Google Lanza Gemini Deep Think: IA Avanzada por $250/Mes
Google ha puesto a disposición del público su modelo de razonamiento de IA altamente avanzado, Gemini 2.5 Deep Think. Este modelo se distingue por emplear múltiples agentes de IA para generar ideas, una técnica diseñada para mejorar la precisión y fomentar soluciones más creativas.
Según Google, Gemini 2.5 Deep Think ha demostrado un rendimiento superior en varias pruebas clave de referencia de IA. Una variante de investigación del modelo logró notablemente un estándar de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) de este año, resolviendo perfectamente cinco de seis problemas complejos. Si bien ese modelo de investigación específico requería tiempos de procesamiento extendidos para las soluciones, la versión ahora accesible para uso diario opera significativamente más rápido, ofreciendo un rendimiento equivalente a un logro de nivel de bronce en la IMO.
El acceso a este nuevo modelo requiere una suscripción a Google AI Ultra, con un precio de $250 al mes. Los suscriptores pueden activar “Deep Think” alternando la opción dentro de la barra de indicaciones después de seleccionar Gemini 2.5 Pro del menú desplegable de modelos en la aplicación Gemini.
Presentado por primera vez en la conferencia de desarrolladores Google I/O en mayo, la compañía afirma que la versión lanzada hoy representa una “mejora significativa”. Este avance se atribuye a los valiosos comentarios de los probadores y a mejoras sustanciales en el rendimiento de los benchmarks.
Google explica que Deep Think utiliza técnicas de “pensamiento paralelo” para abordar problemas complejos. Este método imita la resolución de problemas humanos al considerar simultáneamente varios ángulos y posibles soluciones. La compañía explicó en una publicación de blog que este enfoque permite a Gemini “generar muchas ideas a la vez y considerarlas simultáneamente, incluso revisando o combinando diferentes ideas con el tiempo, antes de llegar a la mejor respuesta”.
Además, Google ha desarrollado nuevas técnicas de aprendizaje por refuerzo para alentar al modelo a explorar rutas de razonamiento más extensas. Este proceso tiene como objetivo evolucionar Deep Think para que se convierta en un solucionador de problemas más robusto e intuitivo con el tiempo. Google afirma que estas capacidades hacen que el modelo sea particularmente útil para aplicaciones exigentes como la codificación, el desarrollo web y la investigación científica.
En la evaluación comparativa competitiva, Gemini 2.5 Deep Think superó a los modelos rivales en “Humanity’s Last Exam” (HLE), un benchmark de experiencia de 2,500 preguntas que cubre temas desde matemáticas y ciencias hasta humanidades. El modelo logró una puntuación del 34.8% en la prueba, superando el 20.3% de OpenAI o3 y el 25.4% de Grok 4.
Google también anunció planes para compartir la versión de Gemini 2.5 Deep Think que obtuvo la medalla de oro con un grupo selecto de matemáticos y académicos. Esta iniciativa tiene como objetivo explorar cómo el modelo avanzado podría ayudar en su investigación, y la retroalimentación de este grupo tiene la intención de informar y refinar futuras iteraciones del modelo.