Philips CEO: KI gestaltet Gesundheitswesen neu, schafft Vertrauen
Künstliche Intelligenz gestaltet die Effizienz und das Potenzial des US-Gesundheitswesens stillschweigend neu, selbst während sich die staatliche Gesundheitspolitik und die Ausgaben erheblich verschieben. An der Spitze dieser Transformation steht Philips, der altehrwürdige Elektronikhersteller, der sich zu einem führenden Medizintechnik-Anbieter entwickelt hat. Jeff DiLullo, CEO von Philips Nordamerika, gibt Einblicke, wie Technologie heute greifbare Verbesserungen bei den Gesundheitsergebnissen liefert, von der Beschleunigung von Radiologie-Scans bis zur schnelleren Diagnose von Krebs.
Während ein Großteil des öffentlichen Diskurses über KI oft deren praktische Umsetzung in vielen Branchen übertrifft, betont DiLullo, dass in der Medizintechnik der Einfluss von KI bereits tiefgreifend und unmittelbar ist. Unter Verweis auf den Philips Future Health Index 2025 stellt er fest, dass KI in bestimmten Gesundheitsanwendungen bemerkenswert ausgereift ist, wobei viele Lösungen bereits von der FDA zugelassen und für den klinischen Einsatz als sicher erwiesen sind. Andere Bereiche bleiben experimentell, doch ein wesentliches Hindernis für eine breitere Einführung bleibt bestehen: Vertrauen.
Der Future Health Index enthüllte eine bemerkenswerte „Vertrauenslücke“: Etwa 60 bis 65 % der Kliniker äußern Vertrauen in KI, aber nur etwa ein Drittel der Patienten, insbesondere ältere Personen, teilen diese Ansicht. DiLullo glaubt, dass das Schließen dieser Lücke eine gemeinsame Verantwortung ist, wobei Angehörige der Gesundheitsberufe eine zentrale Rolle spielen. Jüngere Generationen, die „digital fließend“ sind, nehmen KI-Modelle natürlich an. Für ältere Patienten ist jedoch die direkte Schnittstelle mit einem vertrauenswürdigen Gesundheitsfachpersonal entscheidend. Wenn Ärzte und Pflegekräfte an die Glaubwürdigkeit und den Nutzen von KI glauben – sie zur Ergänzung ihrer Analysen und Diagnosen nutzen, anstatt ihr Fachwissen zu ersetzen – wird das Vertrauen der Patienten natürlich folgen. Die Rolle von Philips, erklärt DiLullo, besteht darin, validierte, FDA-zugelassene KI-Diagnosefähigkeiten bereitzustellen, die Kliniker befähigen, letztendlich ihre Zeit mit Patienten zu erhöhen und Stress zu reduzieren, was seiner Meinung nach zu einer schnellen, „parabolischen“ Einführung von KI im Gesundheitswesen führen wird.
Die praktischen Anwendungen von KI im Gesundheitswesen verändern bereits Arbeitsabläufe, insbesondere in Diagnostikbereichen wie der Radiologie. DiLullo hebt hervor, wie KI, die in Bildgebungssysteme eingebettet ist, die Scanzeiten drastisch reduzieren kann. Zum Beispiel kann ein MRT-Scan, der einst 45 Minuten dauerte, dank der „Smart Speed“-Technologie, die störendes Rauschen aus den Daten entfernt, jetzt in nur 20 Minuten abgeschlossen werden. Dies führt nicht nur zu einem besseren Scan-Qualität, sondern ermöglicht Radiologen auch, täglich mehr Studien zu verarbeiten – vielleicht 20 statt 12 oder 15 –, was zu einem höheren Patientendurchsatz, verbesserten Erstattungen für Krankenhäuser und letztendlich zu einer besseren Patientenversorgung führt. Über die Erfassung hinaus rationalisiert KI auch den Arbeitsablauf, indem sie Bereiche von Interesse in digitalen Bildern intelligent lokalisiert und Radiologen auf spezifische Regionen hinweist, die eine genauere Untersuchung erfordern.
Diese digitale Transformation erstreckt sich auch auf die Pathologie. DiLullo beschreibt, wie die digitale Pathologie, angetrieben durch KI, die quälende Wartezeit auf eine Krebsdiagnose von Tagen oder Wochen auf wenige Stunden verkürzen kann. Die Fähigkeit, den gesamten Prozess zu digitalisieren, gekoppelt mit KI-gesteuerter Analyse und On-Demand-„Tumorboard“-Sitzungen (virtuelle Konsultationen zwischen Spezialisten), stellt eine monumentale Verschiebung in Effizienz und Patientenerfahrung dar.
DiLullo geht auf Bedenken bezüglich „KI-Halluzinationen“ ein – ein Phänomen, das manchmal bei generativer KI auftritt, bei dem das System Informationen erfindet – und stellt klar, dass bei ausgereiften, FDA-zugelassenen Anwendungen wie denen im Radiologie-Workflow oder der digitalen Pathologie die menschliche Aufsicht zentral bleibt. Während bei experimentelleren generativen KI-Modellen Vorsicht geboten ist, betont DiLullo, dass „Nicht-Experimentieren auch keine Option ist“. Führende Institutionen wie Massachusetts General Brigham, Stanford und Mount Sinai nutzen aktiv Bevölkerungsgesundheitsdaten, um KI-Modelle für spezifische und breite Anwendungsfälle zu trainieren und demonstrieren das immense, unmittelbare Potenzial.
DiLullo vergleicht den aktuellen Stand der KI im Gesundheitswesen mit dem Autofahrenlernen: Es gibt so viel im „Viertel“ zu erreichen, bevor man sich auf die „Autobahn“ wagt. Die unmittelbare Chance liegt in der Optimierung bestehender Systeme und der Steigerung der Produktivität im großen Maßstab mit bereits ausgereiften KI- und virtuellen Fähigkeiten. Während Innovationen für zukünftige Durchbrüche unerlässlich sind, schätzt DiLullo, dass 80 % der transformierenden Wirkung, die KI auf die Gesundheitsversorgung haben kann, heute erreicht werden können, um den immensen und dringenden Bedürfnissen der Gegenwart zu begegnen.