Licenciements Tech: L'IA en cause? La réalité est plus complexe

Le discours dominant émergeant des annonces de licenciements massifs dans l’industrie technologique en 2025 suggère souvent que l’intelligence artificielle (IA) déplace directement les travailleurs. Cependant, un examen plus approfondi révèle un tableau plus complexe, où les entreprises positionnent stratégiquement ces réductions d’effectifs pour signaler l’efficacité à Wall Street, tout en se préparant aux transformations plus larges que l’IA est censée apporter.

Selon un rapport récent du site de carrière Indeed, les offres d’emploi dans le secteur technologique en juillet ont diminué de 36 % par rapport aux niveaux du début de 2020. Bien que l’IA soit un facteur contribuant à ce rebond bloqué, elle n’en est pas la seule ni la cause la plus évidente. L’introduction d’outils d’IA générative comme ChatGPT fin 2022 a coïncidé avec la fin d’une forte augmentation des embauches de l’ère pandémique, ce qui rend difficile d’isoler l’influence spécifique de l’IA sur le ralentissement ultérieur du recrutement technologique. Brendon Bernard, économiste au laboratoire d’embauche Indeed Hiring Lab, note que la faiblesse actuelle du marché de l’emploi technologique reflète une tendance au refroidissement dans d’autres secteurs. « Les offres d’emploi technologiques ont en fait évolué de manière assez similaire au reste de l’économie, y compris par rapport aux offres d’emploi où il n’y a vraiment pas beaucoup d’exposition à l’IA », a déclaré Bernard.

Malgré cette nuance, l’IA figure fréquemment dans les messages accompagnant les récentes annonces de licenciements technologiques. Lorsque Carl Eschenbach, PDG de Workday, a annoncé des réductions d’effectifs plus tôt cette année, il a encouragé les employés à considérer le contexte plus large, déclarant que « les entreprises du monde entier réinventent la façon dont le travail est effectué, et la demande croissante d’IA a le potentiel de propulser une nouvelle ère de croissance pour Workday ». De même, Andrew Anagnost, PDG d’Autodesk, a cité la nécessité de rediriger les ressources pour « accélérer les investissements » dans l’IA comme raison de couper environ 9 % du personnel, soit 1 350 emplois. George Kurtz, PDG de CrowdStrike, a également justifié une réduction de 5 % des emplois en soulignant la nécessité pour l’entreprise de cybersécurité d’intensifier les investissements en IA pour « accélérer l’exécution et l’efficacité », ajoutant que « l’IA aplatit notre courbe d’embauche et nous aide à innover de l’idée au produit plus rapidement ».

Cette tendance s’étend au-delà des frontières américaines. Le géant technologique indien Tata Consultancy Services a décrit ses 12 000 licenciements (2 % de ses effectifs) comme faisant partie d’un passage à une « organisation prête pour l’avenir » grâce à un réalignement des effectifs et au « déploiement de l’IA à grande échelle ». Même la société mère japonaise d’Indeed et Glassdoor a attribué 1 300 licenciements sur ses sites de recherche d’emploi et de commentaires à un changement impulsé par l’IA.

L’accent dans ces annonces semble souvent être mis sur l’investissement et le réalignement stratégique axés sur l’IA plutôt que sur le remplacement direct d’emplois. Microsoft, par exemple, a annoncé environ 15 000 licenciements cette année, même si ses bénéfices ont fortement augmenté. Le PDG Satya Nadella a présenté ces décisions difficiles comme une opportunité de réinventer la mission de l’entreprise pour une ère de l’IA. Wall Street a largement salué ces promesses d’une approche opérationnelle plus allégée, en particulier de la part des géants technologiques justifiant des dépenses d’investissement substantielles pour les centres de données, les puces et autres infrastructures nécessaires pour alimenter les technologies d’IA. Bryan Hayes, stratège chez Zacks Investment Research, a décrit cela comme une « restructuration à double tranchant », où les entreprises doivent équilibrer des effectifs appropriés avec la prééminence croissante de l’IA. Google a récemment annoncé qu’il augmenterait son budget de dépenses d’investissement de 10 milliards de dollars supplémentaires, le portant à 85 milliards de dollars, et Microsoft devrait bientôt détailler des plans de dépenses similaires. Ces investissements, note Hayes, améliorent directement les perspectives de marge bénéficiaire, comme celles de Microsoft pour l’exercice 2026.

L’impact plus large de ces licenciements sur les perspectives d’emploi des travailleurs du secteur technologique reste complexe. Si l’IA remplacera sans aucun doute certains emplois, elle est également prête à en créer de nombreux nouveaux. Hayes souligne que « les employés capables de tirer parti de l’intelligence artificielle et d’aider les entreprises à innover et à créer de nouveaux produits et services seront ceux qui seront très demandés ». Cela est évident dans des entreprises comme Meta Platforms, qui recrute activement des scientifiques de l’IA d’élite auprès de concurrents avec des packages de rémunération lucratifs.

Les rapports récents d’Indeed indiquent que les spécialistes de l’IA s’en sortent mieux que les ingénieurs logiciels traditionnels, bien que même ces rôles spécialisés aient connu une baisse par rapport à leur pic de 2022, tout en restant au-dessus des niveaux pré-pandémiques. « Les ingénieurs en apprentissage automatique – qui sont en quelque sorte le poste d’IA canonique – ces offres d’emploi sont encore nettement supérieures à ce qu’elles étaient avant la pandémie, bien qu’elles aient en fait diminué par rapport à leur pic de 2022 », a confirmé Bernard.

Les économistes surveillent particulièrement les effets de l’IA sur les postes technologiques de niveau d’entrée. Les données d’Indeed montrent des baisses significatives des embauches dans les pôles d’IA comme la région de la baie de San Francisco, Boston et Seattle. L’impact le plus profond a été sur les rôles de niveau d’entrée, les travailleurs possédant au moins cinq ans d’expérience s’en sortant mieux. Notamment, les baisses les plus nettes se sont produites dans les rôles de marketing, d’assistance administrative et de ressources humaines de niveau d’entrée – des domaines où les tâches chevauchent souvent les capacités des outils d’IA générative, qui peuvent créer efficacement des documents et des images. Bernard a noté que si la chute globale des embauches technologiques a commencé avant la vague actuelle d’IA, le changement dans les exigences d’expérience est un développement plus récent.

Essentiellement, bien que l’IA soit une force significative qui façonne l’industrie technologique, son rôle dans les licenciements actuels est multifacette. Elle sert souvent de récit stratégique pour la restructuration d’entreprise visant l’efficacité et la croissance future, stimulant des investissements massifs dans les infrastructures, et remodelant simultanément la demande de compétences spécifiques au sein de la main-d’œuvre technologique, affectant particulièrement les postes de niveau d’entrée.