Microsoft: Quels Emplois sont les Moins Impactés par l'IA?
La discussion omniprésente autour de l’intelligence artificielle et de son impact potentiel sur les marchés du travail mondiaux continue d’évoluer, avec de nouvelles recherches éclairant les professions les plus et les moins susceptibles à l’intégration de l’IA. Une étude récente menée par des chercheurs de Microsoft offre des aperçus sur l’« applicabilité de l’IA » à divers rôles professionnels, visant à clarifier où l’IA peut être utilisée le plus productivement.
La méthodologie de l’étude a consisté à analyser les requêtes des utilisateurs soumises au chatbot du moteur de recherche de Microsoft, Bing Copilot. Les chercheurs ont cherché à comprendre « quelles activités professionnelles les utilisateurs recherchent une assistance de l’IA, quelles activités l’IA effectue, et ce que cela signifie pour les professions ». Cette analyse a conduit au développement d’un « score d’applicabilité de l’IA », une métrique conçue pour quantifier l’efficacité avec laquelle l’IA peut être appliquée au sein d’une vocation spécifique. Selon les chercheurs, ce score aide à suivre « la frontière de la pertinence de l’IA pour le travail ».
Les conclusions indiquent que les professions avec une haute applicabilité de l’IA exploitent fréquemment la technologie à titre de soutien. Dans ces rôles, l’IA fonctionne souvent comme un « coach, conseiller ou enseignant », principalement en recueillant et en expliquant des informations à l’utilisateur humain. L’étude a identifié les scores d’applicabilité de l’IA les plus élevés au sein des groupes professionnels du « travail du savoir », tels que les domaines informatiques et mathématiques, et les rôles de support de bureau et administratif. Les postes de vente, qui impliquent fortement la fourniture d’informations et la communication, ont également été classés en bonne position. Parmi les exemples de rôles à forte applicabilité de l’IA figurent les rédacteurs, les analystes financiers, les développeurs web, les spécialistes du marketing et les comptables.
Inversement, les emplois à faible applicabilité de l’IA ont tendance à être plus pratiques et à nécessiter une présence physique ou des compétences manuelles spécialisées. Ces professions « cols bleus » se sont avérées moins adaptées à l’intégration actuelle de l’IA. Les exemples cités incluent les plongeurs, les maçons-cimentiers, les opérateurs de stations-service, les ponceurs de sols, les pilotes de bateaux à moteur, les travailleurs de l’élimination des déchets dangereux et les embaumeurs. Ces rôles impliquent généralement des tâches difficiles à exécuter ou à assister efficacement pour les modèles d’IA actuels.
Malgré ces distinctions, l’étude de Microsoft met en garde contre les conclusions simplistes concernant le déplacement d’emplois. Le rapport indique explicitement qu’il est « tentant de conclure que les professions présentant un fort chevauchement avec les activités effectuées par l’IA seront automatisées et subiront ainsi une perte d’emploi ou de salaire, et que les professions dont les activités sont assistées par l’IA seront augmentées et verront leurs salaires augmenter. » Cependant, il avertit que « ce serait une erreur, car nos données n’incluent pas les impacts commerciaux en aval des nouvelles technologies, qui sont très difficiles à prévoir et souvent contre-intuitifs. »
Cette perspective suggère que si l’IA peut améliorer considérablement la productivité dans certains rôles, prédire l’impact ultime sur le nombre d’emplois ou les salaires reste complexe. Les implications économiques et sociales plus larges des nouvelles technologies sont souvent multifacettes et ne suivent pas toujours des schémas simples d’automatisation conduisant directement à la perte d’emplois. Les tendances de l’industrie, telles que les récents licenciements dans les secteurs où l’IA a fait des percées, suggèrent un impact à court terme dynamique et parfois perturbateur. Cependant, les effets à long terme sur le marché du travail continuent d’être un sujet de recherche et de débat constants.
En fin de compte, l’étude de Microsoft fournit un cadre précieux pour comprendre où les capacités actuelles de l’IA sont les plus pertinentes sur le lieu de travail. Elle met en évidence une nette division entre les rôles à forte intensité de connaissances, où l’IA peut agir comme un puissant assistant, et les rôles de travail manuel, qui restent largement isolés des applications actuelles de l’IA. La recherche souligne la relation évolutive entre les travailleurs humains et l’intelligence artificielle, mettant l’accent sur l’augmentation plutôt que sur le remplacement pur et simple dans de nombreux contextes professionnels.