ChatGPT: Control total sobre GPT-5 con nuevos modos Auto, Rápido y Pensamiento
OpenAI está otorgando a los usuarios de ChatGPT un control manual sin precedentes sobre sus interacciones con los modelos avanzados GPT-5, lo que marca un cambio significativo con respecto al sistema de enrutamiento automático que acompañó el lanzamiento inicial de su última IA. Los usuarios ahora pueden alternar manualmente entre los modos “Auto”, “Rápido” y “Pensamiento”, junto con la reintroducción del popular GPT-4o para suscriptores de pago.
Este cambio surge en respuesta directa a una ola de críticas tras el debut de GPT-5. Muchos usuarios encontraron que la selección automática de modelos anterior era opaca y poco fiable, especialmente cuando modelos establecidos como GPT-4o aparentemente desaparecieron sin previo aviso. También aumentaron las preocupaciones de que el sistema de enrutamiento dirigía desproporcionadamente las consultas que consumían muchos recursos hacia modelos menos capaces o más baratos, limitando el acceso a la variante completa de “razonamiento” de GPT-5. De hecho, algunos clientes de pago informaron inicialmente de fuertes reducciones en su cuota para estas solicitudes de razonamiento avanzado.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, reconoció estas preocupaciones, afirmando que si bien “la mayoría de los usuarios querrán Auto”, las opciones manuales proporcionan una flexibilidad esencial “para algunas personas”. En un ajuste de la interfaz de usuario diseñado para mejorar la transparencia, al pasar el cursor sobre el botón “Regenerar” en ChatGPT ahora se revela con precisión qué modelo generó la respuesta actual. Además, en respuesta a los comentarios de los usuarios, OpenAI ha aumentado temporalmente el límite de mensajes para el modo “GPT-5 Pensamiento” a 3.000 mensajes por semana antes de cambiar automáticamente a los usuarios al modelo más pequeño “GPT-5 Pensamiento mini”, aunque la compañía señala que este es un ajuste temporal.
Para los usuarios de pago, GPT-4o ahora es accesible una vez más a través del selector de modelos, y OpenAI se ha comprometido a proporcionar un aviso si decide eliminar el modelo nuevamente. Un nuevo botón “Mostrar modelos adicionales” en la configuración web de ChatGPT también permite a las cuentas de pago seleccionar modelos heredados como o3, 4.1 y GPT-5 Pensamiento mini. En particular, el altamente capaz GPT-4.5 sigue siendo exclusivo para los usuarios Pro, una decisión que Altman atribuye a los importantes recursos computacionales requeridos.
Aunque estas actualizaciones buscan mejorar el control y la transparencia del usuario, las críticas fundamentales a GPT-5 persisten en la comunidad de IA. Gary Marcus, prominente escéptico de los grandes modelos de lenguaje, caracterizó recientemente a GPT-5 como “atrasado, sobrevalorado y decepcionante”, afirmando que representa una actualización incremental apresurada en lugar de un verdadero avance tecnológico. Marcus señala errores observados en física, ajedrez y análisis de imágenes. Su crítica es respaldada por un estudio reciente de la Universidad Estatal de Arizona, que encontró que el razonamiento de “cadena de pensamiento” —una capacidad a menudo destacada como una fortaleza de los grandes modelos de lenguaje— resulta frágil y poco fiable cuando se aplica fuera de sus datos de entrenamiento, un defecto que Marcus también identifica en otros modelos como Grok y Gemini. Para Marcus, el lanzamiento de GPT-5 no significa un hito en el camino hacia la inteligencia artificial general (AGI), sino más bien un momento que podría sembrar dudas incluso entre los expertos en tecnología con respecto a las agresivas estrategias de escalado de la industria.
Sin embargo, incluso mientras se desarrollan estos debates, laboratorios de IA líderes como OpenAI y Google DeepMind están implementando tecnologías fundamentales similares para abordar problemas matemáticos y lógicos complejos que parecían insuperables hace solo unos meses. Si bien los detalles específicos permanecen en secreto, estos desarrollos sugieren que, a pesar de sus fallas inherentes, los modelos de lenguaje actuales son capaces de hazañas sorprendentes, lo que indica vastos territorios inexplorados dentro de la tecnología.