Ex-CEO de Twitter Lanza Parallel: La IA que Construye la 'Web para Máquinas'
Parag Agrawal, ex-CEO de Twitter, ha reaparecido en el panorama tecnológico, lanzando Parallel Web Systems, una startup de inteligencia artificial destinada a remodelar fundamentalmente cómo la IA interactúa con internet. Tres años después de su abrupta salida de Twitter tras la adquisición de Elon Musk en 2022, la nueva empresa de Agrawal se posiciona a la vanguardia de la construcción de lo que él denomina la “web para máquinas”.
La misión central de Parallel gira en torno al desarrollo de las herramientas e infraestructuras necesarias para que los sistemas de IA interactúen con la inmensidad de la web abierta en tiempo real. Esta infraestructura a escala web ha sido diseñada desde cero, específicamente para empoderar a los agentes de IA a buscar, verificar y organizar información de manera eficiente. Agrawal enfatiza que la inteligencia artificial pronto se convertirá en el usuario principal de internet, consumiendo datos de manera mucho más extensa de lo que los humanos lo han hecho jamás. “Las IA usarán la web mucho más que los humanos”, afirmó la compañía en su anuncio, subrayando su enfoque en crear sistemas adaptados para que las máquinas realicen tareas complejas de manera efectiva.
El conjunto de productos de la startup incluye sofisticadas herramientas de búsqueda de bajo nivel y APIs de investigación profunda, que despliegan agentes de IA capaces de completar tareas que normalmente consumirían horas de esfuerzo humano en cuestión de minutos. Parallel afirma que sus APIs de investigación profunda superan significativamente a los modelos de IA líderes, incluido GPT-5 de OpenAI, en varios benchmarks diseñados para probar capacidades complejas de búsqueda web e investigación. Por ejemplo, en el benchmark BrowseComp de OpenAI, que evalúa la precisión en el razonamiento multi-paso y la navegación web, las APIs de investigación profunda de Parallel lograron una tasa de precisión del 58 por ciento. Esto se compara favorablemente con el 41 por ciento de GPT-5 y el 25 por ciento de precisión de los participantes humanos, incluso con un límite de tiempo de dos horas. Además, en el DeepResearch Bench, una prueba que evalúa la calidad y el rigor de los informes de investigación de formato largo generados por IA, Parallel aseguró una tasa de victoria del 82 por ciento contra un conjunto de referencia, superando el 66 por ciento de GPT-5.
Parallel atribuye su rendimiento superior a su infraestructura única, que ha sido meticulosamente construida para agentes de IA. Cada capa de su pila tecnológica, desde el rastreo e indexación de datos hasta la clasificación de información, está diseñada para optimizar cómo las máquinas consumen datos, en lugar de replicar los patrones de navegación humana. Este diseño especializado permite a los agentes de IA procesar y sintetizar información con una eficiencia y precisión inigualables.
Actualmente, las APIs de investigación profunda de Parallel están siendo utilizadas por numerosas startups, empresas públicas y otras compañías de IA, ejecutando colectivamente millones de tareas de investigación diariamente. Estas aplicaciones abarcan una amplia gama de usos, desde agentes de ventas de IA que investigan leads y agentes de codificación que sintetizan contexto de la documentación, hasta herramientas de inversión que identifican información rentable de diversas fuentes en línea y presentaciones financieras. Incluso las compañías de seguros están aprovechando esta tecnología para automatizar la verificación de reclamaciones a través de datos obtenidos de la web.
Parallel Web Systems marca la primera gran empresa de Agrawal desde que concluyó su mandato como CEO de Twitter en 2022. La startup ha recaudado con éxito aproximadamente 30 millones de dólares en financiación inicial, obteniendo el apoyo de destacados capitalistas de riesgo de Silicon Valley, incluyendo Khosla Ventures, Index Ventures y First Round Capital. El equipo fundador está compuesto por ingenieros experimentados que anteriormente contribuyeron a construir la infraestructura fundamental para la “web humana” en compañías como Twitter, Google, Stripe, Airbnb, Chime, Waymo y Kitty Hawk. Mirando hacia el futuro, Parallel planea desarrollar agentes de IA avanzados capaces de asumir el trabajo de equipos enteros en horas, junto con sistemas de monitoreo web continuo, arquitecturas impulsadas por eventos y consultas programables estilo SQL a través de internet, consolidando aún más su visión para una web impulsada por máquinas.