IA Australienne: La Solution pour Protéger Faune et Conducteurs
L’Australie réalise des progrès significatifs dans la résolution du problème omniprésent et souvent tragique des animaux tués sur les routes, un problème qui coûte la vie à des millions d’animaux chaque année et pose des risques substantiels pour la sécurité humaine. Des chercheurs de l’Université de Sydney, en collaboration avec la Queensland University of Technology et le Queensland Department of Transport and Main Roads, ont développé et testé avec succès une technologie routière révolutionnaire basée sur l’IA, nommée LAARMA, ou Système de Surveillance et d’Alerte Routière Activé par les Grands Animaux. Ce système innovant représente une étape cruciale pour la sécurité routière et les efforts de conservation de la faune.
Les animaux tués sur les routes sont une préoccupation majeure en Australie, avec environ 10 millions d’animaux indigènes, y compris des mammifères, des reptiles et des oiseaux, victimes de collisions avec des véhicules chaque année. Au-delà de l’impact dévastateur sur la biodiversité, en particulier pour les espèces menacées comme les casoars et les koalas, ces incidents entraînent également des blessures humaines, des décès et des dommages importants aux véhicules. Les méthodes d’atténuation traditionnelles, telles que les clôtures et les passages pour la faune, bien qu’efficaces, sont souvent limitées par des contraintes géographiques et financières. Cela souligne le besoin urgent de solutions évolutives et adaptables, que LAARMA vise à fournir.
Le système LAARMA est une unité routière à faible coût, alimentée par l’IA, conçue pour la détection en temps réel des grands animaux près des routes. Il utilise une suite sophistiquée de capteurs montés sur poteaux, y compris des caméras RGB, l’imagerie thermique et le LiDAR, pour surveiller l’environnement en continu, même dans des conditions météorologiques difficiles. Une innovation clé de LAARMA est son IA auto-apprenante, qui apprend et améliore continuellement sa précision de détection au fil du temps sans intervention humaine étendue. Le Dr Kunming Li du Centre australien de robotique de l’Université de Sydney a expliqué que le système “apprend à s’améliorer” et “apprend quelque chose de nouveau” chaque fois qu’il repère un animal.
Une fois un animal détecté, le système déclenche immédiatement des Panneaux à Messages Variables (PMV) clignotants à proximité pour alerter les conducteurs. Le contenu des messages affichés sur ces panneaux est soigneusement conçu pour maximiser l’engagement du conducteur, présentant à la fois le type d’animal détecté et les actions recommandées, telles que ralentir et scanner la route à venir. Un essai sur le terrain mené pendant cinq mois dans l’extrême nord du Queensland, un point chaud connu pour les collisions avec les casoars, a démontré des résultats prometteurs. Le système a détecté les casoars avec une grande précision de 97 % et a enregistré plus de 287 observations. De manière cruciale, lorsque les panneaux d’avertissement ont été activés, la vitesse des conducteurs a diminué de manière notable, jusqu’à 6,3 km/h, réduisant considérablement le risque de collisions. À la fin de l’essai, la précision de détection des animaux par le système à moins de 100 mètres s’est améliorée, passant de 4,2 % initialement à 78,5 %.
Les chercheurs mettent gratuitement à disposition le code alimentant cette technologie d’IA sur GitHub dans le monde entier. Cette approche open source signifie que les défenseurs de l’environnement et les chercheurs du monde entier peuvent adapter et développer des modèles spécifiques aux animaux, potentiellement sauver des espèces en voie de disparition dans d’autres régions, comme les pandas roux au Népal ou les fourmiliers géants au Brésil.
Cette innovation australienne s’inscrit dans une dynamique mondiale plus large en faveur de solutions technologiques aux collisions entre véhicules et animaux sauvages. D’autres initiatives en Australie incluent des essais en Nouvelle-Galles du Sud axés sur des systèmes de détection d’animaux assistés par l’IA liés à des panneaux routiers “intelligents” pour avertir les conducteurs des kangourous, koalas et wombats. Des discussions et des recherches sont également en cours sur les technologies de “clôtures virtuelles” qui utilisent des signaux lumineux et sonores pour dissuader les animaux, bien que leur efficacité soit encore en cours d’évaluation.
Le développement de LAARMA marque un moment charnière à l’intersection de l’intelligence artificielle, de la sécurité routière et de la conservation de l’environnement. En fournissant des avertissements adaptatifs en temps réel, cette technologie offre une voie tangible pour réduire considérablement les animaux tués sur les routes, protéger les populations de faune vulnérables et améliorer la sécurité des automobilistes en Australie et potentiellement dans le monde entier.