Floride: L'IA CLEO Modernise les Services Correctionnels et Soutient le Personnel

Le Département Correctionnel de Floride (FDC) étend considérablement son utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les opérations internes, accroître la productivité du personnel et moderniser ses systèmes. Ce qui a commencé comme un effort pour rationaliser les communications internes a évolué en une initiative d'IA complète, englobant l'analyse de données avancée, la génération automatisée de rapports et même la surveillance des communications des détenus.

Au cœur de cette transformation se trouve CLEO, abréviation de Corrections Large Language Environment Online, l'assistant d'IA générative sur mesure du département. Lancé en avril, CLEO fonctionne dans un environnement cloud sécurisé de Microsoft Azure Government, entièrement isolé des réseaux externes pour garantir la confidentialité et la sécurité des données. Il agit comme un assistant de chat intuitif, conçu pour récupérer des documents de politique avec des sources citées et aider à nettoyer et organiser les systèmes de données existants.

CLEO est alimenté par quatre modules distincts, chacun remplissant une fonction spécifique :

• CLEO Chat: Ce module répond aux questions générales, de manière similaire aux chatbots d'IA publics, mais opérant au sein du réseau sécurisé du FDC. Il fournit au personnel une orientation immédiate sur une gamme de sujets, des stratégies pour réduire la victimisation et la récidive à la gestion des détenus indisciplinés. Le DSI du FDC, Kenneth Kicia, a noté que le personnel n'avait auparavant pas accès à un tel outil d'IA générative sur le réseau du département.
• CLEO Library: Ce module exploite un grand modèle linguistique (LLM) spécifiquement entraîné sur la vaste collection de politiques et procédures du FDC. Lorsque le personnel pose des questions, CLEO ne fournit pas seulement une réponse résumée, mais inclut également une citation exacte avec un lien direct vers la politique référencée. Cette capacité, connue sous le nom de génération augmentée par récupération (RAG), garantit que les réponses sont précises et vérifiables en les reliant directement à des sources internes faisant autorité, minimisant ainsi le risque de désinformation. Par exemple, le personnel peut se renseigner sur les codes vestimentaires des agents correctionnels ou les politiques de tatouage et recevoir des informations précises et vérifiables.
• CLEO Data Analysis: Soutenant les efforts plus larges de modernisation des données du département, ce module identifie et corrige les problèmes au sein de l'entrepôt de données du FDC, tels que les erreurs dans les métadonnées, l'étiquetage et le balisage. Il s'est avéré essentiel pour rectifier des erreurs de saisie de données de longue date dans les anciens systèmes mainframe, comme la confusion entre "Région 2" et "Religion" ou le déplacement de noms de comtés dans des champs désignés pour les pays.
• CLEO Analytics: Actuellement en développement, ce module permettra au personnel de générer des rapports personnalisés en temps réel basés sur la vaste quantité d'informations stockées dans l'entrepôt de données du département.

Dans tout le département, le personnel utilise CLEO pour un large éventail de tâches, de la synthèse de longs e-mails à la création de plans de test, en passant par l'affinage du langage dans les rapports sur l'usage de la force. Le personnel des ressources humaines utilise le système pour structurer les réponses des employés, tandis que les équipes législatives s'appuient sur CLEO pour générer du contenu avec le ton approprié.

Au-delà de CLEO, le FDC emploie également l'IA dans d'autres domaines critiques. Les outils d'IA sont activement utilisés pour surveiller le volume substantiel d'appels téléphoniques des détenus du département, qui s'élève à environ 450 millions de minutes par an. Kicia a expliqué que même avec une grande équipe d'écouteurs humains, il serait impossible de tout détecter. Le système d'IA écoute les appels, alertant le personnel sur des mots-clés ou des noms spécifiques, permettant aux agents ou aux opérateurs de renseignement de localiser et de réviser rapidement les conversations pertinentes.

Pour l'avenir, les responsables explorent l'intégration de l'IA dans la reconnaissance faciale, l'analyse vocale-textuelle et le traitement vidéo de surveillance. L'équipe prévoit également d'améliorer davantage la base de connaissances de CLEO en incorporant le Code administratif de Floride, les procédures opérationnelles standard et d'autres documents clés dans son modèle.

Le DSI du FDC, Kenneth Kicia, considère l'adoption de l'IA comme une nécessité pratique pour que le FDC réponde à ses exigences opérationnelles malgré les contraintes de ressources. "Comme je l'ai dit au Sommet du gouvernement numérique de Floride, nous sommes une agence de 5 milliards de dollars qui fonctionne avec un budget de 3,7 milliards de dollars. Il s'agit donc toujours de faire plus avec moins", a déclaré Kicia, soulignant le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité et le soutien du personnel dans un environnement où les ressources sont gérées de manière stricte.