OpenAI lanza IA gratis y personalizable para desafiar a Meta

OpenAI ha anunciado el lanzamiento de sus propios modelos de inteligencia artificial de libre acceso, marcando un cambio estratégico para competir con Meta y DeepSeek en el rápido y cambiante panorama de la IA. El desarrollador detrás de ChatGPT está poniendo a disposición de los usuarios dos modelos de lenguaje grandes de “peso abierto”, gpt-oss-120b y gpt-oss-20b-two, para descarga y personalización gratuitas. Esta iniciativa contrasta con el buque insignia de OpenAI, ChatGPT, que opera con un modelo “cerrado” que no puede ser alterado por usuarios externos.

La medida de OpenAI refleja el enfoque de Meta con sus modelos Llama, que también se ofrecen de manera similar. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, expresó entusiasmo por contribuir a la creciente colección de modelos de IA de libre acceso, enfatizando su fundamento en “valores democráticos” y su potencial para un “amplio beneficio”. Afirmó que poner estos modelos, producto de miles de millones de dólares en investigación, a disposición del mundo tiene como objetivo democratizar el acceso a la IA.

Este sentimiento es compartido por Mark Zuckerberg, CEO de Meta, quien ha argumentado de manera similar que hacer los modelos libremente disponibles y personalizables amplía el acceso a los beneficios y oportunidades de la IA, evitando que el poder se concentre en unas pocas empresas. Sin embargo, Meta también ha indicado que podría necesitar ejercer precaución al aplicar este enfoque a modelos de IA altamente avanzados.

Sumándose al panorama competitivo, DeepSeek, un rival chino tanto de OpenAI como de Meta, también ha lanzado potentes modelos que pueden descargarse y personalizarse sin costo.

OpenAI afirma que sus nuevos modelos gpt-oss demuestran un rendimiento superior en tareas de razonamiento en comparación con modelos de tamaño similar. En particular, el modelo gpt-oss-120b, más grande, supuestamente logró un rendimiento de razonamiento central casi igual al del modelo o4-mini de OpenAI. En términos de seguridad, OpenAI declaró que, durante las pruebas, crearon versiones de los modelos “maliciosamente ajustadas” para simular amenazas biológicas y de ciberseguridad, pero encontraron que estas versiones “no pudieron alcanzar altos niveles de capacidad” para tales daños.

La aparición de modelos de IA potentes, de libre acceso y personalizables ha generado preocupación entre algunos expertos. Advierten que dichos modelos podrían adaptarse potencialmente para causar graves daños, incluido el desarrollo de armas biológicas, si se utilizan indebidamente.

La terminología en torno a la accesibilidad de los modelos varía. Meta define sus modelos Llama como “código abierto”, lo que implica que sus conjuntos de datos de entrenamiento, arquitectura y código de entrenamiento también se proporcionan junto con las opciones de descarga y personalización gratuitas. Sin embargo, la Open Source Initiative, una organización industrial con sede en EE. UU., argumenta que las restricciones impuestas por Meta al uso de sus modelos impiden que califiquen como completamente de código abierto. OpenAI, en contraste, utiliza el término “peso abierto”, lo que significa que, si bien el modelo puede ajustarse, su funcionamiento interno no es totalmente transparente para el desarrollador, un paso por debajo del código abierto completo.

El anuncio de OpenAI se produce en medio de la especulación continua sobre el posible lanzamiento de GPT-5, una nueva versión del modelo fundacional para ChatGPT. Sam Altman, CEO de OpenAI, compartió recientemente una captura de pantalla que parecía ser del último modelo de IA de la compañía.

Mientras tanto, Google también ha esbozado sus últimos avances hacia la inteligencia artificial general (AGI) con un nuevo “modelo mundial” llamado Genie 3. Desarrollado por Google DeepMind, este modelo permite que los sistemas de IA interactúen dentro de simulaciones convincentes del mundo real. Google sugiere que Genie 3 podría ser fundamental para entrenar robots y vehículos autónomos al permitirles interactuar con recreaciones realistas de entornos como almacenes. Google DeepMind postula que tales “modelos mundiales” son un paso crucial hacia el logro de la AGI, un nivel hipotético de IA donde un sistema puede realizar la mayoría de las tareas a un nivel humano, en lugar de solo funciones especializadas, e incluso podría asumir trabajos humanos. Se espera que estos modelos desempeñen un papel importante en el desarrollo de agentes de IA, que son sistemas diseñados para llevar a cabo tareas de forma autónoma.