenüberwachung im großen Maßstab weiter zu vereinfachen, hat Google Gemini-gestützte Funktionen für natürliche Sprache auf Ordnerebene innerhalb des Database Centers integriert. Diese innovative Funktion ermöglicht es Benutzern, kontextbezogene Gespräche über ihre Datenbanken innerhalb eines bestimmten Ordners zu führen, was die Verwaltung und Fehlerbehebung erheblich erleichtert, insbesondere in großen und komplexen Organisationsumgebungen, wie Google-Führungskräfte feststellten.
Die Funktion für den historischen Flottenvergleich wurde ebenfalls erheblich verbessert und erweitert ihren Nutzen für die Kapazitätsplanung und detaillierte Analyse der Datenbankflottenintegrität. Zuvor auf einen siebentägigen historischen Vergleich für Datenbankinventar und -probleme beschränkt, bietet das Database Center jetzt drei Optionen: einen, sieben oder dreißig Tage. Diese erweiterten historischen Daten ermöglichen es Datenbankadministratoren, eine detaillierte Ansicht des neuen Datenbankinventars zu erhalten und neu auftretende Betriebs- oder Sicherheitsprobleme über einen ausgewählten Zeitraum zu identifizieren, was datengesteuerte Entscheidungen zur Flottenoptimierung erleichtert.
Während diese neuen Funktionen versprechen, das Datenbankmanagement für Google Cloud-Benutzer zu revolutionieren, hat Google nicht angegeben, ob die zusätzlichen Funktionen, über die VM-Überwachungsvorschau hinaus, bereits allgemein für Unternehmensbenutzer verfügbar sind.