IA générative : Microsoft révèle son impact sur les métiers

Une étude récente de Microsoft Research offre de nouvelles perspectives sur l’impact de l’IA générative sur diverses professions, identifiant les emplois les plus et les moins susceptibles à son influence. L’étude, qui a analysé 200 000 conversations anonymisées avec des utilisateurs de Bing Copilot en 2024, offre une perspective unique et réelle sur l’intégration de l’IA dans le milieu de travail.

Le travail de connaissance et la communication les plus impactés

La recherche indique que les professions fortement dépendantes du travail de connaissance et de la communication sont les plus vulnérables à l’IA générative. Cela inclut des rôles tels que les interprètes et traducteurs, les historiens, les écrivains et auteurs, les représentants commerciaux et les représentants du service clientèle. Les tâches impliquant l’écriture fréquente, la récupération d’informations, l’édition et la communication client sont des domaines où l’IA démontre une applicabilité significative. D’autres rôles fortement impactés incluent les rédacteurs techniques, les éditeurs, les spécialistes des relations publiques, les mathématiciens et les scientifiques des données. L’étude a révélé que l’IA générative est particulièrement douée pour des tâches comme la collecte d’informations, la génération et l’édition de texte, ainsi que la communication et l’explication. Notamment, certains de ces emplois fortement affectés, tels que les journalistes et les professeurs de bibliothéconomie, nécessitent souvent un diplôme de licence ou supérieur, remettant en question la croyance traditionnelle selon laquelle l’enseignement supérieur garantit la sécurité de l’emploi dans une main-d’œuvre en évolution.

Le travail manuel et la présence physique restent les moins affectés

Inversement, les emplois impliquant le travail manuel, la présence physique ou l’utilisation de machines ont été classés les plus bas en termes d’applicabilité de l’IA. Les professions les moins susceptibles d’être impactées par l’IA générative comprennent les opérateurs de dragues, les gardiens de ponts et d’écluses, les opérateurs d’usines et de systèmes de traitement de l’eau, les travailleurs d’entretien des voies ferrées, les couvreurs et les massothérapeutes. D’autres rôles moins affectés sont les aides-soignants, les plongeurs et les opérateurs de chariots élévateurs et de tracteurs industriels. Ces emplois nécessitent souvent des mouvements physiques, la manipulation d’équipements ou une interaction humaine directe, des domaines où les outils d’IA textuels actuels ont des rôles fonctionnels limités.

Méthodologie et implications plus larges

L’étude de Microsoft est distincte car elle a analysé des données réelles d’utilisation de l’IA provenant de conversations Bing Copilot, plutôt que de se fier uniquement à des évaluations théoriques. Les chercheurs ont cartographié ces conversations aux activités de travail en utilisant le système de classification des emplois du gouvernement américain (O*NET) et ont calculé un “score d’applicabilité de l’IA” pour chaque profession. Le score prend en compte le taux de succès du modèle d’IA, l’objectif de l’utilisateur et le taux de succès de la tâche.

Il est important de noter que l’étude souligne qu’un “score d’applicabilité de l’IA” élevé n’équivaut pas nécessairement à un déplacement d’emploi. Au lieu de cela, les outils d’IA générative devraient augmenter les flux de travail, conduisant à la création de rôles hybrides où le jugement et la supervision humains restent cruciaux. Bien que certaines entreprises, comme IBM, aient suspendu les embauches pour des rôles qu’elles anticipent que l’IA remplira, le consensus plus large, y compris celui du Forum économique mondial, suggère que l’IA créera plus d’emplois qu’elle n’en déplacera d’ici 2030. Le “Rapport sur l’avenir des emplois 2025” du Forum économique mondial anticipe une augmentation nette de 78 millions d’emplois d’ici 2030, avec 170 millions de nouveaux rôles créés et 92 millions déplacés. Cela met en évidence un changement significatif vers des rôles nécessitant une littératie technologique et de nouvelles compétences.

L’adoption rapide de l’IA générative est déjà en train de transformer les modèles commerciaux et de stimuler une forte demande de formation et de perfectionnement en GenAI. Les entreprises donnent de plus en plus la priorité à la reconversion et au perfectionnement de leur main-d’œuvre pour améliorer la collaboration avec les systèmes d’IA. Le paysage en évolution souligne le besoin d’un apprentissage et d’une adaptation continus, car même les rôles de niveau d’entrée dans certaines professions de cols blancs sont redéfinis pour exiger la maîtrise des outils d’IA générative.