Estancamiento de la IA: Tras decepción con GPT-5, expertos alertan sobre el "Pico de la IA"
El tan esperado lanzamiento de GPT-5 de OpenAI ha llegado con una notable falta de fanfarria, sin lograr encender la industria con la chispa revolucionaria que muchos esperaban. A pesar de que el sector privado continúa invirtiendo miles de millones en el desarrollo de la inteligencia artificial, impulsado por la elusiva promesa de ganancias exponenciales, un coro creciente dentro de la comunidad investigadora está expresando un profundo escepticismo. Gary Marcus, neurocientífico y crítico de OpenAI desde hace mucho tiempo, articuló un sentimiento cada vez más compartido en el campo: después de años de desarrollo y una inversión asombrosa, las capacidades de la IA parecen estar estancándose.
Aunque GPT-5 registra técnicamente puntuaciones mejoradas en los puntos de referencia de la industria —métricas que los expertos han cuestionado cada vez más por su fiabilidad como indicadores de progreso real— Marcus sostiene que su utilidad práctica más allá de la de un sofisticado chatbot sigue siendo limitada. Más preocupante aún, la velocidad a la que los nuevos modelos mejoran incluso frente a estos debatibles puntos de referencia parece estar desacelerándose. Como Marcus observó a The New Yorker, “No escucho a muchas empresas que usan IA decir que los modelos de 2025 les son mucho más útiles que los modelos de 2024, a pesar de que los modelos de 2025 rinden mejor en los puntos de referencia”. Esto sugiere una desconexión entre el rendimiento computacional bruto y el valor tangible en el mundo real.
Al menos desde 2020, Marcus ha abogado por un enfoque más pragmático para el desarrollo de la IA, uno que priorice aplicaciones más estrechas y enfocadas sobre la actual estrategia amplia de “consumidor general”. En Estados Unidos, grandes firmas tecnológicas como OpenAI y Anthropic han perseguido predominantemente la “IA escalable”, un paradigma de desarrollo profundamente arraigado en el capital financiero que prioriza el rápido crecimiento financiero sobre la creación de tecnología genuinamente útil. En la práctica, esto se ha traducido en un impulso implacable para integrar cada vez más chips de procesamiento gráfico, exigiendo vastos centros de datos, consumiendo una inmensa energía y requiriendo desembolsos de capital colosales. El CEO de OpenAI, Sam Altman, teorizó en 2021 que este modelo de inversión debería desbloquear mejoras casi exponenciales en las capacidades de la IA, lo que podría llevar a la inteligencia artificial general (AGI) —el punto en el que la IA alcanza habilidades cognitivas de nivel humano.
Sin embargo, ha surgido una arruga significativa: la tecnología no está avanzando realmente al ritmo prometido. Marcus, que una vez fue una voz solitaria en una comunidad de IA por lo demás eufórica, ya no está solo en su crítica a la IA escalable. Recientemente, Michael Rovatsos, un académico de IA de la Universidad de Edimburgo, sugirió que el lanzamiento de GPT-5 podría significar un cambio fundamental en la evolución de la IA, posiblemente anunciando “el fin de la creación de modelos cada vez más complicados cuyos procesos de pensamiento son imposibles de entender para cualquiera”. Esto sigue a una encuesta de marzo a 475 investigadores de IA, que concluyó que la AGI era un resultado “muy improbable” del enfoque de desarrollo prevaleciente. Incluso en 2023, el cofundador de Microsoft, Bill Gates, dijo a la publicación alemana Handelsblatt que la IA escalable había “alcanzado una meseta”, una observación premonitoria hecha incluso antes del debut de GPT-4o, por no hablar de GPT-5.
Varios años después, incluso los patrocinadores financieros más firmes de la IA están comenzando a enfrentar esta sobria realidad. A pesar de un segundo trimestre mejor de lo esperado para CoreWeave, el socio de centro de datos de OpenAI, Wall Street está cuestionando cada vez más la capacidad de las grandes empresas tecnológicas para cumplir sus ambiciosas promesas de AGI. Como indicador tangible de esta menguante confianza, las acciones de CoreWeave han caído recientemente un 16 por ciento. Esta fuerte caída bien podría ser el primer temblor que señala que el auge masivo de la IA impulsado por la inversión está comenzando a mostrar grietas significativas.