NVIDIA Acelera Robótica e IA, Revela Nuevos Productos
NVIDIA está intensificando significativamente su enfoque en la robótica y lo que denomina “IA física”, un cambio estratégico destacado en la reciente conferencia SIGGRAPH en Vancouver. La compañía considera este dominio, donde los sistemas de IA interactúan y comprenden el mundo real, como la próxima gran frontera en la inteligencia artificial, con un ritmo de desarrollo descrito como “increíble” por Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnologías de simulación en NVIDIA. Este compromiso se subraya con un conjunto de nuevo hardware, software y modelos de IA diseñados para acelerar la creación y el despliegue de sistemas autónomos inteligentes.
La IA física, tal como la define NVIDIA, se extiende más allá de los modelos de IA tradicionales que operan únicamente en entornos digitales, como los grandes modelos de lenguaje. En cambio, los sistemas de IA física son modelos de extremo a extremo capaces de percibir, razonar y realizar acciones complejas en el mundo físico tridimensional. Este cambio de paradigma, que pasa del “Software 1.0” (código serial escrito por humanos) al “Software 2.0” (software que escribe software a través del aprendizaje automático acelerado por GPU), tiene como objetivo permitir que los robots y los sistemas autónomos detecten, respondan y aprendan de su entorno físico. Se espera que industrias como la manufactura, la logística, la atención médica y las ciudades inteligentes se transformen gracias a este avance.
Un aspecto central de la estrategia de NVIDIA es una “solución de tres computadoras” para la robótica de IA física, que cubre todo el ciclo de vida, desde el entrenamiento de modelos fundacionales hasta la operación en tiempo real en el robot. Para el entrenamiento intensivo de grandes modelos fundacionales de robots, NVIDIA aprovecha sus superordenadores DGX AI. Para la simulación y las pruebas, la plataforma NVIDIA Omniverse, con sus gemelos digitales físicamente precisos, desempeña un papel crucial, permitiendo a los desarrolladores probar y optimizar flotas de robots virtualmente antes del despliegue en el mundo real. Finalmente, para la inferencia en el robot y la operación en tiempo real, NVIDIA ofrece el Jetson AGX Thor, un computador compacto y energéticamente eficiente diseñado para ejecutar modelos de razonamiento de IA multimodal directamente en el robot.
Para reforzar aún más su infraestructura de IA, NVIDIA anunció nuevos servidores RTX Pro en SIGGRAPH, que incorporan la arquitectura Blackwell. Estas GPUs RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition están diseñadas para acelerar las cargas de trabajo empresariales, incluyendo IA, aprendizaje automático, análisis de datos y gráficos 3D, ofreciendo hasta 45 veces mejor rendimiento y 18 veces mayor eficiencia energética en comparación con los sistemas solo de CPU. Socios de sistemas globales como Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro ofrecerán estos nuevos servidores convencionales de 2U, haciendo que la potencia de Blackwell sea más accesible para la IA empresarial e industrial.
La compañía también amplió su familia de recursos Nemotron AI e introdujo nuevos SDK y bibliotecas de simulación de mundos, cruciales para desarrollar agentes de IA sofisticados. La familia Nemotron, que incluye Nemotron Nano 2 y Llama Nemotron Super 1.5, proporciona capacidades de razonamiento avanzadas para construir agentes de IA más inteligentes capaces de manejar tareas complejas de varios pasos. Estos modelos ofrecen alta precisión y eficiencia, con características como una arquitectura híbrida y cuantificación (NVFP4) para reducir los costos de razonamiento. Empresas líderes como CrowdStrike, Uber, Magna, NetApp y Zoom ya están utilizando o planeando utilizar estos modelos.
También se presentaron nuevas bibliotecas NVIDIA Omniverse y modelos fundacionales de mundo (WFMs) Cosmos, que aceleran el desarrollo y la implementación de soluciones robóticas. Estos incluyen las bibliotecas Omniverse NuRec con splatting gaussiano 3D con trazado de rayos RTX para la reconstrucción de mundos a gran escala, lo que permite a los desarrolladores capturar y reconstruir el mundo real en simulación. Además, los modelos Cosmos como Cosmos Reason, un modelo de lenguaje de visión de 7 mil millones de parámetros, permiten a los robots y agentes de IA “razonar” comprendiendo la física y el sentido común, lo cual es crucial para planificar e interactuar con su entorno. Estos avances facilitan la creación de gemelos digitales físicamente precisos y la generación de datos sintéticos, lo cual es vital para entrenar modelos de IA física y construir agentes de IA que comprendan el mundo físico. Líderes de la industria como Amazon Devices & Services, Boston Dynamics, Figure AI y Hexagon ya están adoptando las capacidades de simulación y generación de datos sintéticos de NVIDIA.
El impulso estratégico de NVIDIA hacia la robótica y la IA física, respaldado por un ecosistema integral de hardware, software y modelos avanzados, significa un profundo compromiso con la transformación de las industrias y la habilitación de un futuro donde las máquinas inteligentes se integren sin problemas con nuestro mundo físico.