D-Wave lanza kit de desarrollo Quantum AI para ML
PALO ALTO, California – 4 de agosto de 2025 – D-Wave Quantum Inc. (NYSE: QBTS) ha anunciado el lanzamiento de un nuevo kit de desarrollo de IA Cuántica de código abierto y una demostración correspondiente, con el objetivo de fomentar la innovación en inteligencia artificial cuántica y aprendizaje automático.
Ya disponible para descargar, el kit de herramientas está diseñado para permitir a los desarrolladores integrar las computadoras cuánticas de recocido de D-Wave en arquitecturas de aprendizaje automático. La demostración adjunta ilustra cómo los desarrolladores pueden aprovechar este kit para experimentar con los procesadores cuánticos de D-Wave en tareas como la generación de imágenes simples, mostrando el potencial inicial de las capacidades de IA cuántica.
El objetivo de D-Wave con estas nuevas herramientas es acelerar la aplicación de las computadoras cuánticas de recocido en una gama creciente de aplicaciones de IA. El kit de IA Cuántica, que forma parte del paquete de software Ocean de D-Wave, proporciona una integración directa entre las computadoras cuánticas de D-Wave y PyTorch, un marco de aprendizaje automático de grado de producción ampliamente utilizado para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo. Específicamente, el kit incluye un módulo de red neuronal PyTorch que permite el uso de una computadora cuántica para construir y entrenar un tipo de red neuronal conocida como Máquina de Boltzmann Restringida (RBM).
Las Máquinas de Boltzmann Restringidas se emplean para tareas de IA generativa, incluido el reconocimiento de imágenes y el descubrimiento de fármacos, aprendiendo patrones y conexiones a partir de conjuntos de datos complejos. Entrenar RBM con grandes conjuntos de datos puede ser computacionalmente intensivo y consumir mucho tiempo, lo que lo convierte en una tarea potencialmente adecuada para la computación cuántica. Al integrarse con PyTorch, el nuevo kit de D-Wave busca simplificar el proceso para los desarrolladores que experimentan con la computación cuántica para abordar estos desafíos computacionales en el entrenamiento de modelos de IA.
El Dr. Trevor Lanting, Director de Desarrollo de D-Wave, comentó sobre el lanzamiento: “Con este nuevo kit de herramientas y demostración, D-Wave está permitiendo a los desarrolladores construir arquitecturas que integran nuestros procesadores cuánticos de recocido en un conjunto creciente de modelos de ML. Los clientes nos piden cada vez más formas de facilitar la exploración de la cuántica y la IA, reconociendo el potencial de colaboración de estas dos tecnologías complementarias”.
D-Wave continúa avanzando en su hoja de ruta de productos de IA cuántica, ofreciendo nuevas soluciones y expandiendo los esfuerzos de desarrollo a través de colaboraciones. La compañía está actualmente involucrada en proyectos exploratorios de IA cuántica con varias organizaciones:
Japan Tobacco Inc. (JT): D-Wave completó un proyecto conjunto de prueba de concepto con la división farmacéutica de JT, que aplicó la tecnología de computación cuántica e IA de D-Wave al proceso de descubrimiento de fármacos. Esta prueba de concepto cuántica demostró un rendimiento superior en comparación con los métodos clásicos para el entrenamiento de modelos de IA en el descubrimiento de fármacos.
Centro de Supercomputación de Jülich en Forschungszentrum Jülich: Investigadores utilizaron la tecnología cuántica de D-Wave para desarrollar una herramienta de aprendizaje automático que predice la unión proteína-ADN con mayor precisión que los métodos informáticos clásicos tradicionales. El equipo logró resultados mejorados en varias métricas al integrar la computación cuántica con máquinas de vectores de soporte, mejorando significativamente el rendimiento de clasificación.
TRIUMF: El centro canadiense de aceleradores de partículas, junto con sus instituciones asociadas, publicó recientemente una investigación en npj Quantum Information. El artículo destaca las significativas aceleraciones logradas utilizando las computadoras cuánticas de D-Wave sobre los enfoques clásicos para simular interacciones de partículas de alta energía con calorímetros. Este trabajo tiene el potencial de crear grandes eficiencias en escenarios donde los modelos de IA se utilizan para generar datos sintéticos.
Las organizaciones interesadas en explorar la integración de la computación cuántica en sus cargas de trabajo de IA pueden solicitar participar en el programa Leap Quantum LaunchPad.
Kevin Chern, investigador senior de Benchmarking en D-Wave, presentará el kit de herramientas y la demostración durante su presentación titulada “Una introducción a los recocedores cuánticos en optimización y aprendizaje automático” en The AI Research Summit en Ai4 2025. La presentación tendrá lugar el 13 de agosto de 2025, de 11:05 a.m. a 11:25 a.m. PT.