Financement d'Impact Social : Arrêtez de Soutenir l'IA Obsolète !
Le secteur de l’impact social se trouve à un carrefour critique, de nombreuses organisations continuant de canaliser des ressources vers des solutions dépassées tout en prétendant poursuivre un avenir meilleur. Cette perspective, partagée par Jacek Siadkowski, PDG et cofondateur de Tech To The Rescue, découle de sa vaste expérience dans le domaine, culminant avec la co-organisation par son équipe des premiers “Impact Awards” lors du Sommet Mondial “IA pour le Bien” à Genève. L’examen de centaines de candidatures pour ces prix a souligné une idée cruciale : l’intelligence artificielle (IA) n’est pas simplement une mise à niveau incrémentale ou un complément superficiel aux processus existants ; elle représente un changement de paradigme fondamental qui redéfinira la manière dont le travail d’impact social est accompli, ou même s’il peut être accompli du tout.
Malgré ce potentiel transformateur, une part significative du financement philanthropique et public continue de soutenir l’innovation “sûre”. Alors que les fonds mondiaux se resserrent, les ressources en baisse sont souvent dirigées vers des programmes de formation essentiels et des projets pilotes qui ne parviennent pas à aborder le travail plus profond et fondamental de construction d’organisations véritablement natives de l’IA. Pire encore, certaines initiatives se contentent d’intégrer l’IA dans des modèles dépassés comme de simples améliorations cosmétiques. Cette approche n’est pas seulement une erreur tactique, mais un échec systémique, avec des conséquences réelles pour les communautés qui ne peuvent pas se permettre de perdre un temps précieux.
L’Illusion de la Préparation
Bien que l’expérimentation soit vitale pour l’innovation, de nombreuses stratégies actuelles de “montée en compétences en IA” sont insuffisantes. Elles promettent une transformation profonde mais ne livrent souvent qu’une adoption superficielle d’outils, enseignant aux organisations à but non lucratif à utiliser des chatbots ou des logiciels prêts à l’emploi sans instiguer un changement de mentalité sous-jacente ou de structure organisationnelle. Les outils seuls ne peuvent pas combler le fossé croissant entre les organisations d’aujourd’hui et les réalités de demain. Les experts prédisent que d’ici 2027, la technologie communiquera de plus en plus directement avec d’autres technologies. Pourtant, la réponse actuelle implique souvent de traduire les flux de travail du 20e siècle en logiciels du 21e siècle, optimisant les mauvais aspects. Le secteur ne parvient généralement pas à préparer les organisations d’impact social à un avenir dominé par l’apprentissage automatique, les grands modèles de langage et les systèmes de décision autonomes. C’est comme fournir des marteaux et s’attendre à ce qu’ils réparent des microchips.
L’industrie elle-même porte une certaine responsabilité dans cette stagnation. Les cycles de financement sont souvent conçus pour récompenser les propositions sûres et les progrès incrémentaux, décourageant ainsi involontairement les changements audacieux et transformateurs.
Imaginer un Impact Natif de l’IA
Les projets examinés lors du Sommet “IA pour le Bien” ont offert une distinction claire entre les approches efficaces et inefficaces. Plusieurs initiatives primées illustrent le type d’avenir natif de l’IA et axé sur les partenariats qui est urgemment nécessaire :
CareNX Innovations : A développé un système de surveillance fœtale alimenté par l’IA pour les cliniques rurales dépourvues de spécialistes, réduisant significativement les décès infantiles évitables. Cela représente non seulement l’automatisation, mais aussi la création de nouvelles capacités médicales accessibles.
SmartCatch par WorldFish : Intègre l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et la reconnaissance d’espèces sur l’appareil pour aider les petits pêcheurs à gérer des captures durables tout en luttant contre la perte de biodiversité. Il s’agit d’une intervention au niveau du système conçue pour être inclusive.
Farmer.Chat de Digital Green : Fournit des conseils agricoles localisés et basés sur la voix dans des contextes de faible alphabétisation et de faible connectivité. Ses grands modèles de langage s’adaptent à des contextes spécifiques plutôt que d’offrir des conseils génériques.
Sophia de Spring ACT : Un chatbot alimenté par l’IA offrant un soutien sécurisé, anonyme et multilingue aux survivantes de violence domestique dans le monde entier, démontrant comment les considérations éthiques et l’impact peuvent être intégrés dès le départ.
Ces exemples ne sont pas de simples démonstrations ; ce sont des modèles opérationnels de la manière dont l’IA peut favoriser des solutions résilientes et centrées sur l’humain lorsqu’elle est correctement financée et mise en œuvre.
Financer la Disruption, Pas les Ajouts
Pour les bailleurs de fonds, l’appel à l’action est clair : cessez de financer les changements superficiels et investissez plutôt dans des initiatives véritablement transformatrices. Cherchez des partenaires qui ne sont pas simplement intéressés par l’utilisation de l’IA, mais qui sont prêts à devenir fondamentalement natifs de l’IA. Cela exige de soutenir les organisations désireuses de repenser entièrement leur prestation de services, la mesure de l’impact et la collaboration intersectorielle. Cela signifie soutenir celles qui sont prêtes à fusionner, à s’associer ou même à démanteler leurs anciens modèles pour mieux servir les communautés. Le secteur ne peut pas se permettre de continuer à financer des organisations non gouvernementales (ONG) qui se contentent d’ajouter l’IA comme une fonctionnalité ; l’impératif est de construire la prochaine génération d’organisations d’impact social conçues dès le départ pour un monde axé sur l’IA.
Un Avenir qui Vaut la Peine d’Être Investi
L’avenir envisagé est un avenir où les organisations à but non lucratif surmontent les approches en silo, en construisant une infrastructure partagée – données, modèles, plateformes – pour relever les défis à grande échelle. De petites équipes, habilitées par l’IA, réduiront les délais et les coûts, rendant les solutions accessibles même dans les zones les plus contraintes en ressources. Dans cet avenir, l’expertise humaine se concentrera sur l’empathie, l’éthique et le contexte hyper-local, tandis que la technologie gérera les tâches répétables, prévisibles et évolutives.
Le programme “IA pour les Acteurs du Changement” de Tech To The Rescue a déjà travaillé avec plus de 100 organisations, les aidant à développer des stratégies d’IA, à accéder à des outils abordables et à concevoir des solutions pratiques pour la réponse aux crises, les soins de santé et l’éducation. Pourtant, de nombreuses organisations à but non lucratif ont encore du mal avec la mise en œuvre et la mise à l’échelle. Le principal obstacle n’est pas un manque d’outils, mais le défi de l’auto-rupture avant que des forces externes ne l’exigent.
Pour les donateurs, les investisseurs et les décideurs politiques, le rôle n’est pas d’assurer le confort organisationnel, mais de maximiser l’efficacité. Cela signifie soutenir les organisations préparées aux défis inhérents à l’innovation – celles qui s’engagent à construire des systèmes partagés plutôt que propriétaires, et celles qui sont prêtes à être responsables des résultats plutôt que des simples activités. Cette approche implique inévitablement d’accepter un certain degré d’échec, car l’alternative est de perpétuer les inefficacités existantes tout en prétendant apporter un changement.
Le secteur de l’impact social a trop longtemps été pris dans un cycle de discussion, d’ateliers et de stratégie, ce qui a entraîné de lents progrès. Le monde a besoin d’une action décisive. D’ici 2030, le paysage de l’impact social sera radicalement différent. De nombreuses organisations à but non lucratif fusionneront probablement ou cesseront d’exister. Celles qui resteront seront natives de l’IA, hautement collaboratives et implacablement axées sur des résultats mesurables. Pour financer ce qui compte vraiment en 2030, l’investissement doit commencer maintenant dans celles qui construisent activement cet avenir.