Google Lance Gemini Deep Think : L'IA Avancée à 250 $/Mois

Google a mis à la disposition du public son modèle de raisonnement d’IA hautement avancé, Gemini 2.5 Deep Think. Ce modèle se distingue par l’emploi de plusieurs agents d’IA pour des séances de brainstorming, une technique conçue pour améliorer la précision et favoriser des solutions plus créatives.

Selon Google, Gemini 2.5 Deep Think a démontré des performances supérieures lors de plusieurs tests de référence clés en IA. Une variante de recherche du modèle a notamment atteint le standard de la médaille d’or à l’Olympiade Internationale de Mathématiques (IMO) de cette année, résolvant parfaitement cinq des six problèmes complexes. Bien que ce modèle de recherche spécifique ait nécessité des temps de traitement prolongés pour les solutions, la version désormais accessible pour une utilisation quotidienne fonctionne significativement plus rapidement, offrant des performances équivalentes à une réalisation de niveau bronze à l’IMO.

L’accès à ce nouveau modèle nécessite un abonnement Google AI Ultra, au prix de 250 $ par mois. Les abonnés peuvent activer “Deep Think” en basculant l’option dans la barre d’invite après avoir sélectionné Gemini 2.5 Pro dans le menu déroulant des modèles de l’application Gemini.

Présentée pour la première fois lors de la conférence des développeurs Google I/O en mai, la société déclare que la version publiée aujourd’hui représente une “amélioration significative”. Cette avancée est attribuée aux précieux retours des testeurs et à des améliorations substantielles des performances de référence.

Google explique que Deep Think utilise des techniques de “pensée parallèle” pour aborder les problèmes complexes. Cette méthode imite la résolution de problèmes humains en considérant simultanément divers angles et solutions potentielles. L’entreprise a expliqué dans un article de blog que cette approche permet à Gemini de “générer de nombreuses idées à la fois et de les considérer simultanément, même en révisant ou en combinant différentes idées au fil du temps, avant d’arriver à la meilleure réponse”.

De plus, Google a développé de nouvelles techniques d’apprentissage par renforcement pour encourager le modèle à explorer des chemins de raisonnement plus étendus. Ce processus vise à faire évoluer Deep Think pour en faire un solveur de problèmes plus robuste et intuitif au fil du temps. Google affirme que ces capacités rendent le modèle particulièrement utile pour des applications exigeantes telles que le codage, le développement web et la recherche scientifique.

Lors des benchmarks compétitifs, Gemini 2.5 Deep Think aurait surpassé les modèles rivaux lors de “Humanity’s Last Exam” (HLE), un benchmark d’expertise de 2 500 questions couvrant des sujets allant des mathématiques et des sciences aux sciences humaines. Le modèle a obtenu un score de 34,8 % au test, dépassant les 20,3 % d’OpenAI o3 et les 25,4 % de Grok 4.

Google a également annoncé son intention de partager la version de Gemini 2.5 Deep Think ayant obtenu la médaille d’or avec un groupe sélectionné de mathématiciens et d’universitaires. Cette initiative vise à explorer comment le modèle avancé pourrait aider leur recherche, et les retours de ce groupe sont destinés à informer et à affiner les futures itérations du modèle.