Alibaba lanza gafas inteligentes con IA, impulsadas por la inteligencia humana

Alibaba está dando un paso significativo en el mercado de las gafas inteligentes con un nuevo dispositivo impulsado por sus modelos de inteligencia artificial propietarios, una medida que forma parte de la inversión más amplia de 52.400 millones de dólares de la compañía en IA y computación en la nube. Bautizado como Quark AI Glasses, este dispositivo marca la incursión inaugural de Alibaba en la categoría de los wearables y está programado para su lanzamiento en China a finales de 2025.

Las Quark AI Glasses integrarán el modelo de lenguaje grande (LLM) Qwen de Alibaba con su asistente de IA, Quark. Aunque Quark ya está disponible como una aplicación popular en China, esta es la primera vez que Alibaba combina el asistente de IA con hardware dedicado para ampliar su alcance de usuarios. Como uno de los desarrolladores de IA más activos de China, el gigante tecnológico con sede en Hangzhou ha estado lanzando constantemente modelos diseñados para competir con sistemas de líderes globales como OpenAI. Al entrar en el ámbito de las gafas inteligentes, Alibaba se une a una cohorte en expansión de empresas tecnológicas que apuestan por los wearables como la próxima plataforma informática fundamental, que podría complementar o incluso suceder a los smartphones.

Las Quark AI Glasses entrarán en un panorama competitivo que ya cuenta con las gafas inteligentes de Meta, desarrolladas en colaboración con Ray-Ban, y un modelo lanzado por Xiaomi a principios de este año. La oferta de Alibaba promete una gama de funcionalidades de manos libres, incluyendo llamadas, transmisión de música, traducción de idiomas en tiempo real, transcripción de reuniones y una cámara incorporada. Aprovechando el extenso ecosistema de servicios de Alibaba en China, las gafas también permitirán a los usuarios acceder a la navegación, realizar pagos a través de Alipay, comparar precios en Taobao y utilizar otras plataformas propiedad de Alibaba para mapas y reservas de viajes. Si bien se ha esbozado un conjunto de características convincentes, Alibaba aún no ha revelado el precio ni las especificaciones detalladas del dispositivo.

Las sofisticadas capacidades de las gafas inteligentes como las de Alibaba dependen de sistemas avanzados de IA capaces de reconocer imágenes, interpretar el contexto y responder en lenguaje natural. Estas habilidades dependen fundamentalmente de grandes cantidades de datos etiquetados, información meticulosamente revisada y marcada por humanos para entrenar a la IA. Este proceso emplea con frecuencia sistemas de “humano en el bucle” (HITL), donde la entrada humana es crucial en las etapas clave del entrenamiento y las pruebas de la IA.

Para iluminar los aspectos prácticos de HITL, Henry Chen, cofundador de Sapien —una empresa especializada en la gestión de grandes fuerzas de trabajo distribuidas para el etiquetado de datos—, ofreció ideas sobre conceptos erróneos comunes, la creciente demanda de colaboradores cualificados y la influencia del crecimiento de la IA en China en la industria. Chen aclaró que HITL se extiende mucho más allá del simple etiquetado de datos, abarcando decisiones complejas sobre casos extremos, juicios matizados y evaluación continua. Hizo hincapié en que “la retroalimentación continua es lo que hace que HITL funcione en lugar de conjuntos de datos únicos”.

Otro error común, según Chen, es que el trabajo de HITL es intrínsecamente de baja cualificación. Lo refutó señalando que la proliferación de la IA específica de la industria ha generado una demanda significativa de expertos en el dominio —como médicos, abogados y científicos— para que aporten sus conocimientos especializados. Sapien, por ejemplo, colabora con 1,8 millones de colaboradores en 110 países. Para tareas intrincadas como la comprensión contextual o el reconocimiento visual, mantener la calidad de los datos es primordial. Chen explicó que Sapien garantiza resultados consistentes mediante la validación por pares, un meticuloso seguimiento de la reputación de los colaboradores e incentivos cuidadosamente alineados.

El sector de la IA de China está experimentando una rápida expansión, y la demanda de etiquetado de datos se acerca rápidamente a los niveles observados en Estados Unidos. A pesar del entorno regulatorio único de China, Chen observó que los tipos de proyectos de IA son cada vez más similares a los de otros mercados globales importantes. Para gestionar una fuerza de trabajo tan grande y dispersa, Sapien utiliza tecnología en cadena para garantizar la transparencia de los pagos y empoderar a su comunidad para que opine sobre los proyectos que se persiguen. Al operar sin oficinas tradicionales, Sapien afirma eludir ciertos problemas laborales, centrándose en cambio en recompensar a los colaboradores en función del valor que aportan.

Si bien la automatización está transformando indudablemente el etiquetado de datos, Chen cree firmemente que los humanos seguirán siendo fundamentales para tipos específicos de trabajo. Las tareas que implican matices culturales, sarcasmo, enfermedades raras, idiomas de nicho o sentimientos complejos seguirán requiriendo revisión humana. Predijo que “los humanos se centrarán en los datos de cola larga y en nuevos dominios verticales”, previendo un futuro en el que el etiquetado asistido por IA maneje los casos rutinarios mientras las personas abordan los más desafiantes. Para proyectos sensibles, como los que involucran la propiedad intelectual de grandes corporaciones u organizaciones internacionales, son necesarios controles estrictos. Chen detalló el enfoque de Sapien, que incluye la verificación y capacitación de colaboradores empresariales, la implementación de la minimización de datos y controles de acceso, y la adhesión a los marcos de cumplimiento exigidos por el cliente como SOC 2 Tipo 2, GDPR y HIPAA.

A medida que los modelos de IA mejoran en el aprendizaje a partir de datos no etiquetados —un proceso conocido como aprendizaje autosupervisado—, algunos anticipan una menor necesidad de etiquetado humano. Sin embargo, Chen ve esto no como una desaparición, sino como una evolución del papel del colaborador humano. Afirmó: “Evolucionaremos hacia una industria más especializada”, destacando la creciente participación de Sapien en la evaluación de datos sintéticos y salidas de modelos. Los proyectos futuros, espera, se centrarán en la curación de conjuntos de datos de “verdad fundamental” únicos, la evaluación del rendimiento de la IA y la provisión de experiencia de dominio altamente especializada.

La incursión de Alibaba en las gafas inteligentes subraya la integración generalizada de la IA en los productos cotidianos. Si bien las Quark AI Glasses pueden ser uno entre muchos dispositivos wearables para 2025, la sinergia del modelo de lenguaje interno de Alibaba, su ecosistema de servicios existente y la integración de hardware podrían posicionarlas de manera distintiva para los usuarios en China. Crucialmente, productos como estos dependen de una compleja cadena de suministro de experiencia humana, desde los ingenieros que crean los modelos hasta los colaboradores que refinan los datos que los impulsan. Empresas como Sapien operan entre bastidores, asegurando que los sistemas de IA reciban la información precisa necesaria para funcionar con precisión y responsabilidad. Ya sea que se manifiesten como gafas inteligentes, asistentes virtuales o dispositivos aún no concebidos, el hardware impulsado por IA está emergiendo como una vía crítica para que las empresas entreguen sus servicios directamente a los consumidores. Para Alibaba, las Quark AI Glasses representan tanto el lanzamiento de un producto como una clara declaración sobre su visión de crecimiento: un futuro donde la tecnología combina a la perfección software, hardware e inteligencia humana indispensable.