SixSense lève 8,5M$ pour la détection de défauts de puces par IA

SixSense, une startup singapourienne spécialisée dans la deep tech, a obtenu 8,5 millions de dollars lors d’un financement de série A, portant son capital total levé à environ 12 millions de dollars. L’entreprise est spécialisée dans une plateforme basée sur l’IA conçue pour aider les fabricants de semi-conducteurs à prédire et détecter les défauts potentiels des puces sur les lignes de production en temps réel. La ronde a été menée par Surge de Peak XV (anciennement Sequoia India & SEA), avec la participation d’Alpha Intelligence Capital, FEBE et d’autres investisseurs.

Fondée en 2018 par les ingénieures Akanksha Jagwani (CTO) et Avni Agarwal (CEO), SixSense a été établie pour s’attaquer à un problème critique dans la fabrication des semi-conducteurs : la conversion de vastes quantités de données de production brutes – des images de défauts aux signaux d’équipement – en informations exploitables et en temps réel. Malgré l’immense quantité de données générées sur le site de production, les cofondatrices ont identifié un manque surprenant d’analyse intelligente et immédiate.

Avni Agarwal a souligné la dépendance de l’industrie à l’égard de processus d’inspection manuels et fragmentés, malgré sa réputation de précision. Elle a noté que si les usines de fabrication sont équipées de tableaux de bord et de systèmes d’inspection en ligne, ceux-ci ne font souvent qu’afficher des données sans analyse plus approfondie. « La charge de les utiliser pour la prise de décision incombe toujours aux ingénieurs : ils doivent repérer les schémas, enquêter sur les anomalies et retracer les causes profondes », a expliqué Agarwal, soulignant que ce processus est chronophage, subjectif et peine à s’adapter à la complexité croissante des processus.

L’équipe de direction apporte une expertise complémentaire à l’entreprise. Akanksha Jagwani possède une solide expérience dans la fabrication, le contrôle qualité et l’automatisation logicielle, ayant développé des solutions pour des entreprises comme Hyundai Motors et GE. Avni Agarwal, une codeuse expérimentée avec une formation en mathématiques, a précédemment construit des systèmes d’analyse de données à grande échelle chez Visa et était désireuse d’appliquer l’IA aux industries traditionnelles au-delà de la fintech.

La plateforme de SixSense fournit aux ingénieurs des alertes précoces, leur permettant de résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent. Ses capacités incluent la détection des défauts en temps réel, l’analyse des causes profondes et la prédiction des pannes. Surtout, la plateforme est conçue pour être utilisée par les ingénieurs de processus, et non par les scientifiques des données. Agarwal a souligné sa praticité : « Les ingénieurs de processus peuvent affiner les modèles en utilisant leurs propres données de fabrication, les déployer en moins de deux jours et faire confiance aux résultats — le tout sans écrire une seule ligne de code. C’est ce qui rend la plateforme à la fois puissante et pratique. »

Alors que le paysage concurrentiel comprend des solutions d’ingénierie internes, l’IA intégrée des fabricants d’équipements d’inspection et d’autres startups comme Landing.ai et Robovision, SixSense a déjà réalisé des avancées significatives. Sa plateforme d’IA est actuellement déployée chez de grands fabricants de semi-conducteurs tels que GlobalFoundries et JCET, ayant traité plus de 100 millions de puces à ce jour. Les clients ont signalé des améliorations substantielles, notamment des cycles de production jusqu’à 30 % plus rapides, une augmentation du rendement de 1 à 2 %, et une réduction de 90 % du travail d’inspection manuel. Le système est également largement compatible, fonctionnant avec des équipements d’inspection qui couvrent plus de 60 % du marché mondial.

SixSense cible les fabricants de puces à grande échelle, y compris les fonderies, les fournisseurs d’assemblage et de test de semi-conducteurs externalisés (OSAT) et les fabricants de dispositifs intégrés (IDM). La société opère actuellement avec des usines de fabrication à Singapour, en Malaisie, à Taïwan et en Israël, avec des plans d’expansion aux États-Unis. Les changements géopolitiques en cours, en particulier entre les États-Unis et la Chine, remodèlent le paysage mondial des semi-conducteurs, stimulant de nouveaux investissements manufacturiers dans le monde entier. Agarwal considère cela comme un vent favorable significatif pour SixSense. « Nous voyons les usines de fabrication et les OSAT s’étendre agressivement en Malaisie, à Singapour, au Vietnam, en Inde et aux États-Unis », a-t-elle déclaré. « Beaucoup de ces nouvelles installations démarrent de zéro – sans systèmes hérités qui les alourdissent. Cela les rend beaucoup plus ouvertes aux approches natives de l’IA comme la nôtre dès le premier jour. »