IA : Le sauveur fiscal de l'Amérique ? Les investisseurs misent sur la productivité
Dans une proposition audacieuse qui gagne du terrain parmi les investisseurs, l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus considérée comme une bouée de sauvetage potentielle pour l’économie des États-Unis, offrant une voie pour gérer sa dette nationale croissante. Le cœur de cet optimisme réside dans la capacité de l’IA à révolutionner la productivité, un facteur critique pour une croissance économique durable et une meilleure santé fiscale.
Les partisans soutiennent que l’IA, en tant que technologie polyvalente transformatrice, détient la clé pour débloquer une efficacité sans précédent dans toutes les industries. Les projections suggèrent que l’IA générative à elle seule pourrait contribuer entre 2,6 billions et 4,4 billions de dollars annuellement dans divers secteurs, améliorant considérablement la bande passante cognitive des organisations. De plus, pour chaque dollar investi dans les solutions et services d’IA, 4,9 dollars supplémentaires devraient être générés dans l’économie mondiale, soulignant son effet multiplicateur significatif. Cette augmentation de la productivité devrait se traduire par une croissance plus élevée du Produit Intérieur Brut (PIB), ce qui à son tour pourrait stimuler les recettes fiscales et potentiellement entraîner des taux d’intérêt plus bas, améliorant ainsi le ratio dette/PIB de la nation. Certaines analyses indiquent que même une modeste augmentation annuelle de 1 à 1,5 % de la productivité due à l’IA pourrait aider à stabiliser, voire à réduire, les niveaux actuels de dette/PIB. Plus optimiste encore, si l’IA automatise 25 % de toutes les tâches de travail, elle pourrait augmenter la productivité du travail de 15 %, entraînant potentiellement une augmentation cumulative de 0,9 % du PIB, certains scénarios à long terme suggérant une croissance allant jusqu’à 35 % au-dessus de la ligne de base sur plusieurs décennies.
Au-delà du secteur privé, le potentiel de l’IA à rationaliser les opérations gouvernementales est également une partie importante de ce récit. Les agences fédérales explorent et adoptent activement l’IA pour améliorer l’efficacité, la transparence et la sécurité publique, passant de programmes pilotes isolés à une intégration plus large. Les solutions basées sur l’IA sont déjà déployées pour rationaliser les flux de travail administratifs, traiter les formalités administratives courantes, générer des documents de politique et améliorer la conformité réglementaire, automatisant des tâches qui consomment traditionnellement un effort et un temps humains considérables. La Maison Blanche, dans son “Plan d’action pour l’IA” de juillet 2025, a esquissé une feuille de route pour accélérer l’adoption de l’IA dans toutes les fonctions fédérales, en se concentrant sur l’innovation, l’infrastructure et la diplomatie internationale, tout en visant à supprimer les obstacles réglementaires.
Cependant, le chemin vers le salut fiscal grâce à l’IA est semé de complexités et d’incertitudes. Malgré les prévisions enthousiastes, l’adoption généralisée de l’IA en est encore à ses balbutiements, avec seulement 5,4 % des entreprises américaines ayant adopté la technologie début 2024. Des obstacles importants persistent, notamment les coûts substantiels associés à l’intégration de l’IA dans les systèmes existants, la garantie de la qualité et de la préparation des données, et l’adaptation de la main-d’œuvre aux nouvelles réalités. Les économistes sont également aux prises avec le défi de mesurer avec précision l’impact réel de l’IA sur la productivité, en particulier dans les secteurs axés sur les services.
Les préoccupations concernant la distribution équitable des avantages de l’IA sont également importantes. Il existe un risque que les gains de productivité favorisent de manière disproportionnée les travailleurs hautement qualifiés et les grandes entreprises riches en données, ce qui pourrait exacerber les inégalités de revenus et la concentration du marché existantes. Bien que l’IA devrait créer de nouveaux rôles professionnels et améliorer les rôles existants, la période de transition pourrait entraîner un déplacement important d’emplois, en particulier dans les secteurs sensibles à l’automatisation, nécessitant de solides initiatives de reconversion et de perfectionnement. En outre, les coûts cachés du déploiement de l’IA, y compris l’immense consommation d’énergie requise pour la formation de grands modèles et les complexités de la conformité réglementaire, présentent des défis supplémentaires. Le rythme rapide du développement de l’IA soulève également des dilemmes éthiques concernant la confidentialité des données, la cybersécurité et les implications de la prise de décision automatisée, exigeant une politique et une surveillance réglementaire prudentes.
En fin de compte, bien que l’IA présente une voie plausible pour que les États-Unis “sortent par la croissance” de leur bourbier fiscal, ce n’est pas une panacée miraculeuse. La réalisation de son plein potentiel économique dépend de la surmontée des importantes barrières à l’adoption, de la gestion de son impact perturbateur sur le marché du travail et de l’établissement de cadres éthiques et réglementaires robustes. Cela exige une approche nuancée qui équilibre l’innovation et la responsabilité sociale, garantissant que les avantages de cette technologie transformatrice soient largement partagés, plutôt que concentrés, afin de véritablement fortifier l’avenir financier de la nation.