La quête d'AGI d'OpenAI : Au-delà des chatbots vers le raisonnement humain

OpenAI opère avec un double mandat distinctif : fonctionner comme une entreprise technologique de premier plan fournissant des produits largement utilisés comme ChatGPT, qui, selon les rapports, gère 2,5 milliards de requêtes par jour, tout en poursuivant simultanément sa mission fondamentale de laboratoire de recherche dédié à la création d'une "intelligence artificielle générale" (AGI) et à l'assurance de ses bienfaits pour toute l'humanité.

Une conversation exclusive récente avec Mark Chen, chef de la recherche, et Jakub Pachocki, scientifique en chef — les deux figures les plus centrales dans la poursuite ambitieuse de l'AGI par OpenAI — a offert un aperçu rare de la vision à long terme de l'entreprise. Cette perspective s'étend bien au-delà des améliorations incrémentales des chatbots existants, plongeant dans les profondes inconnues de l'IA : son potentiel à raisonner un jour comme un humain, les considérations éthiques entourant un tel développement, et la manière dont les entreprises technologiques gèrent les implications sociétales plus larges de l'IA avancée. La discussion a également abordé l'approche d'OpenAI en matière de sécurité des produits et la définition nuancée de l'AGI elle-même.

OpenAI a récemment marqué des avancées significatives dans le développement d'une IA capable de surpasser les humains dans des domaines spécifiques. Ses modèles ont obtenu la deuxième place dans une compétition de codage de haut niveau et, aux côtés de ceux de Google DeepMind, ont atteint des résultats de niveau médaille d'or aux Olympiades Internationales de Mathématiques de 2025.

Pour certains, ces réalisations pourraient offrir un certain degré de réassurance, renforçant l'idée que l'IA excelle principalement dans les tâches mathématiques et analytiques – des domaines clairement démontrés lors des olympiades et des défis de codage. Cette vision suggère que l'IA est moins apte à naviguer les complexités des émotions humaines, à prendre des décisions qualitatives difficiles ou à créer de l'art qui résonne profondément avec les gens.

Cependant, les responsables de la recherche d'OpenAI ne souscrivent pas à cette distinction claire entre le raisonnement analytique de type machine et la créativité humaine. Pachocki a souligné : « Nous parlons ici de programmation et de mathématiques, mais il s'agit vraiment de créativité, de trouver de nouvelles idées, de relier des idées de différents endroits. »

Les chercheurs soutiennent que ces terrains d'essai compétitifs sont cruciaux pour développer des modèles d'IA dotés d'une capacité croissante de raisonnement de type humain – un objectif fondamental pour OpenAI. Bien que les modèles de raisonnement actuels décomposent efficacement les problèmes en étapes discrètes, même les plus avancés présentent encore des limitations dans l'enchaînement logique de diverses informations.

OpenAI engage des ressources financières et des talents substantiels pour surmonter ces limitations. Cet investissement n'est pas principalement motivé par le désir d'obtenir des scores plus élevés dans les concours de mathématiques, mais par la conviction que de telles avancées rapprocheront considérablement leurs modèles d'IA de l'atteinte de l'intelligence de niveau humain.

La conversation a également exploré un aspect plus provocateur de l'avenir de l'IA. Interrogé sur le potentiel confort que l'IA excelle en mathématiques et en codage, mais peut-être pas dans l'acquisition de "compétences humaines" ou le remplacement des politiciens, Chen a répondu par un défi direct : « Pourquoi pas ? » Cet échange souligne la vision audacieuse et expansive d'OpenAI pour les capacités et les rôles de l'IA future.