Nvidia H20 Regresa, Huawei Impulsa Chips IA en Tensión EE. UU.-China

El panorama de las relaciones de inteligencia artificial entre EE. UU. y China experimentó desarrollos significativos esta semana, marcados por el renovado acceso de Nvidia al mercado chino, los avances de Huawei en hardware de IA doméstico y una sustancial multa para Cadence Design Systems debido a violaciones de exportación. Estos eventos subrayan la competencia en curso y el intrincado equilibrio entre el avance tecnológico, la seguridad nacional y los intereses económicos.

Nvidia Reanuda Envíos de H20 a China

Nvidia ha obtenido la aprobación para reanudar el envío de sus aceleradores de IA H20 a los constructores de la nube chinos, una reversión de una prohibición de exportación anterior. Esta decisión se produce después de negociaciones supuestamente vinculadas al comercio de minerales de tierras raras, a pesar de las críticas de algunos legisladores estadounidenses que advierten sobre la posible erosión del liderazgo tecnológico de EE. UU. El H20, aunque menos potente que los chips insignia H100 o Blackwell de Nvidia, sigue siendo el acelerador de IA más avanzado que Nvidia tiene legalmente permitido exportar a China, diseñado específicamente para cumplir con los controles de exportación de EE. UU.

Tras la aprobación, Nvidia realizó un pedido de 300,000 chips H20 AI a TSMC, sumándose a un stock existente de 600,000 a 700,000 unidades, lo que indica una fuerte demanda por parte de los clientes chinos. Gigantes tecnológicos chinos como Tencent, ByteDance y Alibaba habían realizado previamente grandes pedidos de H20 y están esperando la aprobación de licencias del Departamento de Comercio, que Nvidia anticipa que se aprobarán pronto. Sin embargo, los funcionarios estadounidenses aún no han confirmado formalmente estas aprobaciones. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha declarado que la producción futura de H20 dependerá de la demanda del mercado, señalando que reiniciar la fabricación de obleas podría llevar hasta nueve meses debido a las cancelaciones de capacidad durante la pausa de exportación. Esta reanudación de los envíos es vista por la administración Trump como una compensación estratégica para asegurar el acceso de EE. UU. a las exportaciones chinas de tierras raras.

Huawei Escala Capacidades de IA Doméstica con CloudMatrix 384

En una clara demostración del impulso de China por las soluciones de IA domésticas, Huawei presentó discretamente su clúster de IA CloudMatrix 384 en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghái la semana pasada. Este sistema, impulsado por 384 de las NPUs Ascend 910C propias de Huawei, se posiciona como una alternativa doméstica a los racks GB200 NVL72 basados en Blackwell de Nvidia. El CloudMatrix 384 utiliza un tejido de malla UB único, que conecta un número significativamente mayor de aceleradores que el sistema comparable de Nvidia.

Sobre el papel, el CloudMatrix 384 presume de un rendimiento impresionante, produciendo aproximadamente un 40% más de rendimiento FP16 que un NVL72, a pesar de que cada chip Ascend ofrece solo aproximadamente un tercio del rendimiento por chip de una GPU B200. Huawei compensa esta brecha de rendimiento de chip individual empleando un mayor número de procesadores e incorporando memoria de alto ancho de banda adicional para un movimiento de datos más rápido. Sin embargo, este diseño conlleva un consumo de energía sustancialmente mayor, alrededor de 600 kW, que es aproximadamente cuatro veces el de un NVL72, y un costo unitario más alto de aproximadamente $8.2 millones por supernodo de 16 racks, más del doble del precio de lista de Nvidia.

Un desafío significativo para Huawei sigue siendo el software. Si bien su pila compatible con MindSpore/PyTorch ahora admite ONNX y otros marcos populares de LLM, aún está rezagada con respecto al bien establecido ecosistema CUDA de Nvidia. Huawei está invirtiendo activamente en “abstracciones de nivel superior” para simplificar la migración de código y está promoviendo “cargas de trabajo primero en China” como el LLM DeepSeek-R1, que están optimizadas para el hardware Ascend. A pesar de estos esfuerzos, el costo y la complejidad de migrar las bases de código existentes de las GPU de Nvidia continúan ralentizando la adopción generalizada de los sistemas de Huawei. CloudMatrix de Huawei parece apuntar a grandes centros de datos de IA respaldados por el estado en China, que pueden priorizar las cadenas de suministro nacionales y el rendimiento sobre la eficiencia energética o la interoperabilidad global.

Cadence Enfrenta Sanción por Violaciones de Exportación

A medida que las empresas chinas avanzan en su hardware de IA doméstico, los reguladores estadounidenses están demostrando una aplicación más estricta de las reglas de exportación. Cadence Design Systems ha acordado declararse culpable y pagar más de $140 millones en sanciones penales y civiles combinadas por vender software y hardware de automatización de diseño electrónico (EDA) a la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa (NUDT) de China a través de empresas fachada entre 2015 y 2021. NUDT ha estado en la Lista de Entidades del Departamento de Comercio de EE. UU. desde febrero de 2015, debido a la sospecha de que sus supercomputadoras apoyan la simulación de explosivos nucleares y actividades militares.

El acuerdo de culpabilidad incluye un período de prueba de tres años, decomiso y estricta presentación de informes de cumplimiento. Los investigadores revelaron que las subsidiarias de Cadence completaron al menos 56 exportaciones ilegales y luego transfirieron herramientas a Phytium Technology, otro fabricante de chips vinculado a NUDT. Este caso destaca el doble enfoque de Washington: permitir algunas exportaciones de tecnología limitadas, como el H20 de Nvidia, mientras aplica simultáneamente sanciones estrictas por violaciones para disuadir las transferencias ilícitas de tecnología sensible. El gobierno de EE. UU. enfatiza la importancia de salvaguardar el conocimiento tecnológico estadounidense para que no caiga en las manos equivocadas, particularmente en lo que respecta a las aplicaciones militares.

Implicaciones Más Amplias para las Relaciones de IA entre EE. UU. y China

Estos recientes desarrollos subrayan la dinámica compleja y evolutiva de las relaciones de IA entre EE. UU. y China. EE. UU. tiene como objetivo mantener su liderazgo tecnológico a través de controles de exportación, mientras que China persigue agresivamente la autosuficiencia y la innovación doméstica en hardware y software de IA. La reentrada de los chips H20 de Nvidia en el mercado chino, junto con el potente sistema CloudMatrix de Huawei, ilustra la competencia en curso por la cuota de mercado y la supremacía tecnológica. Mientras tanto, las acciones de aplicación de la ley contra empresas como Cadence señalan un compromiso continuo por parte de EE. UU. para prevenir la transferencia no autorizada de tecnologías sensibles que podrían reforzar las capacidades militares de China. La “carrera de la IA” entre las dos naciones no es meramente económica, sino que también tiene importantes implicaciones geopolíticas y de seguridad nacional, influyendo en las estrategias militares, las operaciones de inteligencia y la dinámica del poder global.