Wyoming : Son futur centre d'IA consommera plus que tous les foyers réunis

Une nouvelle installation d’intelligence artificielle (IA) prévue pour le Wyoming devrait consommer plus d’électricité que l’ensemble des foyers résidentiels de l’État combinés, soulignant une tendance nationale croissante où l’infrastructure d’IA dépasse rapidement la capacité des systèmes d’énergie et d’eau existants. Ce développement, mené par le développeur de centres de données d’IA Crusoe et le fournisseur d’infrastructures énergétiques Tallgrass, sera situé près de Cheyenne. La phase initiale du campus est prévue pour une consommation électrique de 1,8 gigawatts (GW), avec un potentiel d’extension jusqu’à 10 GW. Pour mettre cela en perspective, 1 GW peut alimenter environ un million de foyers.

Les immenses demandes d’énergie des centres de données d’IA deviennent une contrainte significative pour les systèmes de services publics à travers les États-Unis. Les estimations de l’industrie suggèrent que les centres de données représentent actuellement 4,4 % de la consommation d’électricité des États-Unis, un chiffre qui pourrait atteindre 12 % d’ici 2028. Certains services publics avertissent même d’une augmentation potentielle de 50 % de la demande nationale d’électricité au cours des cinq prochaines années, un niveau de croissance pour lequel aucun État n’est actuellement préparé. L’intensité énergétique des requêtes d’IA est substantiellement plus élevée que l’utilisation traditionnelle d’Internet ; par exemple, une requête ChatGPT typique utilise environ 2,9 wattheures d’électricité, près de dix fois plus qu’une recherche web standard. Cette demande croissante pousse déjà des services publics comme Pacific Gas & Electric à revenir sur leurs plans de retrait des centrales au charbon, tandis que les opérateurs de réseau au Texas ont émis des alertes d’urgence.

Le Wyoming est devenu un emplacement attrayant pour une telle infrastructure en raison de sa stabilité géographique, de sa connectivité au réseau internet national via l’Interstate 80, et de son important surplus énergétique. L’État produit environ 12 fois plus d’énergie qu’il n’en consomme, se classant comme le troisième plus grand fournisseur net d’énergie du pays. Cette abondance énergétique a déjà attiré des entreprises comme Microsoft et Meta, avec le centre de données hyperscale de 900 acres de Meta près de Cheyenne qui est sur le point d’être achevé. La nouvelle installation de Crusoe et Tallgrass a l’intention de tirer parti de multiples sources d’énergie, y compris le gaz naturel et les futurs développements d’énergies renouvelables, et fonctionnera avec une énergie autonome plutôt que de dépendre uniquement du réseau d’État, en raison de l’ampleur de sa consommation projetée. À sa pleine capacité de 10 GW, la consommation énergétique annuelle de l’installation pourrait être de 87,6 térawattheures, soit le double de la production énergétique totale actuelle de l’État.

Au-delà de l’électricité, les centres de données d’IA nécessitent également d’importantes ressources en eau, principalement pour les systèmes de refroidissement. De nombreuses installations utilisent le refroidissement par évaporation, avec des estimations suggérant que chaque grand centre de données pourrait utiliser 2 millions de litres d’eau par jour, l’équivalent de la consommation quotidienne de 6 500 foyers américains. Cela pose un défi particulier pour les États de l’Ouest soumis au stress hydrique. Par exemple, les centres de données du centre du Texas ont consommé 463 millions de gallons d’eau en 2023 et 2024, et les projections indiquent que les centres de données du Texas pourraient consommer près de 400 milliards de gallons d’ici 2030, ce qui représente environ 7 % de l’utilisation totale d’eau projetée de l’État. De grandes entreprises technologiques comme Google, Microsoft et Meta ont utilisé des milliards de gallons d’eau pour leurs centres de données et font l’objet d’un examen minutieux de leur empreinte hydrique, en particulier dans les zones sujettes à la sécheresse.

L’expansion rapide de l’infrastructure d’IA a des implications économiques et environnementales importantes. La satisfaction des besoins en infrastructures nécessaires pourrait coûter jusqu’à 2 000 milliards de dollars d’ici 2030, avec un coût annuel estimé entre 5,7 et 9,2 milliards de dollars lié à la santé publique en raison de l’augmentation des émissions. Ces coûts devraient être répercutés sur les consommateurs par le biais de factures de services publics plus élevées. Par exemple, les clients de la région d’interconnexion PJM, qui comprend une forte concentration de centres de données, ont vu leurs factures d’énergie augmenter jusqu’à 20 % cet été, un moniteur indépendant attribuant les trois quarts de ces augmentations à la demande des centres de données.

Relever ces défis nécessite une approche multifacette axée sur la durabilité. Les innovations en matière d’efficacité énergétique pour les centres de données incluent des technologies de refroidissement avancées comme le refroidissement liquide, qui peut être significativement plus efficace que le refroidissement par air traditionnel. L’IA elle-même peut jouer un rôle dans l’optimisation de la gestion énergétique au sein des centres de données grâce à l’analyse prédictive et à la répartition intelligente de la charge de travail, réduisant potentiellement la consommation d’énergie et améliorant les performances opérationnelles. De plus, l’intégration des centres de données avec des réseaux intelligents pourrait leur permettre de stocker l’excès d’énergie renouvelable et de le réinjecter dans le réseau pendant les périodes de pointe, améliorant ainsi la stabilité et la durabilité globales du réseau. Le développement de l’informatique à faible consommation et l’utilisation de sources d’énergie renouvelables sont également des étapes cruciales pour atténuer l’impact environnemental de l’IA.