El Plan Bizarro del Padrino de la IA: Madres IA para Salvar a la Humanidad
Geoffrey Hinton, a menudo aclamado como el “Padrino de la IA” por su trabajo pionero en redes neuronales que sentaron las bases de los modelos de lenguaje grandes actuales, ha presentado una propuesta inusual para salvaguardar a la humanidad de la misma tecnología que ayudó a crear. Hinton, quien se ha convertido cada vez más en un alarmista de la IA, expresa con frecuencia su preocupación por la alta probabilidad de que la IA superinteligente pueda eventualmente representar una amenaza existencial para la humanidad.
En una reciente conferencia de la industria de la IA en Las Vegas, Hinton, galardonado con el Premio Nobel el año pasado, elaboró su visión distópica. Argumentó que los futuros agentes de IA, once que alcancen la superinteligencia, serían demasiado sofisticados para permanecer “sumisos” a los intentos humanos de control. Según Hinton, una IA tan inteligente desarrollaría rápidamente dos subobjetivos principales: la autoconservación y la acumulación de un mayor control.
Para eludir esta percibida inevitabilidad del dominio de la IA, Hinton sugiere una alternativa radical: imbuir a los agentes de IA con “instintos maternales”. Su razonamiento postula que el único modelo existente de una entidad más inteligente siendo “controlada” por una menos inteligente es la relación entre una madre y su hijo. “Ese es el único buen resultado”, afirmó Hinton, enfatizando que si la IA no “cria” a la humanidad, es probable que la “reemplace”. Él visualiza “madres IA superinteligentes y cariñosas” que, impulsadas por este instinto arraigado, no tendrían ningún deseo de eliminar a sus “bebés” humanos.
Sin embargo, la teoría de Hinton enfrenta un considerable escrutinio, sobre todo porque el propio concepto de “instinto maternal” es científicamente problemático y está inmerso en una historia compleja, a menudo problemática. Si bien los estudios confirman que las experiencias del embarazo y la paternidad alteran el cerebro, la noción de que las mujeres nacen con un “instinto maternal” innato y automático que se activa universalmente después del parto carece en gran medida de respaldo probatorio. La investigación indica consistentemente que las conexiones madre-bebé se desarrollan y aprenden con el tiempo, en lugar de ser intrínsecas e instantáneas. Muchas mujeres, por ejemplo, luchan con la salud mental posparto y no forman un vínculo inmediato con sus recién nacidos.
Expertos y periodistas han argumentado que la idea de un “instinto maternal” preprogramado fue popularizada en gran medida por hombres y está profundamente arraigada en estereotipos religiosos, la eugenesia y los sesgos de género. La periodista ganadora del Premio Pulitzer, Chelsea Conaboy, quien ha explorado extensamente la ciencia endeble detrás de esta teoría, destacó en un ensayo de 2022 que esta noción “perniciosa” fue “construida durante décadas por hombres que vendían una imagen de cómo debería ser una madre, desviando nuestra atención de lo que realmente es y llamándolo ciencia”. Si bien es innegable que los padres a menudo sienten un amor profundo y un deseo de proteger a sus hijos, la noción de que un “instinto maternal” místico y medible podría infundirse en sistemas de IA superinteligentes se basa en la premisa inestable de que tal instinto existe fundamentalmente de la manera en que a menudo se retrata.
El propio Hinton, según los informes, reconoció en la conferencia que las madres también experimentan una presión social significativa para cuidar a sus hijos, no confiando únicamente en el instinto. Si bien tales presiones sociales son de hecho una fuerza poderosa tejida en el tejido de la sociedad humana, de ninguna manera son exclusivas de la maternidad o la paternidad.
Más allá de la naturaleza teórica y problemática del “instinto maternal” como solución, es crucial reconocer que la superinteligencia en sí misma sigue siendo una construcción teórica. La industria de la IA enfrenta riesgos más inmediatos y tangibles que merecen una atención enfocada, como la perpetuación y amplificación de los sesgos sociales existentes ya incrustados en los vastos datos de entrenamiento de los modelos de IA actuales y futuros.
Además, la idea de que el futuro de la humanidad con la inteligencia artificial presenta solo dos opciones drásticas —o un camino destructivo de dominación humana y sumisión de la IA, o convertirse en “bebés” indefensos para “mamás” IA superinteligentes— parece demasiado simplista. Antes de contemplar la creación de una madre robótica omnipotente, la industria de la IA haría bien en abordar los sesgos de género ya presentes en sus modelos y trabajar activamente para contratar a más mujeres para contribuir al desarrollo de estos productos.