El optimismo de Sam Altman sobre la IA choca con el miedo laboral de la Gen-Z

Un informe reciente de The New York Times destacó una tendencia preocupante: los graduados en ciencias de la computación luchan por conseguir empleo, incluso en puestos fuera de su campo, y muchos atribuyen esta dificultad a la creciente incursión de la inteligencia artificial en los roles de codificación de nivel inicial. A pesar de estas ansiedades, Sam Altman, CEO de OpenAI, una de las compañías de IA líderes en el mundo, ofrece una perspectiva sorprendentemente optimista, sugiriendo que los recién graduados universitarios deberían ver su situación actual como una ventaja única.

Durante una aparición en el podcast Huge If True de Cleo Abram, Altman caracterizó notablemente a la actual generación de graduados universitarios como “los chicos más afortunados de toda la historia”. Sostuvo que estos jóvenes poseen una capacidad inherente para adaptarse al cambiante panorama económico moldeado por la IA. Altman trazó un paralelo con los cambios tecnológicos pasados, afirmando que “los jóvenes son los mejores para adaptarse a esto”. Su principal preocupación, declaró, no reside en el joven de 22 años que comienza una carrera, sino más bien en el de 62 años que puede estar menos inclinado o capacitado para reciclarse y adquirir nuevas habilidades en respuesta a las nuevas demandas. Altman articuló además su visión, prediciendo la aparición de trabajos “completamente nuevos, emocionantes, súper bien pagados, súper interesantes” impulsados por el desarrollo tecnológico, y proclamó que “nunca ha habido un momento más asombroso para ir a crear algo totalmente nuevo”. También hizo la sorprendente afirmación de que “un niño nacido hoy nunca será más inteligente que la IA”.

Sin embargo, las declaraciones de Altman sobre las capacidades de la IA y su impacto en la inteligencia humana invitan al escrutinio, especialmente a la luz de eventos recientes como los problemas significativos de rendimiento experimentados por el modelo GPT-5 de OpenAI, que obligaron a los usuarios a volver a la versión anterior GPT-4. La noción de que la IA, fundamentalmente un algoritmo de predicción de lenguaje, posee una “inteligencia” similar a la cognición humana ha sido ampliamente desafiada. La IA carece de conciencia y es, en esencia, un programa de software sofisticado diseñado para generar lenguaje basado en vastos conjuntos de datos. Como Tyler Austin Harper de The Atlantic explicó acertadamente, caracterizar la IA como una “estafa” no disminuye su notable utilidad o potencial transformador. En cambio, critica la comercialización de la IA como una nueva clase de máquinas pensantes y sintientes. Los grandes modelos de lenguaje, aclara Harper, no “entienden” ni pueden “entender” nada en un sentido humano significativo; son “impresionantes artilugios de probabilidad” que producen texto prediciendo estadísticamente la siguiente palabra más probable.

Esta comprensión matizada de la IA contrasta fuertemente con las realidades inmediatas que enfrentan los nuevos graduados. Si bien la “inteligencia” de la IA sigue siendo un tema de debate, su eficiencia en la automatización de ciertas tareas de nivel inicial dentro de las empresas tecnológicas es innegable. Los datos de un informe del Banco de la Reserva Federal de Nueva York subrayan este impacto, revelando que entre los graduados universitarios de 22 a 27 años, los de ciencias de la computación enfrentan una tasa de desempleo del 6.1 por ciento, mientras que los de ingeniería informática lidian con un 7.5 por ciento de desempleo. Estas cifras contrastan drásticamente con la tasa de desempleo del 3 por ciento observada entre los recién graduados en biología e historia del arte, destacando un desafío distinto dentro del sector tecnológico que puede no alinearse con el optimismo general de Altman. El panorama actual, por lo tanto, presenta una compleja interacción entre el potencial transformador de la IA y los cambios económicos tangibles que ya está precipitando en el mercado laboral.