AIhub: Seminarios Virtuales Gratuitos de IA/ML, Agosto-Septiembre 2025

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Las próximas semanas prometen un rico calendario de seminarios virtuales en aprendizaje automático e inteligencia artificial, ofreciendo un acceso sin precedentes a la investigación de vanguardia de instituciones líderes en todo el mundo. Programados del 19 de agosto al 30 de septiembre de 2025, estos eventos son completamente gratuitos y abiertos a una audiencia global, brindando una oportunidad única para interactuar con los últimos avances y líderes de pensamiento en el campo.

La serie comienza el 19 de agosto con una presentación de Kieran Didi, estudiante de doctorado en Oxford, y el Dr. Tomas Geffner de NVIDIA Research. Organizado por ML Protein Engineering, su seminario, “La-Proteina: Generación Atomística de Proteínas mediante Coincidencia de Flujo Parcialmente Latente”, explorará técnicas avanzadas de aprendizaje automático para la generación de proteínas, un área vital en biología computacional y descubrimiento de fármacos.

En septiembre, el día 9 presenta una sesión titulada “Somekone – Enseñando sobre IA con un simulador de redes sociales explicable”, presentada por Henriikka Vartiainen y Matti Tedre de la Universidad de Finlandia Oriental. Organizado por Raspberry PI, este seminario profundizará en enfoques educativos innovadores para la IA, centrándose en hacer conceptos complejos más accesibles a través de la simulación práctica. Más tarde el mismo día, la Universidad de Minnesota organizará un seminario con Oscar Leong de UCLA, cuyo tema específico se anunciará más cerca de la fecha.

El 10 de septiembre, Gabe Rocklin de la Universidad Northwestern presentará una sesión organizada por ML Protein Engineering, con el título aún por confirmar. El día siguiente, 11 de septiembre, ofrece dos oportunidades distintas. Sarah Alamdari de Microsoft Research discutirá el “Modelado Multiescala con Potenciales de Aprendizaje Automático”, una sesión organizada por Chalmers AI4Science, destacando la aplicación de la IA en el modelado científico complejo. Al mismo tiempo, Georges Le Bellier del Conservatorio Nacional de Artes y Oficios impartirá una charla organizada por los Institutos de Investigación de Suecia (RISE), cuyo título también está pendiente.

La segunda mitad de septiembre continúa con este programa diverso. El 23 de septiembre, Feng Bao de la Universidad Estatal de Florida presentará un seminario organizado por la Universidad de Minnesota, con detalles sobre el tema próximamente. Al día siguiente, 24 de septiembre, Rohit Singh de la Universidad de Duke tiene programado hablar en una sesión organizada por ML Protein Engineering, con el título por confirmar.

Casi al final del mes, el 25 de septiembre trae dos charlas más significativas. Mackenzie W. Mathis de la Universidad de Harvard compartirá ideas sobre “Medición y modelado de circuitos neuronales que impulsan el comportamiento adaptativo”, una fascinante exploración de la neurociencia y la IA, organizada por EPFL. También el 25, Sigrid Passano Hellan del Centro de Investigación Noruego NORCE presentará un seminario organizado por los Institutos de Investigación de Suecia (RISE), con el tema por anunciar. El mes concluye el 30 de septiembre con Houman Owhadi de Caltech impartiendo un seminario organizado por la Universidad de Minnesota, cuyo título aún está por confirmar.

Esta serie integral subraya los rápidos avances y la naturaleza interdisciplinaria de la investigación en IA y aprendizaje automático. Al ofrecer acceso gratuito y virtual a una amplia gama de perspectivas de expertos y metodologías emergentes, estos seminarios proporcionan un recurso invaluable para cualquiera que busque mantenerse al tanto de la evolución dinámica del campo.