El futuro de la IA en el Reino Unido: Priorizar despliegue e infraestructura
El Reino Unido debería priorizar la adopción y el despliegue generalizados de la inteligencia artificial (IA) en lugar de intentar competir con las superpotencias mundiales en el desarrollo de modelos de IA de vanguardia. Esta es la recomendación central del Tony Blair Institute for Global Change (TBI), que advierte que incluso un enfoque en el despliegue de la IA requerirá un aumento significativo de la capacidad de cómputo doméstica del Reino Unido y un serio compromiso con el desarrollo de infraestructuras.
Según el reciente informe del TBI, el Reino Unido carece de los recursos sustanciales —incluido el capital financiero, la tierra disponible y la energía— necesarios para rivalizar con las colosales inversiones que Estados Unidos, China y los Estados del Golfo están realizando en vastos centros de datos de alto consumo energético para el entrenamiento de IA. En su lugar, el instituto argumenta que las ganancias económicas de Gran Bretaña se encontrarán en la demostración de una aplicación efectiva de la IA en sectores críticos como la salud, la educación, el gobierno, la defensa y la ciencia, impulsando así la productividad, mejorando los servicios públicos y estimulando la innovación.
Sin embargo, la persecución de esta estrategia centrada en el despliegue sigue supeditada a una considerable inversión en infraestructura de IA. Aunque el gobierno del Reino Unido ha reconocido esta necesidad en su “Plan de Acción de Oportunidades de IA” y su “Hoja de Ruta de Cómputo”, el TBI sostiene que estas medidas son insuficientes. El informe describe la situación actual como “grave”, señalando que, a pesar de que la IA es fundamental para las ambiciones de crecimiento y seguridad del Reino Unido, la infraestructura necesaria está rezagada. A su ritmo actual, es poco probable que el Reino Unido alcance su objetivo de 2030 de 6 gigavatios (GW) de capacidad lista para IA. Los principales impedimentos incluyen retrasos en la planificación y los permisos, limitaciones dentro de la red nacional y costos crecientes de la energía industrial.
Esta evaluación se ve reforzada por un informe separado de fDi Intelligence, una división del Financial Times, que proyecta un posible déficit de 5 GW en la capacidad de cómputo de los centros de datos del Reino Unido. Basándose en un análisis encargado por el Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología (DSIT), esta previsión anticipa una demanda de entre 5,1 GW y 8,5 GW para 2030, mientras que se proyecta que la oferta solo alcanzará los 3,3 GW desde los 1,8 GW actuales. La mayor parte de la capacidad existente se concentra alrededor de Londres y no está optimizada para cargas de trabajo de IA.
Para abordar estos desafíos, el Tony Blair Institute aboga por una estrategia de “diversificación acelerada” para construir infraestructuras resilientes. Esto implica atraer nuevas inversiones reduciendo el riesgo, distribuyendo regionalmente las capacidades de cómputo para mejorar la resiliencia y fomentando un ecosistema doméstico robusto. Las recomendaciones específicas incluyen:
Integración energética: Asegurar que el Operador del Sistema Energético Nacional (NESO) integre completamente la demanda de los centros de datos en los planes energéticos nacionales y lo respalde a través de actualizaciones dinámicas. El informe también sugiere formar un equipo dedicado de expertos en IA y centros de datos dentro del NESO para ayudar en la planificación de la demanda y acelerar la integración de la IA en el sistema energético.
Reforma de la planificación: Modificar el proceso de planificación para asegurar que las decisiones se emitan en un período de ocho meses y utilizar los poderes ministeriales de “llamada” para proyectos de centros de datos y redes de alta inversión. El gobierno ya ha designado grandes granjas de servidores como Infraestructura Nacional Crítica (CNI) y Proyectos de Infraestructura de Importancia Nacional (NSIPs), permitiendo a los desarrolladores sortear algunos obstáculos de planificación local.
Generación de energía: Adoptar una estrategia para desarrollar nuevas centrales nucleares de gigavatios y reformar la regulación nuclear para acelerar la construcción y reducir los costos.
Uso del suelo: Modificar las regulaciones para permitir la coubicación de centros de datos de IA con fuentes de generación de energía e identificar terrenos propiedad del gobierno para que los desarrolladores privados construyan centros de datos.
El TBI reconoce que estas recomendaciones representan una tarea sustancial para cualquier gobierno del Reino Unido, a menudo caracterizado por una toma de decisiones lenta y limitaciones presupuestarias crónicas.
A pesar de estos llamamientos a la acción, existe una creciente preocupación en la industria sobre el potencial de una burbuja de la IA. Un informe de McKinsey & Company destacó una incertidumbre generalizada con respecto a la futura demanda de IA. Otras investigaciones indican que la IA generativa aún no ha mostrado un impacto significativo en las ganancias o las horas de trabajo registradas, a pesar de miles de millones invertidos en el desarrollo y entrenamiento de modelos. Gartner predice que el 40 por ciento de los proyectos de IA agéntica podrían ser abandonados para finales de 2027 debido al aumento de costos, un valor comercial poco claro o controles de riesgo insuficientes. Además, el CEO de Baidu, Robin Li, describió el sector de la IA como en una “burbuja inevitable”, similar a la era de las puntocom, y un informe de Lenovo encontró que solo 4 de 33 proyectos de prueba de concepto de IA encuestados avanzaron a producción, una alta tasa de fracaso.
Sin embargo, el gobierno del Reino Unido y el Tony Blair Institute se mantienen firmes en su convicción de que la inversión estratégica en infraestructura de IA es primordial. El TBI concluye que la falta de construcción hará que el Reino Unido se quede atrás, mientras que el éxito en la construcción de la infraestructura adecuada y la adquisición de experiencia en la aplicación de la IA presenta una oportunidad genuina para el liderazgo global.