Pocket FM lanza CoPilot de IA para historias de audio más rápidas y atractivas

La plataforma de series de audio con sede en India, Pocket FM, está avanzando rápidamente en su ambición de convertirse en el “Netflix del audio”, aprovechando la inteligencia artificial para acelerar la creación de contenido y adaptar las narrativas a las diversas preferencias de los usuarios. La startup, respaldada por Lightspeed, está equipando a sus escritores con un sofisticado conjunto de herramientas de IA diseñado para mejorar la eficiencia y el compromiso en la narración.

Pocket FM ya ha integrado la IA para tareas fundamentales, como la generación de voz utilizando tecnologías como ElevenLabs, y ha probado internamente la asistencia de IA para la escritura y la adaptación. Ahora, la compañía está implementando estas herramientas avanzadas de IA, notablemente un sistema denominado CoPilot, para todos sus escritores. Según Rohan Nayak, fundador de Pocket FM, el objetivo principal es reducir significativamente el tiempo necesario para completar los episodios.

CoPilot ofrece una gama de funcionalidades para agilizar el proceso creativo. Puede transformar la escritura basada en narrativas en segmentos centrados en el diálogo, realizar “análisis de ritmo” para esculpir historias y lograr la máxima participación dentro de géneros de audio específicos, y proporcionar ayudas básicas de escritura estilo chatbot como “acortar”, “expandir” y generación de texto basada en indicaciones. El desarrollo de CoPilot implicó el análisis de miles de horas de datos de participación de usuarios para discernir qué cautiva a las audiencias en tramas y géneros particulares. Este análisis informó características que sugieren aumentar el conflicto de los personajes, recomendar finales de episodio más emocionantes e incluso proponer etiquetas para efectos de audio de fondo. La herramienta también genera automáticamente biografías de personajes, describe relaciones y resume puntos de la trama a lo largo de los episodios, sirviendo como una referencia completa para los creadores. Además, CoPilot incluye una función de revisión que verifica la coherencia de la trama, la gramática y ofrece comentarios cualitativos. Para respaldar las capacidades de CoPilot, Pocket FM está entrenando modelos de IA más pequeños para mantener el contexto de la historia, los arcos de los personajes y la coherencia narrativa, mientras que también utiliza señales de usuario para infundir más drama en las tramas.

Más allá de la creación de contenido, Pocket FM está empleando la IA para la expansión internacional y la localización. Sus herramientas de adaptación no solo traducen texto, sino que también modifican culturalmente nombres y frases para que resuenen con las audiencias regionales. Este conjunto, inicialmente integrado en CoPilot, se probó en Alemania a principios de este año después de que la compañía enfrentara desafíos para involucrar a los usuarios europeos el año anterior. Nayak informa un éxito significativo de esta prueba, con los ingresos mensuales de la aplicación en Alemania aumentando constantemente, superando los 700.000 dólares en junio. Este enfoque impulsado por la IA ha reducido drásticamente el tiempo necesario para que Pocket FM establezca una presencia significativa en nuevos mercados, de 12 a 18 meses a menos de tres meses, lo que les permite construir rápidamente el volumen de contenido necesario. En el mercado alemán, la herramienta aumentó la productividad de los escritores hasta en un 50% en términos de producción de programas, lo que llevó a borradores más libres de errores y una mayor retención de usuarios. En EE. UU., las series asistidas por IA ahora representan el 10% del tiempo total de reproducción, generando 7 millones de dólares en ingresos en los últimos 12 meses, al tiempo que reducen los costos de producción de dos a tres veces.

La adopción de la IA ha permitido a Pocket FM escalar la generación de contenido a un ritmo sin precedentes, lanzando casi 1.000 programas piloto mensualmente, y el gran volumen aumenta la probabilidad de producir éxitos. La compañía también está explorando nuevos formatos, incluida la conversión de historias en tiras cómicas a través de su plataforma Pocket Toons, y potencialmente aventurándose en el video. Con más de 196 millones de dólares en financiación, Pocket FM también está experimentando con una aplicación de microdramas. Para el próximo año, la compañía planea lanzar su propio modelo de lenguaje grande (LLM) propietario, entrenado con sus extensos datos de programas, que integrará todas sus funcionalidades de IA, eliminando la necesidad de numerosos modelos más pequeños y especializados.

Sin embargo, la rápida integración de la IA no ha estado exenta de desafíos. Pocket FM ha llevado a cabo múltiples rondas de despidos que involucraron a empleados y contratistas durante el último año. También ha habido informes de rendimientos decrecientes para los escritores, y la compañía actualmente enfrenta demandas en California con respecto a problemas de empleo y salarios. Un representante de la compañía declaró que la IA ha tenido un “impacto mínimo en nuestra comunidad creativa central”, en cambio, abriendo “nuevas vías para expandir el alcance y la producción”.

También persisten las preocupaciones con respecto a la calidad del contenido. Si bien Pocket FM mide la calidad por las tasas de retención, existe el riesgo de que la “basura de IA” (contenido de baja calidad generado por IA) se infiltre en la plataforma, lo que podría afectar las recomendaciones de los usuarios y el descubrimiento de historias de calidad. Pocket FM contrarresta que su marco de moderación impulsado por IA revisa cada pieza de contenido en cuanto a calidad y originalidad, verificando duplicaciones, problemas de derechos de autor y la salud general del contenido antes de su publicación. Afirman que el compromiso del usuario determina en última instancia el éxito de un programa, independientemente de la asistencia de la IA. Otro posible inconveniente es que los escritores se vuelvan demasiado dependientes de la IA. En Alemania, la IA ya está contribuyendo con más contenido por programa que los escritores humanos para ciertos títulos. A medida que Pocket FM implemente más herramientas de IA, el volumen de contenido escrito por IA podría aumentar, lo que podría incrementar la presión para producir más programas. Si la adopción por parte de los usuarios no sigue el ritmo, los rendimientos promedio para los escritores podrían disminuir. Si bien la compañía no abordó directamente las preguntas sobre los rendimientos decrecientes, un portavoz enfatizó que las herramientas de IA aceleran la edición y el refinamiento basados en los comentarios de la audiencia, lo que permite mejoras específicas en lugar de reescrituras completas. Este enfoque, sugieren, “cambia el papel del escritor hacia la edición, el refinamiento y la dirección de una producción más productiva”, sin necesariamente diluir la calidad.