Contratación tech cae 35% desde 2020, ¡pero roles de IA/ML se disparan!
La industria tecnológica, antaño un reino de oportunidades aparentemente ilimitado, está experimentando una profunda recalibración, marcada por una significativa caída en la contratación general y una marcada polarización de las habilidades más demandadas. Desde 2020, la contratación tecnológica se ha desplomado un asombroso 35%, lo que refleja un cambio más amplio de la industria, de la rápida expansión a la eficiencia estratégica y la especialización. Esta contracción ha ido acompañada de una ola de despidos, con más de 435.000 puestos de trabajo tecnológicos eliminados a nivel mundial entre 2023 y principios de 2025, lo que indica una reorganización en curso dentro del sector. Las empresas ya no realizan recortes masivos impulsados por el pánico, sino que ejecutan estrategias de reequilibrio dirigidas, en gran medida impulsadas por la acelerada integración de la inteligencia artificial.
A la vanguardia de este panorama transformado, los roles centrados en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están experimentando un aumento sin precedentes en la demanda. Ocupaciones como Ingeniero de Aprendizaje Automático, Ingeniero de IA, Especialista en Deep Learning y Gerente de Producto de IA no solo son populares, sino críticas, con salarios sustanciales y un alto interés del mercado. La necesidad se extiende a áreas de nicho como Ingenieros de Visión por Computadora, Especialistas en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), Ingenieros de Investigación de IA y los recién emergentes Ingenieros de Agentes de IA, quienes diseñan y orquestan sistemas de IA autónomos. Este crecimiento explosivo se ve subrayado por un aumento del 318% en la demanda de habilidades de IA generativa y una notable prima salarial del 56% para los trabajadores que poseen experiencia en IA. Más allá de la IA, los ingenieros de ciberseguridad y los arquitectos de la nube siguen siendo muy solicitados, lo que refleja la continua transformación digital y el imperativo de asegurar infraestructuras digitales complejas.
Por el contrario, el mercado laboral tecnológico se ha vuelto cada vez más desafiante para los candidatos de nivel inicial y aquellos en roles susceptibles a la automatización. El camino, antes claro, para los graduados en informática está ahora lleno de obstáculos, ya que la contratación de nuevos graduados en las principales empresas tecnológicas ha caído más del 50% desde 2019. Muchos recién graduados luchan por asegurar sus primeros puestos, atrapados en un “bucle de fatalidad de la IA” donde las herramientas avanzadas de IA automatizan tanto las tareas de codificación como las etapas iniciales del proceso de contratación, desde la selección de currículums hasta las primeras entrevistas. Esta tendencia significa una reticencia entre las empresas a invertir en la capacitación de talentos junior, lo que lleva a un aumento en la edad promedio de las contrataciones técnicas y una demanda de candidatos que ya posean experiencia práctica especializada.
Ciertos roles tecnológicos tradicionales también están experimentando un declive significativo. Los Administradores de Sistemas Heredados, responsables de tecnologías obsoletas, están siendo eliminados a medida que las empresas migran a soluciones modernas basadas en la nube. Los Probadores de QA Manuales son cada vez más redundantes, ya que la automatización y los pipelines de integración continua asumen sus funciones. De manera similar, los Empleados de Entrada de Datos ven disminuir sus roles debido a la eficiencia del procesamiento de datos impulsado por la IA. Más allá de estos, los puestos generalistas que carecen de un enfoque específico son cada vez menos deseables, ya que la industria prioriza las habilidades altamente especializadas sobre el conocimiento amplio y menos profundo. Incluso los roles de nivel inicial en áreas como la gestión de proyectos y el diseño UX/UI se enfrentan a una intensa competencia y saturación del mercado.
En este panorama en rápida evolución, la adaptabilidad y el aprendizaje continuo son primordiales. Para quienes navegan por el mercado laboral tecnológico, el mensaje es claro: simplemente saber codificar ya no es suficiente. El éxito depende de una comprensión profunda de las herramientas de IA, la capacidad de trabajar junto a ellas y el compromiso de adquirir habilidades especializadas en áreas de alto crecimiento. La industria tecnológica no se está reduciendo, sino que se está reconfigurando, exigiendo una fuerza laboral ágil, especializada y lista para abrazar el futuro impulsado por la IA.