Datumo de Seúl recauda $15.5M para seguridad y evaluación de IA
La rápida proliferación de la inteligencia artificial generativa ha traído consigo un desafío apremiante: asegurar que estos potentes modelos operen de manera segura y responsable. Un reciente informe de McKinsey destacó esta preocupación, revelando que si bien el 40% de las organizaciones ven la explicabilidad de la IA —entender cómo y por qué la IA toma decisiones específicas— como un riesgo significativo, solo un 17% lo está abordando activamente. Entrando en esta brecha crítica está Datumo, con sede en Seúl, una empresa que comenzó su andadura en el etiquetado de datos de IA y ahora ha girado para ofrecer herramientas y datos para probar, monitorear y mejorar modelos de IA, todo sin requerir una profunda experiencia técnica. La startup anunció recientemente una ronda de financiación de $15.5 millones, elevando su capital total recaudado a aproximadamente $28 millones de inversores como Salesforce Ventures, KB Investment y SBI Investment.
La historia de origen de Datumo se remonta a su CEO, David Kim, un antiguo investigador de IA en la Agencia de Desarrollo de Defensa de Corea. Frustrado por la naturaleza laboriosa del etiquetado de datos, Kim concibió una solución novedosa: una aplicación móvil basada en recompensas que permitía a las personas etiquetar datos en su tiempo libre a cambio de una compensación. Este concepto innovador fue validado por primera vez en una competencia de startups celebrada en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), donde Kim, junto con otros cinco exalumnos de KAIST, cofundó Datumo (inicialmente conocida como SelectStar) en 2018. Incluso antes de que la aplicación estuviera completamente desarrollada, Datumo aseguró decenas de miles de dólares en ventas pre-contrato durante la fase de descubrimiento de clientes de la competencia, principalmente de empresas y startups lideradas por exalumnos de KAIST.
La compañía rápidamente ganó tracción, superando el millón de dólares en ingresos en su primer año y asegurando contratos cruciales con grandes conglomerados surcoreanos como Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver y el gigante de las telecomunicaciones SK Telecom. Con más de 300 clientes en Corea del Sur, Datumo reportó aproximadamente $6 millones en ingresos en 2024. Sin embargo, hace varios años, la demanda de los clientes comenzó a evolucionar más allá del simple etiquetado de datos. “Querían que puntuáramos las salidas de sus modelos de IA o que las comparáramos con otras salidas”, explicó Michael Hwang, cofundador de Datumo. “Fue entonces cuando nos dimos cuenta: ya estábamos haciendo evaluación de modelos de IA, sin siquiera saberlo”. Esta realización impulsó a Datumo a redoblar sus esfuerzos en la evaluación de IA, lo que llevó al lanzamiento del primer conjunto de datos de referencia de Corea específicamente centrado en la confianza y seguridad de la IA. Como Kim explicó, “Comenzamos en la anotación de datos, luego nos expandimos a conjuntos de datos de preentrenamiento y evaluación a medida que el ecosistema de modelos de lenguaje grandes maduró”.
La creciente importancia de los datos de entrenamiento y la evaluación de la IA se subraya por movimientos recientes de la industria, como la significativa inversión de $14.3 mil millones de Meta, similar a una adquisición, en la empresa de etiquetado de datos Scale AI. Este acuerdo no solo resaltó el valor del mercado, sino que también intensificó la competencia, notablemente cuando el competidor de Meta, OpenAI, dejó de usar los servicios de Scale AI. Datumo navega este panorama competitivo con un enfoque distintivo. Si bien comparte similitudes con empresas como Scale AI en la provisión de conjuntos de datos de preentrenamiento, y con plataformas de evaluación y monitoreo de IA como Galileo y Arize AI, Datumo se distingue. Aprovecha conjuntos de datos licenciados únicos, particularmente datos meticulosamente rastreados de libros publicados, que, según el CEO Kim, ofrecen un razonamiento humano rico y estructurado, pero son notoriamente difíciles de limpiar.
Además, Datumo ofrece una plataforma de evaluación integral y de pila completa llamada Datumo Eval. Esta plataforma genera automáticamente datos de prueba y evaluaciones para identificar respuestas de IA inseguras, sesgadas o incorrectas sin necesidad de scripting manual. Fundamentalmente, su producto estrella es una herramienta de evaluación sin código, lo que la hace accesible para no desarrolladores, incluidos profesionales en equipos de políticas, confianza y seguridad, y cumplimiento. El camino para asegurar la inversión de Salesforce Ventures fue notablemente estratégico. Kim relató cómo una publicación de LinkedIn que compartía una charla informal con Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI, en un evento en Corea del Sur, captó la atención de Salesforce Ventures, lo que finalmente llevó a múltiples reuniones y un compromiso inicial después de un proceso de financiación de ocho meses.
El capital recién asegurado será fundamental para acelerar los esfuerzos de investigación y desarrollo de Datumo, particularmente en la creación de herramientas de evaluación automatizadas avanzadas para soluciones de IA empresariales. También impulsará la expansión de sus operaciones globales de comercialización en Corea del Sur, Japón y Estados Unidos. Con un equipo de 150 empleados en Seúl, Datumo ya ha establecido una presencia en Silicon Valley desde marzo, lo que señala sus ambiciones de convertirse en un líder global en confianza y seguridad de la IA.