Cohere ficha a la exjefa de IA de Meta, Joelle Pineau, como Directora de IA: ¿el cambio de juego?

La startup canadiense de IA Cohere fue percibida en su día por los inversores como un formidable rival para gigantes de la industria como OpenAI y Anthropic en la carrera por desarrollar modelos de IA de vanguardia. Los patrocinadores invirtieron aproximadamente mil millones de dólares en la empresa, depositando su fe en el CEO Aidan Gomez, quien, con solo 20 años, coescribió un artículo seminal sobre modelos de lenguaje grandes durante su pasantía en Google. Sin embargo, desde entonces, los modelos de IA de Cohere han tenido dificultades para seguir el ritmo del rápido avance de la tecnología, y el crecimiento de su negocio no ha reflejado la rápida expansión observada en sus competidores directos.

En un movimiento significativo para revigorizar sus esfuerzos en IA, Cohere ha nombrado ahora a Joelle Pineau, ex vicepresidenta de Investigación de IA de Meta, como su Directora de IA. Pineau supervisó anteriormente el laboratorio de investigación fundamental de IA (FAIR) de Meta y desempeñó un papel fundamental en la orientación del desarrollo temprano de los modelos de IA de código abierto Llama de Meta junto con el pionero de las redes neuronales Yann LeCun. Habiendo dejado Meta en mayo después de casi ocho años, la científica canadiense de IA y profesora de McGill será responsable, en su recién creado cargo, de dar forma a la estrategia de IA en los equipos de investigación, producto y políticas de Cohere.

Esta contratación de alto perfil llega en un momento crítico para Cohere, que, según se informa, busca recaudar hasta 500 millones de dólares con una valoración de 6.300 millones de dólares. Si bien impresionante por sí misma, esta suma palidece en comparación con los multimillonarios fondos de guerra de rivales como OpenAI, Google, Meta y Anthropic, cada uno de los cuales cuenta con recursos valorados en decenas de miles de millones.

Sin embargo, a diferencia de sus competidores, que se centran principalmente en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial general (AGI) capaces de igualar o superar el rendimiento humano en un amplio espectro de tareas, Cohere mantiene un enfoque más estrecho y pragmático. La startup desarrolla principalmente aplicaciones de IA diseñadas para resolver problemas específicos y prácticos para empresas y agencias gubernamentales, poniendo un fuerte énfasis en la privacidad y la seguridad.

La propia Pineau expresó entusiasmo por el enfoque de Cohere, centrado en el mundo real y las empresas, en una entrevista reciente. Observó que “muchos actores están singularmente enfocados en AGI, la superinteligencia, etc.”, aludiendo a empresas como su exempleador, Meta, que recientemente invirtió miles de millones en su nueva unidad Meta Superintelligence Labs (MSL). Añadió que estas empresas “no han descubierto necesariamente para qué se va a usar esta IA”, señalando el reciente y, en general, decepcionante lanzamiento de GPT-5 por parte de OpenAI como prueba de que el cronograma para lograr la AGI podría ser “un poco más largo de lo que pensábamos”. Mientras tanto, Pineau cree que hay un margen sustancial para que modelos de IA más prácticos impulsen saltos significativos de productividad en diversas industrias.

Originaria de Canadá, Pineau señaló su interés de larga data en Cohere desde su fundación en 2019, expresando entusiasmo por contribuir a una empresa con fundadores con sede en su país de origen. Más allá del patriotismo, ve la oportunidad en Cohere como una oportunidad para ir más allá de la investigación pura. En el laboratorio FAIR de Meta, supervisó proyectos de investigación con plazos que oscilaban entre 18 meses y una década. Su nuevo cargo exige un plazo mucho más ajustado, que implica el contacto directo con clientes y productos. A pesar de que Cohere tiene comparativamente menos recursos que Meta, Pineau anticipa una mayor agilidad en su nueva posición.

La última oferta de Cohere, una plataforma de agentes de IA denominada North, ejemplifica su estrategia. Diseñada para la implementación privada en la propia infraestructura de una organización, North atrae a clientes como bancos y agencias federales que manejan datos altamente sensibles. Esto sitúa a Cohere en competencia con proveedores de código abierto como DeepSeek y Meta, cuyos modelos también se pueden ejecutar localmente, a menudo a un costo menor. La apuesta de Cohere es que un soporte superior para implementaciones privadas le dará una ventaja sobre los modelos de código abierto. Pineau está particularmente interesada en alinear la investigación de Cohere más estrechamente con North, explorando el desarrollo seguro y privado de agentes de IA, estableciendo puntos de referencia de evaluación y estudiando cómo interactúan las redes de agentes de IA en escenarios del mundo real.

Un desafío inmediato para Pineau será abordar la partida de Sara Hooker, vicepresidenta de Investigación de IA de Cohere, quien anunció su salida esta semana después de varios años construyendo el programa de investigación de la compañía. Contratar a un investigador de IA del calibre de Hooker es difícil en el mercado actual, dada la creciente demanda de talento superior en IA. Sin embargo, Pineau lo ve como una oportunidad para “traer mucho talento”, señalando que varios excolegas de Meta expresaron interés en seguirla a un nuevo laboratorio de IA. Sin embargo, enfatizó que Cohere ya posee una sólida base de investigadores de IA y que la contratación estratégica es clave, afirmando: “Contratar un montón de superestrellas no necesariamente crea un equipo de superestrellas. Se trata realmente de cómo las personas trabajan juntas”.

El panorama del talento en IA ha cambiado drásticamente desde la partida de Pineau de Meta hace solo unos meses. La agresiva campaña de reclutamiento de Mark Zuckerberg durante el verano supuestamente ofreció paquetes de compensación que superaban los 100 millones de dólares a los principales investigadores de IA para Meta Superintelligence Labs. Esto impulsó a OpenAI a aumentar de manera similar la compensación para sus empleados estrella, lo que hace cada vez más difícil para los jugadores más pequeños atraer y retener talento de IA de élite. A medida que Meta, OpenAI y Anthropic continúan invirtiendo miles de millones en sus iniciativas de IA, Cohere tiene como objetivo lograr más con menos recursos. Para Joelle Pineau, esto se traduce en hacer apuestas de investigación calculadas que puedan traducirse rápidamente en productos atractivos, manteniendo así a Cohere competitivo en un mercado ferozmente disputado.