Protocoles d'Agents IA : La Concurrence des Standards Étouffe l'Innovation
La prolifération de protocoles de communication concurrents pour les agents IA menace de saper l'immense potentiel de l'IA agencée en entreprise. Au lieu de favoriser une collaboration transparente, le paysage actuel crée une « Tour de Babel », entraînant une fragmentation, une augmentation des coûts d'intégration et un verrouillage fournisseur. Cela fait écho aux luttes passées de l'industrie avec l'interopérabilité, de l'architecture orientée services aux services web et aux middlewares de messagerie.
Les agents intelligents, allant des grands modèles linguistiques (LLM) spécialisés et des bots de courtage de services aux jumeaux numériques IoT et aux gestionnaires de flux de travail, sont conçus pour communiquer efficacement, en toute sécurité et de manière transparente. Cependant, l'industrie est témoin d'une avalanche de « standards » émergents, chacun étant défendu par différents fournisseurs et organisations. Cela inclut Function Calling d'OpenAI et le protocole proposé OpenAI Agent Protocol (OAP), les extensions Semantic Kernel (SK) de Microsoft, le Agent Communication Protocol (Meta-ACP) de Meta, LangChain Agent Protocol (LCAP), le protocole Autogen de Stanford, le Claude-Agent Protocol d'Anthropic, les initiatives du groupe communautaire W3C Multi-Agent Protocol, et AgentSphere d'IBM. Cette liste exhaustive n'est en aucun cas complète, de nombreux autres protocoles apparaissant dans divers forums.
Si la concurrence peut stimuler l'innovation, dans le contexte de la communication fondamentale, elle conduit souvent à des silos. Les agents formés sur un protocole ne peuvent pas interagir de manière transparente avec ceux qui utilisent un autre, forçant les entreprises à des couches de traduction coûteuses, à un verrouillage fournisseur, ou à un arrêt en attendant la consolidation du marché. L'histoire offre des récits édifiants, tels que l'ascension et la chute de CORBA et DCOM, et le triomphe éventuel de protocoles plus simples comme REST et JSON après d'importants investissements gaspillés.
Le problème fondamental est que de multiples standards signifient effectivement l'absence totale de standard. Ce manque d'approche unifiée étouffe l'effet de réseau crucial pour une adoption généralisée et détourne un temps et des ressources précieux de la création de valeur commerciale réelle vers le débat sur des différences de protocole mineures et la gestion des problèmes de compatibilité. La tendance de l'industrie à sur-compliquer des problèmes simples, en s'efforçant de créer des protocoles universels et infiniment extensibles, oublie souvent que la plupart des interactions d'agents d'entreprise peuvent être gérées avec quelques types de messages de base : requête, réponse, notification et erreur.
Les développements récents soulignent cette « guerre des protocoles » en cours. Google, par exemple, a introduit le protocole Agent-to-Agent (A2A) en avril 2025, visant à fournir un standard de communication universel pour que les agents puissent interopérer à travers différents frameworks, écosystèmes et fournisseurs. A2A, une initiative open source dirigée par Google DeepMind et Google Research, cherche à devenir le « HTTP pour les agents », permettant aux agents de découvrir des capacités, d'échanger des messages JSON structurés et de collaborer en toute sécurité sans exposer les états internes. Cette initiative aborde directement la fragmentation causée par des frameworks comme LangGraph, CrewAI et AutoGen, chacun avec ses propres couches de messagerie. De même, IBM a défendu son Agent Communication Protocol (ACP), conçu pour donner aux agents IA un langage partagé pour des tâches complexes et pour compléter le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic.
Le MCP d'Anthropic, introduit en novembre 2024, se concentre sur la standardisation de la manière dont les agents IA accèdent aux outils et aux données externes, agissant comme un « cerveau externe » pour les LLM. Il vise à éliminer le problème d'intégration « N x M », où des connecteurs personnalisés sont nécessaires pour chaque combinaison agent-outil. Le MCP gagne une traction significative, avec des entreprises comme ThoughtSpot lançant des serveurs MCP prêts pour l'entreprise afin d'intégrer des capacités d'analyse dans les agents et plateformes IA.
Malgré ces efforts vers des standards ouverts comme A2A, MCP et ACP, la prolifération continue. Le W3C Multi-Agent Protocol Community Group, établi en mai 2025, travaille activement au développement de protocoles ouverts et interopérables pour la découverte, l'identification et la collaboration des agents sur le web, tenant des réunions bi-hebdomadaires régulières. Cet effort collectif souligne le besoin reconnu de standards universels pour construire un web d'agents fiable et collaboratif.
Pour véritablement débloquer la valeur de l'IA agencée, l'industrie doit résister à l'envie de sauter sur chaque nouveau protocole. Au lieu de cela, l'accent devrait être mis sur l'établissement d'un protocole minimal viable – un standard simple et largement adopté (comme HTTP+JSON avec des schémas communs) qui peut gérer la majorité des cas d'utilisation, avec des extensions ajoutées progressivement à mesure que de réels besoins émergent. Les dirigeants d'entreprise et les architectes devraient exiger l'interopérabilité et prioriser les couches d'abstraction pour prévenir le verrouillage fournisseur. L'avenir de l'IA d'entreprise dépend de la libération de ce cycle de « vanité protocolaire » et de la promotion d'un écosystème IA véritablement interconnecté et collaboratif.