D-Wave lance le kit de développement IA Quantique pour ML

PALO ALTO, Californie – 4 août 2025 – D-Wave Quantum Inc. (NYSE: QBTS) a annoncé la sortie d'un nouveau kit de développement d'IA Quantique open source et d'une démo correspondante, visant à favoriser l'innovation en intelligence artificielle quantique et en apprentissage automatique.

Disponible en téléchargement dès maintenant, le kit d'outils est conçu pour permettre aux développeurs d'intégrer les ordinateurs quantiques à recuit de D-Wave dans les architectures d'apprentissage automatique. La démo qui l'accompagne illustre comment les développeurs peuvent exploiter ce kit pour expérimenter avec les processeurs quantiques de D-Wave pour des tâches telles que la génération d'images simples, démontrant ainsi le potentiel précoce des capacités d'IA quantique.

L'objectif de D-Wave avec ces nouveaux outils est d'accélérer l'application des ordinateurs quantiques à recuit dans un éventail croissant d'applications d'IA. Le kit d'outils d'IA Quantique, qui fait partie de la suite logicielle Ocean de D-Wave, offre une intégration directe entre les ordinateurs quantiques de D-Wave et PyTorch, un cadre d'apprentissage automatique de qualité production largement utilisé pour la construction et l'entraînement de modèles d'apprentissage profond. Plus précisément, le kit comprend un module de réseau neuronal PyTorch qui permet l'utilisation d'un ordinateur quantique pour construire et entraîner un type de réseau neuronal connu sous le nom de Machine de Boltzmann Restreinte (RBM).

Les Machines de Boltzmann Restreintes sont utilisées pour les tâches d'IA générative, y compris la reconnaissance d'images et la découverte de médicaments, en apprenant des modèles et des connexions à partir de jeux de données complexes. L'entraînement de RBM avec de grands jeux de données peut être exigeant en calcul et prendre beaucoup de temps, ce qui en fait une tâche potentiellement adaptée au calcul quantique. En s'intégrant à PyTorch, le nouveau kit d'outils de D-Wave vise à simplifier le processus pour les développeurs qui experimentent le calcul quantique afin de relever ces défis computationnels dans l'entraînement de modèles d'IA.

Le Dr Trevor Lanting, Chief Development Officer chez D-Wave, a commenté cette sortie en déclarant : « Avec ce nouveau kit d'outils et cette démo, D-Wave permet aux développeurs de construire des architectures qui intègrent nos processeurs quantiques à recuit dans un ensemble croissant de modèles de ML. Les clients nous demandent de plus en plus de faciliter l'exploration de la quantique et de l'IA, reconnaissant le potentiel de collaboration de ces deux technologies complémentaires. »

D-Wave continue de faire progresser sa feuille de route de produits d'IA quantique, en fournissant de nouvelles solutions et en étendant ses efforts de développement par le biais de collaborations. L'entreprise est actuellement engagée dans des projets exploratoires d'IA quantique avec plusieurs organisations :

• Japan Tobacco Inc. (JT) : D-Wave a réalisé un projet conjoint de preuve de concept avec la division pharmaceutique de JT, qui a appliqué la technologie de calcul quantique et l'IA de D-Wave au processus de découverte de médicaments. Cette preuve de concept quantique a démontré une performance supérieure par rapport aux méthodes classiques pour l'entraînement de modèles d'IA dans la découverte de médicaments.
• Jülich Supercomputing Centre au Forschungszentrum Jülich : Des chercheurs ont utilisé la technologie quantique de D-Wave pour développer un outil d'apprentissage automatique qui prédit la liaison protéine-ADN avec une plus grande précision que les méthodes informatiques classiques traditionnelles. L'équipe a obtenu des résultats améliorés sur diverses métriques en intégrant le calcul quantique avec des machines à vecteurs de support, améliorant significativement les performances de classification.
• TRIUMF : Le centre d'accélérateurs de particules du Canada, ainsi que ses institutions partenaires, ont récemment publié des recherches dans npj Quantum Information. L'article met en évidence les accélérations significatives obtenues en utilisant les ordinateurs quantiques de D-Wave par rapport aux approches classiques pour la simulation des interactions particules-calorimètre de haute énergie. Ce travail a le potentiel de créer des gains d'efficacité majeurs dans les scénarios où les modèles d'IA sont utilisés pour générer des données synthétiques.

Les organisations intéressées par l'exploration de l'intégration du calcul quantique dans leurs charges de travail d'IA peuvent postuler au programme Leap Quantum LaunchPad.

Kevin Chern, chercheur principal en benchmarking chez D-Wave, doit présenter le kit d'outils et la démo lors de sa présentation intitulée « Une introduction aux recuits quantiques en optimisation et en apprentissage automatique » au Sommet de la recherche en IA à Ai4 2025. La présentation aura lieu le 13 août 2025, de 11h05 à 11h25 PT.