ChatGPT : Accédez aux anciens modèles d'IA grâce à un nouveau paramètre
OpenAI a discrètement modifié l’expérience par défaut des utilisateurs de ChatGPT, dirigeant automatiquement les requêtes vers son dernier modèle GPT-5. Bien que cette approche simplifiée puisse faciliter les interactions pour les nouveaux utilisateurs, elle introduit une couche d’opacité pour les individus plus avancés qui préfèrent un plus grand contrôle sur leurs outils d’IA.
Le nouveau paramètre par défaut signifie que ChatGPT sélectionnera indépendamment le modèle le plus approprié pour chaque tâche, visant à optimiser les performances sans nécessiter d’entrée de l’utilisateur. Cependant, pour ceux qui valorisent la prévisibilité ou ont des cas d’utilisation spécifiques pour des itérations antérieures, OpenAI a conservé une option pour accéder aux modèles “hérités”, y compris o3 et GPT-4o. Ce paramètre, une fois activé, permet aux utilisateurs de choisir manuellement ces modèles plus anciens à partir d’un menu “Autres modèles”, accordant un degré de contrôle que le nouveau défaut automatisé contourne autrement.
Cette capacité de sélection manuelle est toutefois exclusivement réservée aux modèles passés. Pour les abonnés à ChatGPT Pro, le paysage offre des choix supplémentaires. Ces utilisateurs premium conservent la possibilité de sélectionner manuellement des versions spécifiques de GPT-5, à savoir les itérations “Thinking” et “Pro”. Cet accès à plusieurs niveaux souligne la stratégie d’OpenAI visant à équilibrer l’expérience utilisateur avec la différenciation des fonctionnalités, en offrant des capacités avancées dans le cadre de son service d’abonnement.
La décision de faire de GPT-5 le modèle par défaut découle probablement du désir de présenter les dernières avancées et de s’assurer que tous les utilisateurs bénéficient du modèle le plus puissant disponible. Pourtant, la possibilité d’accéder aux modèles hérités reconnaît une base d’utilisateurs diversifiée, dont certains pourraient trouver les modèles plus anciens plus adaptés à des flux de travail particuliers, peut-être en raison de caractéristiques de performance spécifiques, d’une efficacité des coûts (pour les utilisateurs d’API, bien que non directement mentionné ici pour ChatGPT), ou simplement d’une préférence pour une interface ou un style de réponse familier. Cette démarche met en lumière une tension subtile mais significative dans le développement de produits d’IA : la poussée vers l’automati-sation et les performances de pointe versus la demande d’autonomie de l’utilisateur et de continuité historique.